第十一章一元线性回归练习题答案
二．填空题 1. 不能；因为该相关系数为样本计算出的相关系数，它的大小受样本数据波动的影响，它是否显著尚需
检验；t 检验;
2.
图1；不能；因为图1反映的是线性相关关系，图2反映的是非线性性相关关系，相关系数只能反映
线性相关变量间的相关性的强弱，不能反映非线性相关性的强弱。

三．计算题
1.（1） SSR 的自由度是1，SSE 的自由度是18。

（2）2418
/6080220/1/==-=
SSE SSR F
(3)判定系数%14.57140
802
===
SST SSR R 在y 的总变差中，由57.14％的变差是由于x 的变动说引起的。

(4)7559.05714.02-=-=-=R r
相关系数为-0.7559。

(5)线性关系显著和：线性关系不显著
和y x y x H 10H :
因为414.424=>=αF F
，所以拒绝原假设，x 与y 之间的线性关系显著。

2.（1）
方差分析表
df SS MS F Significance F
回归分析 1 425 425 85 0.017 残差 15 75 5 － － 总计
16
500
－
－
－
（2）判定系数%8585.0500
425
2
====
SST SSR R
表明在维护费用的变差中，有85％的变差可由使用年限来解释。

（3）9220.085.02===R r
二者相关系数为0.9220，属于高度相关
（4）
x y
248.1388.6ˆ+= 分布；显著。

的自由度为t n r n r t 2);12
||2
---=
回归系数为1.248，表示每增加一个单位的产量，该行业的生产费用将平均增长1.248个单位。

（5）线性关系显著性检验：
线性关系显著
：生产费用和产量之间性关系不显著生产费用和产量之间线10:H H
因为Significance F=0.017<05.0＝α,所以线性关系显著。

（6）
348.3120248.1388.6248.1388.6ˆ＝＝⨯++=x y
当产量为10时，生产费用为31.348万元。