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线性系统的运动分析第二章PPT课件
t0)
x(t)(t)x(0) 则有: x(t)(tt0)x(t0)
线性定常系统的状态转移矩阵
9
说明1:状态转移矩阵必须满足以下两个条件:
1)状态转移矩阵初始条件: (t0t0)I
2)状态转移矩阵满足状态方程本身: (tt0)A (tt0)
说明2:对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指 数函数本身。
即 A d I : e A ) 0 ti ( ( i I A ) p i 0 p i T e A
24
(2)当A具有n重特征根 i :约当标准型 约当矩阵A的矩阵指数函数
eit
eAtTeAtT1
T
0
0
teit
1 tn1eit (n1)!
T1
teit
0
eit
其中: T为使A化为约当标准型的非奇异变换矩阵。
故上式成立,意为 t 0 至 t 2 的状态转移过程可分解为t 0 至 t 1
及 t 1 至 t 2 的分段转移过程。
11
3、分解性:设A为n×n阶矩阵,t1和t2为两个独立 自变量,则有:
e e e A(t1t2)
A1t A2t
4、可逆性: e At 总是非奇异的,必有逆存在,且:(eAt)1 eAt
23
(1)当A的特征值 1,2,,n为两两相异时:对角线标准型
e1t eAtTeAtT1 T
0
0 T1
ent
其中: T为使A化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。
求状态转移矩阵的步骤:
1) 先求得A阵的特征值 i 。
2) 求对应于 i 的特征向量 p i ,并得到T阵及T的逆阵。
3) 代入上式即可得到状态转移矩阵的值。
▪ 直接求解法:根据定义 ▪ 拉氏反变换法 ▪ 标准型法求解:对角线标准型和约当标准型 ▪ 待定系数法: 凯莱-哈密顿定理
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1、根据状态转移矩阵的定义求解:
e A tI A A 2 t ! 2t2 A k k !tk A k k !tk k 0 对所有有限的t值来说,这个无穷级数都是 收敛的 。 求出的解不是解析形式,适合于计算机求解。
d(eAt)AeAteAtA dt
13
7.方阵A和B, 当 ABBA 时,有 eAetBte(AB)t 当 ABBA时,则 eAetBte(AB)t
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三、几个特殊的矩阵指数函数
(1)设 A d ia g 1 n,即A为对角阵且具有互异元素时,
有
e1t
Φt
e 2t
0
0
e
n t
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(2)若A能通过非奇异变换为对角阵时,即
满足初始状态 x(t)|tt0x(t0)的解是:
x (t)eA (t t0)x (t0), tt0(2-2)
满足初始状态 x(t)|t0x(0) 的解是:
x(t)eAx t(0), t0 (2-3)
4
5
6
7
2)用拉氏变换法求解
x Ax
进行拉氏变换可得:
sX (s)X(0)A(s X )
X(s)(sIA )1X(0) 则: X (t) 1[s( IA ) 1]X (0 )
因此: eA t L 1[s(IA )1]
8
2.2 状态转移矩阵
一、状态转移矩阵的含义
已知:线性定常系统的齐次状态方程:x Ax
满足初始状态 x(t)|t0x(0) 的解是: x(t)eAtx(0) 满足初始状态 x(t)|tt0x(t0)的解是:x(t)eA(tt0)x(t0)
令:
eAt (t) eA(tt0) (t
u0
x
(A,B)
齐次状态方程的解: x A,x x (t)|t 0x (0 )
2)、强迫运动:线性定常系统在控制u作用下的运动,称
为强迫运动。
u
x
(A,B)
非齐次状态方程的解: x A B x , x u (t)|t t0 x (t0 )
3
2、齐次状态方程的解: 1)直接求解
x Ax (2-1)
第二章
控制系统状态空间表达式的解
1
本章主要内容
2-1 状态方程的齐次解(自由解) 2.2 状态转移矩阵 2.3 线性定常系统非齐次方程的解 2.4 连续系统的时间离散化 2.5 线性离散系统状态方程的解
2
2-1 状态方程的齐次解(自由解)
1、线性定常系统的运动
1)、自由运动:线性定常系统在没有控制作用,即u=0时, 由初始状态引起的运动称自由运动。
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2、用拉氏变换法求解:
eA t L 1[s(IA )1]
关键是必须首先求出(sI-A)的逆,再进 行拉氏反变换。
20
21
(2-3)
22
3、标准型法求解:
思路:根据状态转移性变换,得到:
1
A T AT
联立上两式,得到:
eAtTeAtT1
A 有二种标准形式: 对角线矩阵、约当矩阵
说明3:状态转移矩阵的物理意义: 从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地 作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵
x2
x(0) x(t1)
0
t1
x(t2)
t
t2
x1
(t10)
(t2t1)
10
二、状态转移矩阵的基本性质:
1、不发生时间推移下的不变性:
eA(tt)eA0I
[证明]: e A te A e A ( t ) , t , 令 e A te A 有 e tA 0 I
(eAt)1eAt
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5.倍时性
Φt k Φkt
由于
Φ t k e A tk e k A t e A k t Φ (k kttA )
故上式成立。
6、微分性和交换性:对 e At 有:
[证明]:状态转移矩阵定义中,令t=0即可得证
2.传递性(组合性)
Φ t 2 t 0 Φ t 2 t 1 Φ t 1 t 0
证:由于 x t2 Φ t2 t0 x t0
xt1Φ t1t0xt0
又 x t 2 Φ t 2 t 1 x t 1 Φ t 2 t 1 Φ t 1 t 0 x t 0
T-1ATΛ
e1t
Φ(t)ΦeAtt T
e 2t
0
0
T -1 (2-9)
e
n
t
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(3)设A为 (n n ) 约当阵,即 A
0
则有
e
t
tet
t2 et 2
Φ
t
et tet
0
1
0
1
t n
n 1
1
!
e
t
t n
n
2
2
!
e
t
(2-10)
tet
e t
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四、状态转移矩阵的计算
求矩阵指数函数的步骤:
此时的步骤和对角线标准型情况相同:求特征值、特征向量和变 换阵T。