主要统计符号注解编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 符号 注解 希腊字母符号 统计检验的显著水平，一般 α 取 0.05 或 0.01 总体标准差。

用拉丁字母 S 表示样本标准差 总体方差。

用拉丁字母 S2 表示样本方差（均方） 样本平均数抽样总体方差 标准误 （样本平均数抽样总体的标准差， 表示平均数抽样误差的大小） S x 。

为标本标准误，是平均数抽样误差的估计值 总体平均数。

用拉丁字母 x 表示样本平均数 卡平方值 经连续性矫正的卡平方值 自由度 df 为显著水平为 α 时的卡平方临界值 随机误差；重复内分组设计的参试材料误差 线性模型中的处理效应 表示从第 1 个观测值 xi 累加到第 n 个，观测值 xn，当iασ σ22 σx σxµ χ2 χ c2 2 χ α ,dfε τnn∑xi=1∑xi =1在意义上已明确i时，可简写为 ∑ x 。

∑ 为求和符号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32T N n SS MS S S2 H0 HA SE DF CV CK O E F LSD LSR x～N（µ， 2） （ ，σ p，q ， x～B（n，p） （ ， ） a b r c f t uxddk拉丁字母符号 观测值总和 有限总体的总观测值数目 样本的观测值数目或样本容量（样本含量） 平方和 均方 样本标准差，用以估计总体标准差 σ 标准方差（均方） ，用以估计总体方差 σ2 无效假设 备择假设 标准误 自由度，自由度具体数值用 df 表示，如 df=8 变异系数 对照 观测次数 理论次数 F 统计数，F0.05 、F0.01 分别为 0.05、0.01 的临界值 最小显著差数（least significant difference） （ ） 最小显著极差（least significant ranges） 随机变量 x 服从参数 µ 和 σ 的正态分布，µ 为总体平均数，σ 为总体标准差 二项总体成数 p+q =1 随机变量 x 服从参数 n 和 p 的二项分布，n 为试验次数， p 为理论概率 直线回归方程中样本的回归截距 直线回归方程中标本回归系数 样本相关系数；独立性检验中相依表的行数 独立性检验中相依表的列数 观测次数 t 分布的统计数 u 正态分布的统计数；正态标准离差 样本平均数，用以估计总体平均数 µ 成对观测值的差数 成对观测值的差数的平均数 样本数或处理数第 1 页 共 14 页1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.方差分析的主要内容，就是以试验误差均方为标准，对各个变异来源的均方作 F 检验。

在研究玉米种植密度和产量的关系中，其中 密度 是自变数， 产量 是依变数。

统计假设检验中的无效假设与备择假设的内容是一个 对立 事件。

在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法设计 对比法、间比法试验，由于处理是作顺序排列，因而不能够无偏估计出试验的误差。

试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。

对比法设计、间比法设计应用了试验设计的重复和局部控制两个原则。

完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。

随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。

10. 在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。

11. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方 差分析之前，须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用： 对数转换12. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进行方差分析之前， 须作数据转换。

其数据转换的方法宜采用： 反正弦转换（角度转换）13. 样本平均数显著性检验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。

14. 从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。

15. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分。

16. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验。

17. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 σ 1 ＝ σ 2 ＝ σ （两样本所属的总体方差同2 22质）时，作平均数的假设检验宜用的方法为：t 检验。

18. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应。

19. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值。

20. 正态分布曲线与 x 轴之间的总面积为：等于 1。

21. 确定 χ 2 分布偏斜度的参数为：自由度。

22. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD 法。

23. 用最小显著差数法作多重比较时， 当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时， 推断两处理间差异为： 极显著。

24. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异 系数（CV） 。

25. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q 检验。

26. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性。

27. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。

28. 拉丁方设计最主要的优点是：精确度高、控制来自两个方面的系统误差。

29. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计 30. 连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑： （1）极差的大小； （2）观察值个数的多少； （3）便于计算； （4）能反映出资料的真实面貌。

