知 知 科学 识用业 力 治质化质
识识知知能能能
素
素
识识力力力
质
质
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会计学
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云计算
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统计自然语言处理
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数据库原理及应用
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Hadoop 部署实践
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数据可视化开发实验（开 √
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发项目型）
数据预处理实践（复杂实 √
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操型）
文献检索
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数学建模竞赛辅导
知识
能力
素质
工 专 人自 获实创 综 思专科身
具 业 文然 取践新 合 想业学心
性 性 社科 知应创 能 政素文素
知 知 科学 识用业 力 治质化质
识识知知能能能
素
素
识识力力力
质
质
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VIP 创新教学课程(VIP 项 目)
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（知识、能力、素质的规格要求是该专业所有学生均应达到的基本标准，应有相应的
课程作为支撑，体现于课程对应的关系矩阵中。在相对应的表格中画“√”）
附表 2
应用统计学（校企合作）专业（本科）各学期时间分配表
周
项
数目
学年（期)
上课
复习 考试
教育 实习
34
三
56
四
78
考 核 形 式
备 注
D131113 概率论
专 业 D131114 数理统计 方 D131125 经济统计学
向 D131118 应用多元统计分析
必 修
D131126
操作系统原理及应用 （Linux）
课 D131127 Java程序设计
小计
4
64 64
4
64 64
3
64 48 16
3
64 48 16
选
修
课
至少选10学分、160学时。占总学时的6.51%
课程 课程 类别 编号
课程名称
总 学 分
总学 时
其中
讲 实其 授 验他
开课学年、学期及周学时 一二三四
12345678
考 核 形 式
备 注
D121111 ★高等数学1
6
96 96
6
考试
D121112 ★高等数学2
6
96 96
6
考试
D121110 金融工程学
突出的判断能力。能够运用所学知识进行大数据处理及分析，并能解决实际中遇到的 相关问题。
（三）素质 思想政治素质：掌握马克思主义的基本理论，具有坚定的社会主义政治觉悟和健 康高尚的职业道德修养。 专业素质：具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强的算法设计, 算法分析与编程能力；掌握计算机科学、信息处理和数据统计 的基本知识和技术；能运用所学的理论、方法和技能将信息技术和科学与工程计算中 的某些实际问题进行数学建模并运用现代计算工具高效求解的能力；有较强的语言表 达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具 有一定的科学研究和软件开发能力。 科学文化素质：具有专业以外的人文学科、社会学科、自然学科及文化艺术等方 面的基本知识和基本修养。 身心素质：具有健康的体魄和良好的心理素质。 三、课程设置 （一）主干学科 统计学 （二）核心课程
考试
毛泽东思想和中国特色社会 S111004 主义理论体系概论
通
识
教
S111005S111012
形势与政策1-8
通育
识 教
必 修
R111016R111019
大学英语1-4
育 平
课
I111001I111004
大学体育1-4
台
A111003 应用写作
课
程
Z011001 军事理论
6 64+(64) 64
64
见附表 1。
六、各学期时间分配
见附表 2。
七、指导性教学计划进程安排
见附表 3、附表 4。
附表 1
应用统计学（校企合作）专业（本科）开设课程与培养要求对应关系矩阵
要求
课程
马克思主义基本原理 中国近现代史纲要 毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论 思想道德修养与法律基础 形势与政策 大学英语 1-4 大学体育 1-4 应用写作 军事理论 职业生涯与发展规划 就业指导 创业基础 校外拓展活动 军事技能训练 社会实践 毕业教育 毕业设计（论文） 专业实习 高等数学 1，2 金融工程学 线性代数
6
96 64 32
6
考试
学
科 D121113 ★线性代数
6
96 96
6
考试
教 D121114 投资学 育
3
64 48 16
4
考试
学 必 D121115 大数据处理技术（Hadoop）
3
科 修 D121116 分布式数据库原理与应用
3
教课
64 32 32 64 32 32
4
考试
4
考试
育
D121117 大数据导论
数学与统计学院 应用统计学专业（金融大数据）本科人才培养方案
（专业代码：071202）
一、培养目标 培养具有良好科学素养，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的 基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实 际问题，具有较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应 用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科 及其相关学科的硕士学位研究生。 二、培养要求 （一）知识 工具性知识：掌握统计学科的基本理论和方法，掌握数据科学的基本理论和方法。 具有较扎实的软件基础。 专业性知识：具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运 用计算机分析数据，熟悉本学科及该领域的理论前沿和发展动态；掌握如何进行数据 收集、文献检索以及运用大数据技术处理实际案例。 人文社科知识：掌握马克思主义理论，毛泽东思想等理论知识，注重平时对时事 政治等知识的了解。 自然科学知识：掌握自然科学类课程的思想方法，并通过该思想方法解决一些实 际问题。 （二）能力 获取知识能力：能独立思考，主动学习与统计学和数据科学相关的基本知识和基 本技能。 实践应用能力：在掌握统计学与数据科学基本理论的基础上，能熟练地运用计算 机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、 数量分析等开发、应用和管理工作，具有良好的实践应用能力。 创新创业能力：具有较强的自学能力、创新意识和较高的综合素质。 综合能力：具有对常识性问题的分析和解决能力，在统计学和数据科学方面具有
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要求 课程 高级数据库开发技术
知识
能力
素质
工 专 人自 获实创 综 思专科身
具 业 文然 取践新 合 想业学心
性 性 社科 知应创 能 政素文素
2
32 32
2
考试
平
D121118 数据仓库与挖掘技术
台
3
64 32 32
4
考试
课
小计
38 672 528 144
占总学时的27.36%
程
D122111 数据可视化技术
学 科 D122102 C语言程序设计
3.5 64 32 32
3
64 32 32
4
4
考试
考试
教 D122103 数据结构 育 选 D122110 数据导入与预处理应用
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投资学
要求
知识
能力
素质
工 专 人自 获实创 综 思专科身
具 业 文然 取践新 合 想业学心
课程
性 性 社科 知应创 能 政素文素 知 知 科学 识用业 力 治质化质
识识知知能能能
素
素
识识力力力
质
质
大数据处理技术（Hadoop）
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分布式数据库原理与应用
√
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√
3
64 48 16
3
64 32 32