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因素方差分析-SPSS(1)
P值
2021/2/5
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方差分析表
自由
组间
平方
度
和
均方
F值
P值
组内
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多重比较(LSD法)
均数差值
P值
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15
多重比较(SNK法)
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均数
P值
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1.什么是传统机械按键设计?
传统的机械按键设计是需要手动按压按键触动PCBA上的 开关按键来实现功能的一种设计方式。
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➢结果输出
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有效数据例数统计
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分组统计描 述(均数、 标准差)
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方差分析表
平方 和
自由 度
均方
F值 P值
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30
均数估计
均数
标准误
均数95%可信区间
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多重比较
均数差值
P值
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32
方差齐
方差不齐
显著水准
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8
Option对话框
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统计描述 方差齐性检验
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点击“OK”,运行结果
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10
➢ 结果输出
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基本统计描述
例数
均数
标准误
最小值
标准差
均数95%可信区间
最大值
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方差齐性检验
Levene 统计量
自由度
单因素方差分析的SPSS实现
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SPSS单因素方差分析过程名
完全随机设计方差分析: Analyze Compare Means
One-Way ANOVA
随机单位组设计方差分析: Analyze General Linear Models
Univariate
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2
1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA
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Univariate:Model 对话框
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Post Hoc Multiple Comperisons for Observed Means对 话框
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Options 对话框
描述统 计量
方差齐 性检验
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均数估计
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点击“OK”,运行结果
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4355.04.2
4500m
39.2 57.2 47.6 40.7 31.5 42.9 45.4 44.3 54.2 46.0 45.9
494.9 18
)
合计 1 1 1 1
1 1 1 1
➢数据格式 1行3列(指标变量、处理组分组变量、 单位组分组变量)
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➢ 检验步骤 Analyze
传统机械按键结构层图:
按
PCBA
键
开关 键
传统机械按键设计要点: 1.合理的选择按键的类型, 尽量选择平头类的按键,以 防按键下陷。 2.开关按键和塑胶按键设计 间隙建议留0.05~0.1mm, 以防按键死键。 3.要考虑成型工艺,合理计 算累积公差,以防按键手感 不良。
2.随机区组(或单位组、配伍组)设计的方差分析
3500平m原
32.7
33.735.4
35.433.3 48.34342..83 40.236.5 31.640.1 39.838.6 37.94324..28 38.840.5
514.311.2
3450500m0m
33.7
353.49.2
485.37.2 43014..267.6 394.80.7 373.91.5 384.82.9 53164..385.4 414.24.3
例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体 重接近的30名新战士随机分为三组,甲组为对照 组,按常规训练,乙组为锻炼组,每天除常规训 练外,接受中速长跑与健身操锻炼,丙组为药物 组,除常规训练外,服用抗疲劳药物,一月后测 定第一秒用力肺活量(L),结果见表。试比较三组 第一秒用力肺活量有无差别。
例2 下表是11名战士在不同海拔高度的血氨值
(mol L )。试作方差分析
表 4-6 不同海拔高表度4-的6 血不氨同值海(拔m高o度l 的L血氨)值( mol L
平原 战士编号
1
32.7 2
35.4 3
33.3
4 5
44.8 6
32.3 7
36.5 8
40.1
9 10
38.6 11
422.合0221/2/5计(Ti )
3.26
3.82
3.28
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➢ 数据格式 n行2列 (指标变量、分组变量)
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➢ 检验步骤
Analyze →Compare Means →One-Way ANOVA
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One-Way ANOVA 对话框
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多重比较
选项
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Post Hoc Multiple Comparisons 对话框
→ General Linear Models(广义线性模型) → Univariate (单变量)
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Univariate对话框 分组变量
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模 型
多重比较 选 项
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Univariate:Model 对话框
全因素模型
自定义模型
分析效应选 项
主效 应
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3Hale Waihona Puke 表1 三组战士的第一秒用力肺活量(L)
对照组 锻炼组 药物组 合计
3.25
3.66
3.44
3.32
3.64
3.62
3.29
3.48
3.48
3.34
3.64
3.36
3.16
3.48
3.52
3.64
3.20
3.60
3.60
3.62
3.32
3.28
3.56
3.44
3.52
3.44
3.16