浙江万里学院实验报告
课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验
实验名称： 统计推断
专业班级：金融107 姓名：吴妮娜2010011245 李红叶2010011246 赵烨2010011248 一、实验目的:通过本实验项目，使学生熟悉点估计概念与操作方法， 熟悉区间估计的概念与操作方法，熟练掌握T 检验的SPSS 操作以及学会利用T 检验方法解决身边的实际问题。
二、实验内容:1.单个总体均值的区间估计
2．两个总体均值之差的区间估计 （1）Group Statistics （分组统计量）表 （2）Independent Sample Test （独立样本T 检验）表
3．单个总体均值的假设检验 （单样本T 检验）
4．两独立样本的假设检验（两独立样本T 检验）
5.配对样本T 检验
三、实验过程:
1.单个总体均值的区间估计
打开SPSS ，选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单“Analyze —>Descriptive Statistics —>Explore ” ，打开图3.1Explore 。
将变量移入Dependent List 框中。
单击上图右下方的“Statistics ”按钮打开“Explore: Statistics ”。
在Confidence Interval for Mea n:的选项中，键入95％，表示计算选择的置信区间。
完成后单击“Continue ”按钮回到Explore 窗口。
返回主窗口点击ok 运行操作。
2．两个总体均值之差的区间估计
打开SPSS ，按如下图示格式输入原始数据，建立数据文件。
计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T 检验”方法。
选择菜单“ Analyze →Compare Means →Independent-Sample T Test ”， 打开Independent-Sample T Test 对话框。
定义分组 单击Grouping Variable 框下面的Define Groups 按钮，打开Define Groups 。
在Group1 中输入1，在Group2 中输入2。
完成后单击“Continue ”按钮回到Independent-Sample T Test 窗口。
计算结果 单击上图中“OK ”按钮，输出结果。
成绩： 教师：
3．单个总体均值的假设检验（单样本T检验）
软件实现程序打开已知数据文件，然后选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”，打开One-Sample T Test 对话框。
从源变量清单中将“产品数量”向右移入“Test Variables”框中。
在“Test Value”框里输入一个指定值（即假设检验值，本例中假设为120），T 检验过程将对每个检验变量分别检验它们的平均值与这个指定数值相等的假设。
4．两独立样本的假设检验（两独立样本T检验）
打开SPSS，按如下图示格式输入原始数据，建立数据文件。
计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T 检验”方法。
选择菜单“Analyze→Compare Means→Independent-Sample T Test”，打开Independent-Sample T Test 对话框。
变量选择。
定义分组单击Grouping Variable 框下面的Define Groups 按钮，打开Define Groups 对话框。
在Group1 中输入1，在Group2 中输入2（1表示非工会会员,2 表示工会会员）。
完成后单击“Continue”按钮回到Independent-Sample T Test 窗口。
计算结果单击上图中“OK”按钮，输出结果。
（1）Group Statistics（分组统计量）表。
分别给出不同总体下的样本容量、均值、标准差和平均标准误。
（2）Independent Sample Test （独立样本T 检验）表。
5.配对样本T检验
选择菜单Analyze→Compare means→Paired-Sample T test，打开对话框，如图3.8所示，将两个配对变量移入右边的Pair Variables列表框中。
移动的方法是先选择其中的一个配对变量，再选择第二个配对变量，接着单击中间的箭头按钮。
Options按钮的用于设置置信度选项，这里保持系统默认的95％在主对话框中单击ok按钮，执行操作。
1．某省大学生四级英语测验平均成绩为65，现从某高校随机抽取20份试卷，其分数为：72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、54、76、56、66、68、62，问该校英语水平与全区是否基本一致？设α＝0.05
解：由题意得，这是已知原始数据的单个总体均值双侧检验问题，设H0：μ＝65 H1：μ≠65 操作步骤：
（1）定义某高校20名大学生四级英语测验成绩为变量x，输入数据，如图1，2所示；
（图2）（2）选择分析→比较均值→单样本T检验，如图3；
（3）将变量x放到单样本T检验栏中，并在检验值框中输入数据65，如图4；
（4）单击“选项”按钮，置信区间为95%，如图5；
（5）单击“继续”，再“确定”，得到结果如图6，7。
（图6）
（图7）从上图可知，样本单位即某高校20名大学生的四级英语平均成绩为69.8分，标准差是9.474，均值的标准误差为2.118。
检验统计量t=2.266，自由度df=19，双侧p=0.035，因为p＜α＝0.05，所以拒绝原假设H0，接受H1，即该校英语水平与全区不一致，且95%的置信区间是（0.37，9.23）。
2．分析某班级学生的高考数学成绩是否存在性别上的差异。
数据如表所示：
某班级学生的高考数学成绩
性别数学成绩
男（n＝18）85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 80 女（n＝12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 65 70 78 72 56
打开分析中的比较均值，再打开独立样本T检验。
由图所知，男性有十八人，均值为81.44 ，标准差为10.285 ，均值的标准误为2.424 ，女性有十七人，均值为76. 29 ，标准差为11.432 ，均值的标准误为3.055 。
假设方差相等，则t=1.341, df=30 , 双侧为0.190 ，均值差值为5.159 ，标准误差值为3.848 ，95%的置信区间是（-2.699，13.016）；假设方差相等，则t=1.323, df=26.493 , 双侧为0.197 ，均值差值为5.159 ，标准误差值为3.900 ，95%的置信区间是（-2.851，13.168）。
3．SPSS自带的数据文件world95.sav中，保存了1995年世界上109个国家和地区的部分指标的数据，其中变量“lifeexpf”,“lifeexpm”分别为各国或地区女性和男性人口的平均寿命。
假设将这两个指标数据作为样本，试用配对样本T检验，女性人口的平均寿命是否确实比男性人口的平均寿命长，并给出差异的置信区间。
（设α＝0.05）
从图3中可以看出两个独立样本各自的均值，标准差以及平均标准误差，其中女性的平均寿命要比男性的平均寿命要长。
从图5中可以看出T检验P值=0.000 按0.05检验水准，它们存在显著差异。
P=0.000 <0.05。
其差异的置信区间为（4.808，5.669）。
四．实验心得
通过本实验项目，使学生熟悉点估计概念与操作方法，熟悉区间估计的概念与操作方法，熟练掌握T检验的SPSS操作以及学会利用T检验方法解决身边的实际问题。