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SAP的数据仓库解决方案


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目录

介绍几个概念


数据仓库的实施背景
了解BW的体系架构 了解技术的基本概念和功能 BI的结果展现 业务内容(BI CONTENT)介绍
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SAP NetWeaver BI的架构
数据仓库
商务智能平台
商务智能
BI套件:业务浏览器 技术开发
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SAP NetWeaver BI的架构
只能发现问题,不能解决问题
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报表用户分类和使用目的
角色
公司级领导 即时掌握各种宏观经营指标; 报表格式基本固定化 操作简捷,免培训; 按业务特点由总到细追溯 报表响应速度要求很快
应用需求
部门领导
基本同公司领导; 必要时需要自己进行报表的角度转换分析
业务人员
随时查询汇总/明细的经营指标;
报表格式需要能够自己定义; 要求能够对查询的数据进行加工并分析; 需要很强的数据钻取功能; 大量数据可以容忍一定的慢速时间响应
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BW基本概念:InfoCube
InfoCube 的主要形式
基本InfoCube,实际存储数据。 MultiInfoCube,复合模型,由基本InfoCube组成,不实际存储数据。 (建议我们的报表都是基于MultiInfoCube的)
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InfoCube中的维度和指标
员工 员工 人员 人事范围 人事范围 人事子范围 成本中心 主成本中心控制范围 主成本中心
对任何系统开放
ETL能力的灵活设置 在应用层面的集成 对第三方工具开放
支持开放的标准
在我们的项目中, 现阶段BW数据的来源 统一从SAP R/3中获取
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BW是SAP系统整体报表工具一部分
结论性分析 BW 报表 后勤、财务、人力信息系统 BW
标准报表 报表绘制器,报表书写器 ECC6.0
交易性分析
KOSTL ...
人力资源
Table of employees
EMPLO COST_CENTER ...
InfoObject “0costcenter ” 成本中心
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BW基本概念:InfoObject
Characteristics (特性)例如 “成本中心”, “客户名称”, “功能范围”
特殊类型的特性:
集团战略
是一个企业级的,完整的, 成员公司战略 开放和集成的解决方案,为企业提 供能够转化为实际行动的洞察力 成员公司管理控制
开放的,事先定义好的 接口,为不同源系统的 结构化与非结构化的信 息提供全方位的功能 将数据转化为信息和知识,在 合适的时间,以合适的方式, 传送个合适的人,为决策支持 提供全面的帮助
知识/计划 数据仓库
数据清洗/加工
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SAP 业务智能是什么?
不用考虑具体数据的来源和访问方式, 而在SAP BW之上执行整个企业的决 策分析 数据抽取,转换,加载,数据仓库,在线分析 OLAP,商务计划,商务智能工具,公布栏和分 析工具;提供了最佳业务实践模型和标准的业务 目录
SAP BI 业务智能
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BW基本概念:InfoCube(信息立方体)
Info Cube是具有数据对象和数据提供器功能的对象 包括2种类型的信息对象 Key figures (关键指标) Characteristics (特性) 最多由一个事实表和16个维表组成 3 个维表已经被 SAP预定义 Time (时间) Unit (单位) Info package (信息包)
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什么是BI
自7.0版本,SAP BW开始有了新的名字-BI 业务智能(Business Intelligence) 业务智能就是将你的数据转换为知识,然后将知识转换为行动,从而为你的业务带来利润的任何 技术,方案,手段。
业务战略
购进 库存 设备 销售 财务 投资 购进 销售
业务处理
业务智能Biblioteka 财务投资• SAP 多渠道访问 与SAP商业解决方案紧密集成
• SAP 企业门户( Portal) 信息展现 • SAP 数据仓库(BW) 与其它 SAP系统紧密集成 开放的架构 • 主数据管理(MDM) 跨系统的主数据同步 • SAP 集成平台(XI) 与其它 SAP系统紧密集成 信息映射 多种接口实现方式 • SAP Web Application Server 稳定的系统运行平台
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目录

介绍几个概念


数据仓库的实施背景
了解BW的体系架构 了解技术的基本概念和功能 BI的结果展现 业务内容(BI CONTENT)介绍
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BW基本概念:InfoObject(信息对象)
业务对象和表字段就可以称为信息对象
ECC6.0
成本控制
Table of cost centers


