常见经典排序算法（C语言）1.希尔排序2.二分插入法3.直接插入法4.带哨兵的直接排序法5.冒泡排序6.选择排序7.快速排序8.堆排序一.希尔（Shell）排序法（又称宿小增量排序，是1959年由D.L.Shell提出来的）/* Shell 排序法*/#include <stdio.h>void sort(int v[],int n){int gap,i,j,temp;for(gap=n/2;gap>0;gap /= 2) /* 设置排序的步长，步长gap每次减半，直到减到1 */ {for(i=gap;i<n;i++) /* 定位到每一个元素*/{for(j=i-gap;(j >= 0) && (v[j] > v[j+gap]);j -= gap ) /* 比较相距gap远的两个元素的大小，根据排序方向决定如何调换*/{temp=v[j];v[j]=v[j+gap];v[j+gap]=temp;}}}}二.二分插入法/* 二分插入法*/void HalfInsertSort(int a[], int len){int i, j,temp;int low, high, mid;for (i=1; i<len; i++){temp = a[i];/* 保存但前元素*/low = 0;high = i-1;while (low <= high) /* 在a[low...high]中折半查找有序插入的位置*/{mid = (low + high) / 2; /* 找到中间元素*/if (a[mid] > temp) /* 如果中间元素比但前元素大，当前元素要插入到中间元素的左侧*/{high = mid-1;}else /* 如果中间元素比当前元素小，但前元素要插入到中间元素的右侧*/{low = mid+1;}} /* 找到当前元素的位置，在low和high之间*/for (j=i-1; j>high; j--)/* 元素后移*/{a[j+1] = a[j];}a[high+1] = temp; /* 插入*/}}三.直接插入法/*直接插入法*/void InsertionSort(int input[],int len){int i,j,temp;for (i = 1; i < len; i++){temp = input[i]; /* 操作当前元素，先保存在其它变量中*/for (j = i - 1;j>-1&&input[j] > temp ; j--) /* 从当前元素的上一个元素开始查找合适的位置*/{input[j + 1] = input[j]; /* 一边找一边移动元素*/input[j] = temp;}}}四.带哨兵的直接排序法/*** 带哨兵的直接插入排序,数组的第一个元素不用于存储有效数据* 将input[0]作为哨兵，可以避免判定input[j]中，数组是否越界* 因为在j--的过程中，当j减小到0时,变成了input[0]与input[0]* 自身进行比较，很明显这个时候说明位置i之前的数字都比input[i]小* 位置i上的数字不需要移动，直接进入下一轮的插入比较。

**/void InsertionSortWithPiquet(int input[],int len){int i,j;for (i = 2; i < len; i++) /* 保证数组input第一元素的存储数据无效，从第二个数据开始与它前面的元素比较*/{input[0] = input[i];for (j = i - 1; input[j] > input[0] ; j--){input[j + 1] = input[j];input[j] = input[0]; /* input[j]一直都是排序的元素中最大的那一个*/ }}}五.冒泡法/* 冒泡排序法*/void Bublesort(int a[],int n){int i,j,k;for(j=0;j<n;j++) /* 气泡法要排序n次*/{for(i=0;i<n-j;i++) /* 值比较大的元素沉下去后，只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦*/{if(a[i]>a[i+1]) /* 把值比较大的元素沉到底*/{k=a[i];a[i]=a[i+1];a[i+1]=k;}}}}六.选择排序法/*算法原理：首先以一个元素为基准，从一个方向开始扫描，* 比如从左至右扫描，以A[0]为基准。

接下来从A[0]...A[9]* 中找出最小的元素，将其与A[0]交换。

然后将基准位置右* 移一位，重复上面的动作，比如，以A[1]为基准，找出* A[1]~A[9]中最小的，将其与A[1]交换。

一直进行到基准位* 置移到数组最后一个元素时排序结束（此时基准左边所有元素* 均递增有序，而基准为最后一个元素，故完成排序）。

*/void Selectsort(int A[],int n){int i,j,min,temp;for(i=0;i<n;i++){min=i;for(j=i+1;j<=n;j++) /* 从j往前的数据都是排好的，所以从j开始往下找剩下的元素中最小的*/{if(A[min]>A[j]) /* 把剩下元素中最小的那个放到A[i]中*/{temp=A[i];A[i]=A[j];A[j]=temp;}}}}七.快速排序/* 快速排序（quick sort）。

