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信度检验与多项选择

检验信度步骤:
Analyze--scale--reliability--data reduction--fator然后看Cronbach's α系数。

一般来说Cronbach’ alpha系数在0.65以上是可接受的最小信度值。

检验效度步骤:
1.在做因子分析时,是否输出KMO结果,是与原始数据没有关系的,它只是作为判定原始数据是否适合做因子分析的依据。

2.做因子分析时,要想输出KMO结果,要在复选框做相应的选择(在默认状态是没有这个结果输出的).具体的操作过程:Analyze--Date Reduction--Factor--Descriptives---选中:KMO and Bartlettis test of sphericity--continue
多选题:
首先:把多选题的每一个选项作为一个变量,用0和1来定义,选中的用“1”表示,没选中的用“0”表示。

其次:当把数据录入SPSS统计软件后,这是就要进行“定义多选题集”
具体操作如下:analyze-multiple response-define sets
信度0.60~0.65(最好不要);0.65~0.70(最小可接受值);0.70~0.80(相当好);0.80~0.90(非常好)。

由此,一份信度系数好的量表或问卷,最好在0.80以上,0.70至0.80之间还算是可以接受的范围;分量表最好在0.70以上,0.60至0.70之间可以接受。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下,应考虑重新修订量表或增删题项。

作好问卷调查后,接下来为了进一步考验问卷的可靠性与有效性,即要做信度分析(Reliability Analsis),信度本身与测量所得结果正确与否无关,它的功用在于检验测量本身是否稳定。

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