院系：计算机科学学院
专业：计算机科学与技术
年级： 09级
课程名称：数字图像处理
组号： 25组
指导教师：***
学号：
姓名：
2012 年 6 月 13 日
实验结果：
实
验
原
理
（
算
法
流
程
图
或
者
含
注
释
的
源
代
码
）
实
验
结
果
分
析
及
心
得
体
会
心得体会：
成
绩
评定教师签名：
年月日
实验原理（算法流程图或者含注释的源代码）b.叠加椒盐噪声，用中值滤波法对该图像进行滤波
I=imread('eight.tif');
I=imread('eight.tif');
J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);
subplot(231),imshow(I);title('原图象');
subplot(232),imshow(J);title('添加椒盐噪声图象')
k1=medfilt2(J);
k2=medfilt2(J,[5 5]);
k3=medfilt2(J,[7 7]);
k4=medfilt2(J,[9 9]);
subplot(233),imshow(k1);title('3*3模板中值滤波');
subplot(234),imshow(k2);title('5*5模板中值滤波');
subplot(235),imshow(k3);title('7*7模板中值滤波');
subplot(236),imshow(k4);title('9*9模板中值滤波');
(2) 叠加零均值高斯噪声，设计一种处理方法，既能去噪声，又能保持边缘清晰。

四、实验结果
(1)a
实
验
原
理
（
算
法
流
程
图
(2) 或
者
含
注
释
的
源
代
码
）
实验结果分析及心得体会g2=ifftshift(g2);
g2=uint8(real(ifft2(g2))); subplot(222);imshow(g2);
title('理想高通加强滤波结果');
四、实验结果
A.
B.
C.
d. 理想低通滤波和理想高通滤波处理
实验结果分析及心得体会4. rgb=imread(“三原色.Bmp”);
imshow(rgb);
R=rgb(:,:,1);
G=rgb(:,:,2);
B=rgb(:,:,3);
figure.imshow(R);
figure.imshow(G);
figure.imshow(B);
m=fspecial(‘average’);
R_filter=imfliter(R,m);
G_filter=imfliter(G,m);
B_filter=imfliter(B,m);
Rgb_filtered=cat(3,R_filtered,G_filtered,B_filtered);
Figure,imshow(rgb_filtered);
四、实验结果
1.A.原始图像
B.基于线性运动滤波器PSF产生运动模糊图像
C.加入高斯噪声, 通过逆滤波进行复原
D.维纳滤波进行复原
2..A.原图像
B.加入椒盐噪声
C.基于中值滤波进行复原处理
E.基于最小值滤波进行复原处理
3. 从RGB空间转换到HSI空间，并分别显示H、S、I分量图像；原图像
H分量S分量I分量
4.原图像R分量
G分量
B分量
分别对R、G、B分量平滑滤波后的结果。