数据仓库的实施背景
了解BW的体系架构 了解技术的基本概念和功能 BI的结果展现 业务内容(BI CONTENT)介绍
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数据仓库基本概念
随着C/S技术的成熟和并行数据库的发展,信息处理技术的发展趋势已变为:
从大量的事务型数据库中抽取数据,并将其清理、转换为新的存储格式,也就是 为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。随着此过程的发展和完善,这种 支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库(Data Warehouse, DW)。 数据仓库是一种管理技术,它能够将分布在企业网络中不同站点的商业数 据集成到一起,为决策者提供各种类型的、有效的数据分析,起到决策支持
• •
时间特性 与时间相关的特性“财务期间”, “日历年”, ... 单位特性 国际通用的单位 “本位币” , “基本单位”…
Key figures (关键指标)数量或者金额 (“销售收入” 或者“销售数量”)
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BW基本概念:DSO
信息立方体 DSO (Data Store Object )
Update Rules
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BW系统的整体定位
是面向企业中、高级管理进行业务分析和绩效考核的数据整合、分析 和展现的工具; 是主要用于历史性、综合性和深层次数据分析; 数据来源是ERP(SAP ECC6.0)系统或其他业务系统;
能够提供灵活、直观、简洁和易于操作的多维查询分析;
不是日常交易操作系统,不能直接产生交易数据;
DSO由特性和关键指标组成,与R3
ODS
订单
发票
的数据库表结构相似,存放的是明 细数据,例如销售订单行项目信息。
Update Rules Transfer Rules
PSA
数据源
订单
发票
其作用是集合、清洗和存储业务数
数据源 据。
OLTP System Data extract
Data extract
维度:一组相关联的特性 InfoCube
个人数据 性别 国籍 年龄 国家代码 人员安置分配 未占用职位的数量 占用职位的数量 空闲职位的数量 已占用空闲职位的数量 有特定控制范围职位的数量 职位的数量 付款 工资核算范围 支付等级范围 工资等级组 工资等级水平 支付等级类型
特性
关键指标:反映状况的具体值
ERP系统上线后,随着日常业务的开展,将产生大量的业务交易数据,如 何充分利用这些数据,为各层经营管理人员提供有效的帮助,是一个即将面临的 问题。
战略层 ... 需要高级分析功能和数据挖掘能力 ... 要求易用,易管理的展现界面
执行层 ... 要求个性化的信息 ... 需要深度在线分析能力
操作层 ... 需要特定信息来执行日常业务 ... 无需很多的数据交互
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SAP商务智能
■ 抽取,转换,加载 ■ 数据仓库管理 ■ 业务建模
■ 在线分析(OLAP) ■ 数据挖掘 ■ 在线预警 ■ 元数据仓库 ■ 在业务计划
■ 报表设计 ■ 报表和分析的管理 ■ 可视化 ■ 协同管理
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商务智能体系架构
DSO
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SAP的数据仓库解决方案--BI
□ SAP BW是端对端的数据仓库解决 方案,能够对 SAP ECC6.0 以及其他 非SAP系统中的数据抽取并分析。为了 实现此功能,SAP BW 拥有一组工具,
雇佣 组织分配 职位 职务 组织单位 职位是领导职位 职位是临时职位 员工组 员工子组 雇佣状态 公司代码 服务年长 工龄 时间 日历年/月 日历年度/季度 日历年 日历月 季度
深层分析
海量数据(5-10年以上) 分析统计型报表
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OLTP 与 OLAP区别
特征 主要操作 分析的程度 每一交易的数据量 数据类型 数据的时限 对数据的更新 数据库设计 交易/用户数 响应时间 每交易访问的表数 处理类型 OLTP 更新 低 很小 明晰的 主要操作当前数据 频繁 复杂 多 快 若干 定义好的 OLAP 分析 高 很大 汇总的 当前和历史的 不频繁,只有新数据 简单 少 合理 很少 随即的
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SAP BW和ECC6.0系统关系
企业一
ECC6.0系统 •日常业务、日常单据 •日常实时报表
企业N
ECC6.0系统 •日常业务、日常单据 •日常实时报表
业务操作员
每日夜间数据抽取 企业/总部数据分析员 集团BW系统 • 统计分析报表 企业/总部管理人员
• 无需编写过多的程序 • Excel或者Web展现
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数据仓库系统实施背景
高 战略层 10 % 分析的 深度、复杂 OLAP 分析 执行层 30 % 高
所需的投入时间

操作层 60 %

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信息系统需求模型
集团战略 成员公司战略
企业战略管理SEM
BW系统报表分析
成员公司管理控制
成员公司日常业务管理
业务应用系统R/3
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