学术报告《XXXXXXXX》
报告时间：2017年10月10日（周二）14:30
报告地点：东校区信息馆401学术报告厅
报告题目：《XXXXXXXX》
报告人简介：张三
报告人简介：XXX大学教授、博导、清华-工程院知识智能联合实验室主任。

于2006年6月在XXX计算机系获得博士学位，曾在XXX进行学术访问。

主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱，提出基于话题的社会网络影响力度量模型，利用网络影响力度量结果有效提高了用户行为预测和信息推荐精度，在多个亿级用户的社交系统得到实际验证。

发表论文200余篇，包括计算机学会(CCF) A类论文70余篇，论文引用9000多次。

内容简介：社会网络已经成为沟通真实物理世界和虚拟互联空间的桥梁。

我们在互联网络中的行为直接反映了我们在真实世界的活动和情感。

我将介绍在大规模真实网络中（如：微信、微博、Twitter、AMiner等网络）如何分析用户之间的交互影响力和基于网络拓扑的结构影响力，并基于影响力预测用户行为。

模型同时考虑了网络结构、用户属性和网络用户的偏好。

并设计了针对大规模网络的并行学习算法。

在实际真实在线社交系统中得到了验证。

信息科学与工程学院
2017年10月9日。