31. 某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具Ｎ（100，2） 。

某日抽查 10 包，得 x ＝ 101 千克。

问该打包机是否仍处于正常工作状态？此题采用： （1）两尾检验； （2）u 检验。

第 2 页 共 14 页32. 下列田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有： （1）裂区设计； （2）再裂区设 计。

33. 对于对比法和间比法设计的试验结果，要判断某处理的生产力确优于对照，其相对生产力一般 至少应超过对照：10%以上。

34. 次数资料的统计分析方法有： （1） x 检验法； （2）二项分布的正态接近法。

35. 算术平均数的重要特征是: （1） （2） ∑ ( x − x ) ＝0； ∑ ( x − x )22＜∑ ( x − a ) ， （a≠ x ） 。

236. 为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发挥应有的作用，对 田间试验的基本要求是： （1） 试验的目的性要明确 （目的性） ； （2） 试验的结果要可靠 （可靠性） ； （3）试验条件要有代表性（代表性）（4）试验结果要能够重复（重演性） ； 。

37. 表示变异度的统计数最常用的有： （1）极差； （2）方差； （3）标准差； （4）变异系数。

38. 试验某生长素对小麦苗发育的效果，调查得未用生长素处理和采用生长素处理的苗高数据各 10 个。

试检验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的苗高 2cm 的假设。

此题应为： （1） t 检 验； （2）一尾检验。

39. 确定试验重复次数的多少应根据： （1）试验地的面积及小区的大小； （2）试验地土壤差异大小； （3）试验所要求的精确度； （4）试验材料种子的数量。

40. 对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有： （1）总变异； （2）行区组间变异； （3） 列区组间变异； （4）处理间变异； （5）试验误差。

41. 在方差分析Ｆ检验中， （1）当实得Ｆ小于Ｆ0.05，应接受Ｈo（无效假设） ，认为处理间差异不显 著； （2）当实得Ｆ大于Ｆ0.05，应否定Ｈo（无效假设） ，接受ＨA（备择假设）认为处理间差异显 ，接受ＨA（备择假设）认为处理间差异极 著； （3）当实得Ｆ大于Ｆ0.01，应否定Ｈo（无效假设） 显著。

42. 在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。

43. 自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。

44. 数据 3、1、3、1、2、3、4、5 的算术平均数是 2.75 ，中数是 3 。

45. 一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。

46. 若算出简单相差系数 r 大于 1 时，说明：计算中出现了差错。

47. 检验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。

48. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。

ˆ ˆ 49. 在 y ＝a+bx 方程中，b 的意义是 x 每增加一个单位， y 平均地将要增加或减少的单位数。

50. 田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。

51. 卡平方检验的连续性矫正的前提条件是自由度等于 1。

52. 从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。

53. 在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置信区间（置信距） 。

54. 在拟定试验方案时，必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。

55. 在多重比较中，当样本数大于等于 3 时，t 检验，SSR 检验、q 检验的显著尺度 q 检验最高，t 检验最低。

56. 试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。

57. 样本可根据样本容量的多少为：大样本、小样本，样本容量 n>30 的样本称为大样本，将样本第 3 页 共 14 页容量 n≤30 的样本称为小样本。

≤ 58. 样本容量 （sample size） 样本所包含的个体数目称为样本容量， ： 常记为 n。

通常将样本容量 n >30 的样本称为大样本，将样本容量 n≤30 的样本称为小样本。

59. 小区的形状有长方形、正方形。

一般采用长方形小区，小区的长宽比依试验地形状、面积及小 区多少、大小而定，一般以 3:1 至 5:1 为宜。

60. 在边际效应受重视的试验中，方形小区是有利的，因为就一定的小区面积来讲，方形小区具有 最小的周长，使受到影响的植株最少。

61. 两个变数的相关系数为 0.798，对其进行假设检验时，已知 r0.01 ＝0.798，那么在 1％水平上这两 个变数的相关极显著。

62. 试验方案试验计时，一般要遵循以下原则： 高效性 。

63. 试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。