随着大数据就业的热潮持续加温，许多从未接触过该行业的人开始转型到这一行业中来，虽然大数据的进入门槛并不高，但是对于一些小白来说学习起来还是有一定的难度的，很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，接下来就简单的给大家介绍下大数据培训的基本课程有哪些，供大家进行参考。

第一阶段：大数据基础——Java语言基础方面
此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。

第二阶段：Linux&Hadoop生态体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第三阶段：分布式计算。

（1）分布式计算框架
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（）
（2）storm技术架构体系
Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第四阶段：大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第五阶段：大数据分析—AI（人工智能）
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及Python机器学习等提升个人能力的内容。

以上就是今天带给大家的简单分享，希望对大家有所帮助，同时也感谢大家一直以来的关注与支持！。