计数型测量系统分析还可以用Kappa方法 计数型测量也要进行测量系统分析，目的是保证测量数据的一致性
计数型测量分析步骤
确定测量属性（Go or No go) 收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数 等)
计数型测量分析步骤
确定测量属性（Go or No go) 收集样本，确定分析计划(反复测量次数，操作者数 等) 随机性的对所有样本进行测量 Minitab分析 分析结果并确定后续措施
用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究 用Minitab进行属性一致性（通过不通过）测量系统研究
大家好！今天我们谈谈：“计数型测量”如何进行测量系统研究。也就是属性一致性分析，用Minitab软件进行
最常见的计数型测量就是通过或者不通过
有时候，测量结果Байду номын сангаас属性值或者计数型数据
计数型测量主要针对测量人员进行
同一测量者对同一零件不同测量轮数的一致性程度
Minitab 结果分析
总观测次数对比真值的一致率
检验员C总共评价50 次，有37次与真值一 致, 74%一致
偏倚是指一切测量值对真值的偏离
我们可以理解为这 是：偏倚
Minitab结果分析
有效判定中（两次结果 一致），将不合格判定 为合格的比率。 A有3次，3/25=12%
检验员和标准的不一致
某些检验员工作不熟练，对标准不熟 判定标准没有规定好，每个人理解不同 评价过程环境不佳，例如灯光等
所有检验员和标准的不一致
重复性不好 检验员各自的评价方式不一致 未落实培训以及效果评估未落实 标准规定不好，以及检验员对标准不熟悉
今天就谈到这，欢迎大家交流！
属性值测量数据的获得
一般需要收集20个或20个以上的零件（最好是100个）
可以通过更高一级的评价获取样本
检验员人数以及评价次数
从日常检验员中至少抽取2名检验员。（要涵盖不同班次）
每个评价人员至少对每个零件重复评价2次或以上
计数型测量系统分析—重复性
同一测量者对同一零件不同测量轮数的一致性程度
18/20=90%
有效判定中（两次结果 一致中），将合格判定 为合格的比率。 A\B\C都是0次
多个试验中所有的评估 与标准不相同者。 A：9/50=18%
Minitab 结果分析
检验员间一致率： 3名检验员总计50次检查中, 34次一致, 68%的一致率
这里只是检验员之 间的比较，不和标 准的真值进行比较
再现性：不同测量者对同一零件测量时的一致性
在弹出的页面上输入相应信息
其他菜单按如下方式进行选择
Minitab 结果分析
每位检验员自身评估一致性 相符数/检验数=41/50=82%
不和标准比较，仅 是检验员自身比较
同一个产品两次判定的结果的一致性
Minitab 结果分析
每位检验员自身评估一致性 相符数/检验数=41/50=82%
不和标准比较，仅 是检验员自身比较
Minitab 结果分析
所有检验员和真值的一致率： 3名检验员总计50次观测中， 31次和真值一致,62%的一 致率
Minitab 结果分析
所有评价者的观测值 的一致程度可通过置 信区间确认出来
所有评价者的观测值和 标准的一致程度可通过 置信区间确认出来
Minitab 结果判定标准
所有检验员与标准一致性
有效性 判断
≥90% 可接受
80%-90% 接受，需要改进
≤80% 不可接受
检验员自身一致性不好的原因
重复性不好，多次评价不一致 判定标准没有规定好 检验员工作不熟练，对标准不熟 样件本身变化较大
检验员之间一致性不好
每个检验员的差异性太大 判定标准没有规定好，每个人理解不同 某些检验员工作不熟练，对标准不熟 培训及效果评估没有落实进行
计数型测量系统分析—再现性
不同测量者对同一零件测量时的一致性
17/20=85%
用Minitab分析例子
检查汽车保险杠的外观；取样50个；3个检验员，每个人各检验两次
测量的数据表如图所示（部分截图）
Minitab 操作步骤
输入测量数据
打开Minitab 软件，输入后的数据如图所示
Minitab > 质量工具 > 属性一致性分析