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统计软件SAS简介及程序范例

Coeff Var 18.14939 Root MSE x Mean 2.556039 14.08333
R-Square 0.339511 Source variety
DF Anova SS 3 67.16666667
Mean Square F Value Pr > F 22.38888889 3.43 0.0369
运行结果
The GLM Procedure Class Level Information
Class
variety
Levels
5
Values
12345
Number of observations 25
The GLM Procedure Dependent Variable: x Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F Model 4 46.49833333 11.62458333 5.99 0.0025 Error 20 38.84166667 1.94208333 Corrected Total 24 85.34000000
Source Model Error Corrected Total
DF 3 20 23
Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F 67.1666667 22.3888889 3.43 0.0369 130.6666667 6.5333333 197.8333333
The ANOVA Procedure
Duncan's Multiple Range Test for x NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 20 Error Mean Square 6.533333 Number of Means Critical Range 2 3.078 3 3.231 4 3.328
2. 《试验统计方法》教材例题 的SAS程序及运行结果
• • • • t测验 方差分析 直线回归分析 协方差分析
t检验
• 样本平均数与总体平均数的差异显著性检验
• 配对试验资料的t检验 • 非配对试验资料的t检验
样本平均数与总体平均数的差异显著性检验 (例4.3) data testt1; input x@@; differ=x-27.5; cards; 32.5 28.6 28.4 24.7 29.1 27.2 29.8 33.3 29.7 ; proc means n mean stderr t prt; run;
的方差分析(教材【例5.4】) data anova2; input variety x@@; cards; 1 21.5 1 19.5 1 20.0 1 22.0 1 18.0 1 20.0 2 16.0 2 18.5 2 17.0 2 15.5 2 20.0 2 16.0 3 19.0 3 17.5 3 20.0 3 18.0 3 17.0 4 21.0 4 18.5 4 19.0 4 20.0 5 15.5 5 18.0 5 17.0 5 16.0 ; proc glm; class variety; model x=variety; means variety/duncan; run;
16.6250
4
5
两因素交叉分组试验单独观测值资料
的方差分析(教材【例5.5】) data anova3; input field method x@@; cards; 1 1 71 1 2 73 1 3 77 2 1 90 2 2 90 2 3 92 3 1 59 3 2 70 3 3 80 4 1 75 4 2 80 4 3 82 5 1 65 5 2 60 5 3 67 6 1 82 6 2 86 6 3 85 ; proc anova; class field method; model x=field method; means field method/duncan; run;
data testt2; input treat x1 x2@@; differ=x1-x2; cards; 1 2722.2 951.4 2 2866.7 1417.0 3 2675.9 1275.3 4 2169.2 2228.5 5 2253.9 2462.6 6 2415.1 2715.4 ; proc means mean stderr t prt; var differ; run;
SAS for Windows的启动与退出
(一)启动 SAS for Windows的启动,按 如下步骤进行。开机后,直接用鼠标双击桌 面上SAS系统的快捷键图标,自动显示主画 面,即可进入SAS系统。
(二)退出 当用完SAS for Windows,需
要退出时,可以单击【File】,选择 【Exit】,或者,单击×(关闭)按钮,立即 显示。 如果确认需要退出SAS for Windows, 单击确定按钮;如果需要继续使用SAS for Windows,单击取消按钮。
单因素完全随机化试验重复数相等资料 的方差分析(教材【例5.3】) data anova1; input variety x@@; cards; 1 12 1 10 1 14 1 16 1 12 1 18 2 8 2 10 2 12 2 14 2 12 2 16 3 14 3 16 3 13 3 16 3 10 3 15 4 16 4 18 4 20 4 16 4 14 4 16 ; proc anova; class variety; model x=variety; means variety/duncan; run;
R-Square 0.544860
Source variety Source variety
Coeff Var 7.565616
Root MSE x Mean 1.393587 18.42000
DF Type I SS 4 46.49833333
Mean Square F Value Pr > F 11.62458333 5.99 0.0025
运行结果
The MEANS Procedure Variable N x differ 9 9 Mean Std Error t Value Pr > |t| <.0001 0.0762
29.2555556 0.8623468 33.93 1.7555556 0.8623468 2.04
配对试验资料的t检验(例4.7)
运行结果
The MEANS Procedure
Analysis Variable : differ Mean 675.4666667 Std Error 391.5253952 t Value 1.73 Pr > |t| 0.1451
非配对试验资料的t检验(例4.5)
data testt3; input variety x@@; cards; 1 18.68 1 20.67 1 18.42 1 18.00 1 17.44 1 15.95 2 18.68 2 23.22 2 21.42 2 19.00 2 18.92 ; proc ttest; class variety; var x; run;
DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F 4 46.49833333 11.62458333 5.99 0.0025
The GLM Procedure
Duncan's Multiple Range Test for x
NOTE: This test controls the Type I comparisonwise error rate, not the experimentwise error rate. Alpha 0.05 Error Degrees of Freedom 20 Error Mean Square 1.942083 Harmonic Mean of Cell Sizes 4.83871 NOTE: Cell sizes are not equal. Number of Means 2 Critical Range 1.869 3 1.962 4 2.021 5 2.062
Means with the same letter are not significantly different.
Duncan Grouping Mean N variety
A A B A B A B A B B
16.667
14.000 13.667 12.000
6
6 6 6
4
3 1 2
单因素完全随机化试验重复数不等资料
统计软件SAS简介及程序范例
1. SAS简介
2. 《试验统计方法》教材例题的SAS程
序及运行结果
1. SAS简介
SAS (Statistical Analysis System,统计分析系统) 是当今国际上著名的数据分析软件系统 ,其基本部 分是SAS/BASE软件。20世纪60年代末期,由美国 北 卡 罗 纳 州 州 立 大 学 ( North Carolina State University)的A. J. Barr和J. H. Goodnight两位教授 开始 开 发, 197 5 年创 建 了美 国 SAS 研究 所 (SAS Institute Inc.)。之后,推出的SAS系统,始终以领 先的技术和可靠的支持著称于世,通过不断发展 和完善,目前已成为大型集成应用软件系统。
SAS系统具有统计分析方法丰富、信 息储存简单、语言编程能力强、能对数据 连续处理、使用简单等特点。SAS是一个 出色的统计分析系统,它汇集了大量的统 计分析方法,从简单的描述统计到复杂的 多变量分析,编制了大量的使用简便的统 计分析过程。
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