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厦门大学本科课程开设申请表

(3)能够了解分布式文件系统的基本概念、结构和设计需求,掌握Hadoop分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程,并熟练掌握分布式文件系统HDFS的使用方法;
(4)能够了解分布式数据库HBase的访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,并熟练掌握HBase的使用方法;
(5)能够了解NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异、NoSQL数据库的四大类型以及NoSQL数据库的三大基石;基本掌握Redis、MongoDB等NoSQL数据库的使用方法;
(6)能够了解云数据库的概念、基本原理和代表性产品的使用方法;
(7)能够熟练掌握分布式编程框架MapReduce的基本原理和编程方法;
(8)能够了解大数据处理架构Spark的基本原理和编程方法;
能够了解大数据在互联网等领域的典型应用。
三、教学方法
(1)本课程采用理论授课与学生课后上机实践相结合,帮助学生更好消化吸收课程知识。
共名委员参加讨论,其中同意人,不同意人,弃权人。
委员会主任(签名):年月日
学院院长意见
学院院长审批意见:
□同意开设□同意调整后开设□不同意开设
院长(签名):学院(公章)年月日
专家小组复审意见
(学校组织课程评议时填写)
共名专家参加讨论,其中同意人,不同意人,弃权人。
组长(签名):年月日
教务处意见
审批意见:
《大数据技术原理与应用》作为大数据入门级课程,秉承“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实验、了解相关应用”原则,系统介绍大数据知识体系和基础编程实践,让本科生具备基本的大数据素养。目前在本科阶段,我校还没有开设类似课程。
主讲教师基本情况
(简单介绍主讲教师的学习工作经历、曾经讲授过本科课程以及支撑该课程开设的相关研究成果。)
授课对象
专业、年级等
全校信息相关专业本科生
开课学期
每学年春季学期
授课语言
■中文□英文
开课理由
(简要阐述课程的学科性质,在人才培养中的地位与作用,与其它课程的关系、设计思路,预期教学效果、是否存在类似课程等。)
大数据时代悄然来临,带来了信息技术发展的巨大变革,并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础,高等院校承担着大数据人才培养的重任,因此,大数据课程将逐渐成为国内高校信息相关专业(计算机、软件工程、统计、数学等)的重要课程。
(2)积极践行O2O教学理念,努力提升教学水平,在大数据课程教学方面积极开拓创新,实现线下教学和线上服务的巧妙结合。课程主讲教师建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,提供讲义PPT、课程习题、学习指南、授课视频、技术资料等全方位、一站式免费服务,帮助学生更好学习大数据课程。
厦门大学本科课程开设申请表
申请类型:新开■重开□(请在□内打钩,下同)
课程名称
大数据技术原理与应用
开课学院
信息科学与技术学院
学分
2
学时
周学时2;总学时:32;其中:授课学时32;讨论学时0;实验学时0;上机学时0;其他学时0。
课程类型
公共基本课程□通识教育课程■
学科通修课程□专业方向性课程□
其它教学环节□
其他
2
32
32
0
0
0
0
先修课程
编程语言
一、课程简介
大数据技术入门课程,为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带,以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则,为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节,安排了入门级的实践操作,让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
林子雨,男,1978年出生,博士(毕业于北京大学),现为厦门大学计算机科学系助理教授,海峡云计算与大数据应用研究中心副主任,厦门大学数据库实验室负责人。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。打造了国内高校大数据教学知名品牌。编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》,并成为京东、当当网等网店畅销书籍。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务;建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地,为全国高校培养大数据课程师资力量。
未来三年的开课承诺及课程建设计划
承诺在未来三年内,通过该课程的建设,同步完成《大数据技术原理与应用》MOOC课程的制作和后期完善与维护。
系初审意见
□同意开设□同意调整后开设□不同意开设
分管系领导(签名):年月日
学院初审意见
□同意开设□同意调整后开设□不同意开设
分管院领导(签名):年月日
学院教学学术机构评议
教务处(公章)年月日
备注:1:本表将作为教学档案进行存档。
2.申请时须同时附上课程教学大纲。
附件:
厦门大学本科课程教学大纲
课程名称
大数据技术原理与应用
课程代码
英文
类别代号
CSCI
授课对象
计算机、软件工程等信息相关专业
适用年级
本科生大三或大四
课程类型
通识教育课程
课程课型
总学分
总学时
授课
讨论
实验/上机
实践
开课准备情况
(简单介绍课程开设前期准备情况,如教学计划、课件、教材、阅读资料、作业、网站以及实验实践设备和场所等支撑条件准备情况。)
林子雨打造了国内高校大数据教学知名品牌,建设了国内高校最完备的大数据课程资源体系,并通过厦大数据库实验室建设的“中国高校大数据课程公共服务平台”免费面向全国高校提供服务,年访问量超过50万次,包括课程教材、讲义PPT、学习指南、备课指南、课程视频、师资培训、实验指南、技术资料等。本课程所有开课资料和师资,都已经完全具备条件,可以确保顺利开课。
二、培养目标
(1)能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识,了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系;
(2)能够了解Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状,Hadoop项目结构及其各个组件,并熟练掌握Hadoop平台的安装和使用方法;
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