等不同的微博应用技术，对系统的处理能力开销是不一样的。 4)网站提供的服务内容 例如，通过电子商务提供法律咨询的服务的网站，网页的内 容可
能多数以文字为主，有少量图片，那么同样的条件下， 用户调用某一页面的时间会比较短，每一用户请求占有 系统的处理能力资源会比较少。而如果是通过电子
商务提供视频、图片资料服务的网站，网页内页以图片、 视频资料为主，可能带有实时传送的流媒体内容，那么 用户调用某一页面的时间比较长，每一用户请求
2)页面类型 如果web服务已处理静态页面为主，由于静态页面读取主要 看磁盘操作，所以更多考虑的是I/O性能要求，如果web服
务需要处理大量动态页面，那么对中间件系统计算能力 和数据库处理能力的要求就会比较高，生成动态内容所 需的数据查询处理量越大，对系统计算能力和数据
库处理能力要求就越高。
3)采用何种web应用技术 采用asp、 java、applet、jsp、web service
占有系统处理能力资源也会比较多。 对于电子商务网站的基础设计，每一组建，包括web和中 间件系统、数据库系统、服务器系统、存储系统、网络 系统
的容量规划，简化来讲，都基于一下的公式：系统容量= 并发服务请求数x每请求系统开销。
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1)用户数量 确定同时使用站点的用户数量，这个数字通常有两个主 要来源：市场分析和系统分析。如果站点还未建立或者 发布，站点所有者和操作人员
就可能需要借助市场分析报告来预测站点发布初期及以 后的预期通信量。如果站点已经建立且已在运行，分析 web服务器的日志文件，以了解站点在不同时间
的点击数以及可以表明站点内容很受欢迎程度是否增加 的所有使用趋势。计算站点当前支持的用户数量时，要 根据峰值使用来计算，而不是根据典型使用平均或
也可以确保容量规划考虑到足够细致。
另外，分而治之能帮助把握容量规划的重点。根据8/2原 则，整体系统的性能的瓶颈，往往取决于系统20%的组
建，分而治之帮助找到系统中的需要关注的层次和模块， 在容量规划中对这些层次和模块加以重点考虑，往往能 达到事半功倍的效果。 (2)利用工具
容量规划即是科学，又是一种艺术，因为没有人能精确 预测实际的容量需求。利用工具可以帮助预测和分析电 子商务系统的行为和需求发展趋势，为容量规划提
构的一种划分，模块式基于功能的一种划分。复杂系统 可以先基于层次划分，然后在每一层次中细分功能模块; 也可以先基于模块划分子系统，然后在子系统内
部再划分。
这种设计思路简化了问题的复杂度，比较好的控制了再 设计的每一阶段需要同时考虑的因素的数量。电子商务 系统的容量规划，对应系统架构的
分解，也可以分而治之，对各层次、各模块的性能分别 进行容量规划。具体到各层次、各模块。他们对预期容 量、性能、扩展性的要求都是不一样的，分而治之

者平均使用。
这里隐含了一个可用性的问题。企业应对网站可用性程 度做出决策。例如，是必须保证网站能处理峰值的访问 量，还是保证能处理80%的峰
值访问量就够了?这取决于公司打算投入多少财力来保证 电子商务系统始终能够满足需求。这要看电子商务网站 不可用而引起的损失是否值得企业花钱来达到这
种可能性。
apacity analysis tool 和web application stress tool。 另一类是检测工具，通常在系统运维阶
段使用，用于监视系统的实际访问量和使用率，观察访 问需求和峰谷值特征和变化趋势，帮助警告系统容量接 近上限是否需要扩充，帮助预测一定周期内访问量
和增长趋势，便于对可预见的将来系统的进一步升级进 行规划。某些工具还可以自动进行某些预测分析，预告 未来几个月、半年、一年的容量需求。3)动态调
整
即使在系统上线前进行了非常细致的容量规划，系统真 正开始运行后，仍然可能发现与实际情况有差异。另外， 伴随电子商务业务的快速发展，系统访问
需求的变化也可能很快超过预期值。所以，容量规划是 一个长期的任务，韵味人员需要定期评估系统的负载、 利用率、访问需求的变化情况和趋势，有必要的话
应提出扩充升级的需求。定期的评估可以使用监控工具 的数据，也可以通过理论分析，依据新的需求开展。 下面介绍容量规划需要考虑的一些主要因素。
电子商务网站建设容量规划是一个非常复杂的工作，涉 及各个技术领域的专业内容。今天在这里分享一些方法 来把握电子商务网站容量规划的整体。
(1)
分而治之
大型的电子商务系统可能非常复杂，包含全球各主要地 点的数据中心、全球广域网络、数据中心的当地交换局 域网络、安全基础设施、各数据中心
的计算基础设施、存储子系统、分布式的数据库系统等。 从系统设计的角度讲，复杂系统的设计通常采用自顶向 下的模块化、层次化的构架设计。层次是基于结
供样本数据，为理论计算提供实际数据参考。
在两类工具可以帮助容量规划。一类是测试工具，通常 在系统部署上线和升级之前使用，用于模拟用户用户实
际实际的访问请求，可以用来测试和观察系统在接近真 实访问请求的情况下的行为和性能。模拟一定数量的并 发访问，可以用来做压力测试，帮助测试观察系统
在不同的负载下的行为和处理能力的变化情况、趋势和 饱和点。这些数据都可以极大地帮助到容量的分析和预 测。常用的工具如，微软的免费工具web c