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SPSS多独立样本非参数检验
(一)目的:
– 与样本在相同点的累计频率进行比较.如果相差 较小,则认为样本所代表的总体符合指定的总体 分布.
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SPSS的单样本K-S检验
K-S检验
(4)基本步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric tests->1-sample k-s 选择待检验的变量入test variable list 框 指定检验的分布名称(test distribution)
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SPSS两独立样本非参数检验
4. 极端反应检验（Moses Extreme Reaction)
首先，将两样本混合并按升序排序。
然后，求出控制样本的最小秩和最大秩，并计算
出跨度=最大—最小+1。
为了消除样本数据中极端值对分析结果的影响，
在计算跨度之前可按比例去除控制样本中部分靠近两端
的样本值，然后再求跨度，得到截头跨度。
样本数据和分组标志 ppt课件
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SPSS两独立样本非参数检验
(四)基本方法
1.曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U):平均秩检验
将两样本数据混合并按升序排序 求出其秩 对两样本的秩分别求平均 如果两样本的平均秩大致相同,则认为两总体分布无显著 差异
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SPSS两独立样本非参数检验
如果跨度或截头跨度较大，则说明是由于两类样
本数据充分混合的结果,p即pt课:件认为两总体分布无显著差异18 .
SPSS两独立样本非参数检验
(五)基本操作步骤
菜单选项:analyze->nonparametric tests->2 independent sample 选择待检验的变量入test variable list框 选择一种或几种检验方法
2.k-s检验
将两样本混合并按升序排序 分别计算两个样本在相同点上的累计频数和累计频率 两个累计频率相减. 如果差距较小,则认为两总体分布无显著差异
应保证有较大的样本数
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SPSS两独立样本非参数检验
3.游程检验(Wald-Wolfowitz runs)
将两样本混合并按升序排序 计算分组标志序列的游程数 如果游程数较大,则说明是由于两类样本数据充分混合的 结果,即:认为两总体分布无显著差异. 如果两样本中有相同的样本值，则会使游随机性检验
(3)基本方法:
观察样本序列出现了多少游程(run). 游程是样本序列中连续出现的变量值的次数. 一般出现太多或太少的游程表示变量值序列有一定的非随机性.
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SPSS的单样本随机性检验
(4)基本操作步骤:
菜单选项:analyze->nonparametric test->runs 选择待检验的 变量入test variable list框 指定如何计算游程(cut point)
• median:以中位数为界线 mode:以众数为界线 • mean:以均值为界线 custom:以用户指定值为界线 • 小于界线值的为一类；大于等于界线值的为另一类.
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SPSS两独立样本非参数检验
(一)目的 由独立样本数据推断两总体的分布是否存在显著
差异(或两样本是否来自同一总体)。 (二)基本假设 H0:两总体分布无显著差异(两样本来自同一总体) (三)数据要求
是否有显著差异---吻合性检验。
适用于分类资料的统计推断
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SPSS单样本非参数检验
总体分布的chi-square检验
(2)基本假设: H0:总体分布与理论分布无显著差异 (3)基本方法
– 根据已知总体的构成比计算出样本中各类别的期望频 数，计算实际观察频数与期望频数的差距,即：计算卡 方值
– 卡方值较小,则实际频数和期望频数相差较小.如果P大 于a,不能拒绝H0,认为总体分布与已知分布无显著差异. 反之
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SPSS单样本卡方检验
总体分布的chi-square检验
(4)基本操作步骤:
菜单:analyze->nonparametric test->chi square
选定待检验变量入test variable list 框
确定待检验个案的取值范围(expected range)
• get from data:全部样本 • use specified range:用户自定义个案范围
指定期望频数(expected values)
• all categories equal:所有类别有相同的构成比
• value:用户自定义构成比
是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭 • “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我
笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
SPSS单样本非参数检验
总体分布的chi-square检验
(1)目的: 根据样本数据推断总体的分布与某个已知分布
• normal:正态分布 uniform:均匀分布 • possion:泊松分布 exponential:指数分布
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SPSS的单样本非参数检验
变量值的随机性检验
(1)目的:
利用样本数据对总体可能出现的变量值是否随 机进行检验.
(2)基本假设:
H0:总体可能出现的ppt课变件 量值是随机的.
第七章 SPSS的非参数检验
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在总体分布未知的情况下，利用样本数据对总体的分布或各总体的 分布是否有显著差异进行推断。
单样本非参数检验SPSS非参数检验
两独立样本的非参数检验
多独立样本的非参数检验
两配对样本的非参数检验
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精品资料
• 你怎么称呼老师？ • 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你
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SPSS的单样本非参数检验
K-S检验 (1)目的:
利用样本数据推断总体是否服从某个理论 分布（正态分布、均匀分布、指数分布和泊 松分布）。
适用于探索连续随机变量的分布情况
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SPSS的单样本非参数检验
K-S检验
(2)基本假设: H0:总体服从指定的分布. (3)基本方法
– 根据用户指定检验的总体分布,构造出一理论的 频数分布，并计算相应的累计频率.