2020年中国医疗人工智能行业分析报告
2020年
目录
2020年中国医疗人工智能行业分析报告 (1)
1.市场现状与发展趋势 (3)
2.中国医疗人工智能市场环境分析 (6)
3.市场需求增加 (6)
4.技术走向成熟 (8)
5.创业企业涌现 (9)
6.向产业上下游延伸 (10)
7.政策推动发展 (10)
8.医疗人工智能产业格局分析 (11)
9.巨头大手笔入场 (12)
10.围绕服务患者构建生态 (13)
11.传统医疗企业：不急于变现，依托设备、赋能设备 (13)
12.商业模式分析 (14)
13.创业企业：与保险、医疗机构合作，售卖服务 (15)
14.互联网巨头：整体互联网医疗布局中的重要一步 (16)
15.挑战与前瞻 (18)
15.2少人才：医疗人工智能发展亟需复合型人才 (18)
15.1缺标准：CNDA 尚无一例过审产品 (20)
15.1基础差：技术与数据两大基石尚待巩固 (22)
1.市场现状与发展趋势
医疗人工智能，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。

医疗人工智能是指从事医疗人工智能相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。

深刻认知医疗人工智能行业定义，对预测并引导医疗人工智能行业前景，指导行业投资方向至关重要。

我国医疗人工智能行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国医疗人工智能行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。

中国医疗人工智能产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。

随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，医疗人工智能行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户
需求变化，极大丰富行业应用场景。

通过产品与服务质量的不断优化升级，推动医疗人工智能产业应用的爆发式增长。

归根结底，我国医疗需求不断提升的同时，医疗资源分配不均，医护人员短缺，而人工智能刚好弥补了这一短缺，加之人工智能医疗的政策规划不断落地，更加速我国人工智能医疗的发展。

近年来人工智能医疗市场的发展较快，热度不断提升，数据显示，2018年市场规模在210亿元左右，2019年行业市场规模达到325亿元，同比增长54%。

预计未来，行业的收入规模将会进一步提升，近几年行业市场规模实现了50%左右的复合增长率，以此预测2020年行业市场规模将达到465亿元。

无论是对中国还是对世界来说，人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等都是必须要面对的问题。

而随着技术的发展，人们逐渐开始寄希望于通过人工智能来解决医疗行业的痛点。

此前，美国咨询公司弗罗斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可将医疗效果提高30% 到40%，减少多达50% 的医疗成本”。

在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。

一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为医疗人工智能的发展提供了基石。

另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。

不负人们所期，近年来中国医疗人工智能市场正如火如荼地发展着。

数据显示，自2013年到2017 年，中国医疗人工智能行业共获得241 笔融资。

其中，2017 年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30 起，融资总额超过18 亿元。

2018 年，医疗人工智能市场火热依旧。

一方面，资本热情不减，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高，仅2018 上半年就有18 家公司获投，总金额超过31 亿元。

另一方面，已然成熟的互联网巨头，如BAT 等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。

作为一种提高效率的工具，目前，医疗人工智能已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节。

其中，医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务。

而医药、医保、医院环节则更多是为B 端的医疗机构、企业等服务。

并且，医疗人工智能在经历过火热的发展后，迎来了商业化的关键期，目前绝大多数医疗人工智能的公司尚未实现盈利，且其产品多在医院进行试用，但他们已经通过不同的业务模式实现了付费收入。

值得注意的是，随着医疗人工智能产业的发展，其所面临的一些困难也逐渐显现。

比如行业缺少统一标准进行监管、复合型人才不足、数据结构化较差、机器学习
缺乏结合实际医疗场景进行的训练，算法有待提高、技术仍待完善等。

2.中国医疗人工智能市场环境分析
中国的医疗人工智能市场究竟有多大？根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023 年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2016 年中国医疗人工智能的市场规模达到96.61 亿元，增长37.9%；2017 年将超过130 亿元，增长40.7%；2018 年有望达到200 亿元。

3.市场需求增加
在市场需求方面，中国医疗行业长期存在优质医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率较高，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大等问题。

而在中国医疗改革逐步推进，分级诊疗逐步落地的过程中，这种问题更加突出。

在此背景下，人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。

比如在辅助医生诊断方面，人工智能可以利用图像识别技术，在经过学习大量医学影像的基础上，产品可以辅助医生进行病灶区域定位，从而在一定程度上缓解漏诊误诊问题。

同时，将人工智能辅助诊断技术应用在某些特定病种领域，也可以代替医生完成疾病筛查任务，从而提高诊断效率，弥补资源。