项目分析
采用两种方法对问卷条目的区分度进行了分析:第一，用相关法计算题项得
分与总问卷得分的相关系数。

美国测量学家Ebel 根据自己编制测验的经验提出，
鉴别力指数在0.2 以下的题项应予以淘汰，鉴别力指数在0.2 一0.4 之间的题项
一般，鉴别力指数在0.4 以上的题项较好。

根据测查结果，删去相关系数小于
0.3 的第6 题，其余各题的相关系数在0.392-0.739 之间，且都达到显著，说明
这些问卷条目的区分度良好。

第二，采用求出各个题项的临界比率值(CR 值)的
方法，将未达显著水平的题项予以删除。

即将总分按从高到低的顺序排列，得分
前27%者为高分组，得分后27%者为低分组，进行高低两组在每题得分平均数上
的差异显著性检验。

探索性因素分析
因素分析之前先进行取样适当性检验
(Kaiser 一Meyer 一01kin，KMO)和Bartlett 球形检验。

KMO 值越大，表示变量
间的共同因素越多，越适合进行因素分析。

根据Kaiser(1974)的观点，KMO 的值小于0.50 时不适合进行因素分析，在0.80 以上适合进行因素分析。

本研究的
一般责任心分问卷的KMO 值为0.941，说明样本量充足，适合进行因素分析。