大数据代下的仓库管理大纲•
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大数据的定义、特点及适用区域
大数据在仓库管理运用中的优劣势分析 前沿运用案例（运用的技术）
大数据的定义、特点及适用区域
大数据的定义：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产 大数据的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。
3.人力成本、出错率 1.前期投入大，硬件+软件 2.技术不成熟，机器与人之间的配合，交接环节， 无法代替人的眼睛 2.新商品进来，进行识别训练，准确率才能提高
前沿运用案例
苏宁云仓 苏宁自主研发的物流 系统乐高平台、仓库 控制系统指南针、物 流监测系统天眼平台， 以及RF支持、GPS定 位技术，对仓库商品 的每一个步骤每一个
阿里巴巴的AR智慧物流系统，只要带上AR眼镜 SHUTTLE货架穿梭车，在货架间飞速移动货物，速度快到6m/s
京东无人仓
菜鸟网络
智能搬运机器人AGV，在调度系统和人工智能的调教下，可以灵活改变路径，自动避 DELTA型分拣机器人，3600次/秒的抓取 六轴机器人6-AXIS，力量型搬运工
大数据适用区域：工业4.0，云计算，物联网，互联网+，人工智能
大数据在仓库管理运用中的优劣势分析 1.降低物流成本 大数据技术应用于管理决策可以提高物品流通速度，减少多次装卸搬运所产生的产品破损，有效地降低 物流成本
2.提升商品价值 大数据技术应用于现代物流管理决策可以促进专业化物流 增值服务提升产品价值