在这种方法中，* n 个元素被分成三段（组）：左段left，* 右段right和中段middle。

中段* 仅包含一个元素。

左段中各元素都小于等* 于中段元素，右段中各元素都大于等于中* 段元素。

因此left和right中的元* 素可以独立排序，并且不必对left和* right的排序结果进行合并。

* 使用快速排序方法对a[0:n-1]排序* 从a[0:n-1]中选择一个元素作为middle，* 该元素为支点把余下的元素分割为两段left* 和right，使得left中的元素都小于* 等于支点，而right 中的元素都大于等于支点* 递归地使用快速排序方法对left 进行排序* 递归地使用快速排序方法对right 进行排序* 所得结果为left+middle+right*/void Quick_sort(int data[],int low,int high){int mid;if(low<high){mid=Partition(data,low,high);Quick_sort(data,low,mid-1); /* 递归调用*/Quick_sort(data,mid+1,high);}}/* 要注意看清楚下面的数据之间是如何替换的，* 首先选一个中间值，就是第一个元素data[low],* 然后从该元素的最右侧开始找到比它小的元素，把* 该元素复制到它中间值原来的位置(data[low]=data[high])，* 然后从该元素的最左侧开始找到比它大的元素，把* 该元素复制到上边刚刚找到的那个元素的位置(data[high]=data[low])，* 最后将这个刚空出来的位置装入中间值(data[low]=data[0])，* 这样一来比mid大的都会跑到mid的右侧，小于mid的会在左侧，* 最后一行，返回的low是中间元素的位置，左右分别递归就可以排好序了。

*/int Partition(int data[],int low,int high){int mid;data[0]=data[low];mid=data[low];while(low < high){while((low < high) && (data[high] >= mid)){--high;}data[low]=data[high]; /* 从high的位置开始往low的方向找，找到比data[low]小的元素，存到data[low]中*/while((low < high) && (data[low] < mid)) /* 新得到的data[low]肯定小于原来的data[low]即mid */{++low;}data[high]=data[low]; /* 从low的位置开始往high的方向找，找到比data[high]大的元素，存在data[high]中*/}data[low]=data[0]; /* 把low的新位置存上原来的data[low]的数据*/return low; /* 递归时，把它做为右侧元素的low */}八.堆排序/*************************************************************** 堆的定义n 个元素的序列{k1,k2,...,kn}当且仅当满足下列关系时，* 称为堆:* ki<=k2i ki<=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)* 或* ki>=k2i ki>=k2i+1 (i=1,2,...,n/2)* 堆排序思路：* 建立在树形选择排序基础上；* 将待排序列建成堆（初始堆生成）后，序列的第一个元素（堆顶元素）就一定是序列中的最大元素；* 将其与序列的最后一个元素交换，将序列长度减一；* 再将序列建成堆（堆调整）后，堆顶元素仍是序列中的最大元素，再次将其与序列最后一个元素交换并缩短序列长度；* 反复此过程，直至序列长度为一，所得序列即为排序后结果。

**************************************************************/void HeapAdjust(int data[],int s,int m) /* 排列成堆的形式*/{int j,rc;rc=data[s]; /* 保存处理元素*/for(j=2*s;j<=m;j*=2) /* 处理父亲元素*/{if(j<m && data[j]<data[j+1]) ++j; /* 取较大的孩子节点*/if(rc>data[j]) break;data[s]=data[j]; /* 父节点比较大的孩子节点大则互换,保证父节点比所有子节点都大（父节点存储在前面）*/s=j;}data[s]=rc; /* 相当于data[j]=rc */}void Heap_sort(int data[],int long_n) /* 堆排序函数*/{int i,temp;for(i=long_n/2;i>0;--i) /* 还没有读懂这样处理的原因，希望大家不吝赐教*/{HeapAdjust(data,i,long_n); /* 处理后，data[i]是这个数组后半部分的最大值*/}for(i=long_n;i>0;--i){temp=data[1]; /* 把根元素（剩下元素中最大的那个）放到结尾,下一次只要排剩下的数就可以啦*/data[1]=data[i];data[i]=temp;HeapAdjust(data,1,i-1);}}每个算法有什么优缺点，可以参照百度文库地址：/view/c3054c0f7cd184254b353516.html本文转载：/wengwuzi/archive/2008/10/05/3017968.aspx。