（５）在“Ｓｈｏｗ ｄｉｒｅｃｔｏｒｉｅｓ ｆｏｒ（显示以下内容的目录）”下 拉列表框中选择“Ｉｎｃｌｕｄｅ Ｆｉｌｅｓ（包含文件）”，并在右侧列表 框中定位并添加以下路径：
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼ＯｐｅｎＣＶ、ｃｘｃｏｒｅｋｉｎｃｌｕｄｅ Ｊ
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼ＯｐｅｎＣ、化ｖｋｉｎｃｌｕｄｅ
ＯｐｅｎＣＶ手册。 ２．２程序实现
（１）新建一个Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋ＭＦＣ项目。取名为“Ｆａｃｅ
Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ”，选择应用程序类型为“单文档”。将菜单中多余的
项去掉，并添加一项“人脸检测”，其ＩＤ为
“ＩＤ＿ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｅｄ”。并生成该菜单项的消息映射函数。
（２）在“ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ．ｈ”头文件中添加以下灰底色
部分程序代码：
，，南京森林公安高等专科学校江林升
／／ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ．ｈ：ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ类的接口 物ｒａｇｍａ ｏｎｃｅ ＃ｉｎｃｌｕｄｅ。ｃｖ．ｈ。
＃ｉｎｃｌｕｄｅ。ｈｉｇｈｇｕｉ．ｈ。 ｃｌａｓｓ ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ：ｐｕｂｌｉｃ ＣＶｉｅｗ ｛ ｐｒｏｔｅｃｔｅｄ：／／仅从序列化创建
ｌ＊．ＪＰｇｌ（。．ｂｍｐ）｜＊．ｂｍＰｌ’，ＮＵＬＬ）； ／／从文件对话窗口中打开图像
ｉｆ（ＯｐｅｎＤＩｇ．ＤｏＭｏｄａｌｏｉ＝ＩＤＯＫ）
ｒｅｔｕｒｎ；
／／获得文件名 ｆｉｌｅＮａｍｅ＝ＯｐｅｎＤＩｇ．ＧｅｔＰａｔｈＮａｍｅ０； ／／ｇ，耍的类型转换 ｓｔｄ：：ｓｔｒｉｎｇ ｔｅｍｐＮａｍｅ＝《ＬＰＣＳＴＲ）ＣＳｔｒｉｎｇＡ（ｆｉｌｅＮａｍｅ）； ｃｏｎｓｔ ｃｈａｒ。ｔｍｐ＝ｔｅｍｐＮａｍｅ．ｃ＿ｓｔｒ０； ／／打开文件，若失败则返回
～ ～ 一 ～一 一 ～ 一 ～ ～ 一 一 一 实～ 用一 第一
一一 一一 一～ 一 ～～ 一 一 一
一智 一慧 一密 一集
． ．一． ．兰
幂，ｌ ｆｆｌ ＯｐｅｎＣＶ实现人脸检测
江林升
摘要：ＯｐｅｎＣＶ全称是指开放的计算机视觉资源代码，它具有统一的结构和功能定义、强 大的图像和矩阵运算能力、方便灵活的接口等特点。在Ｖｉｓｕａｌ ｃ＋＋２００５环境下，给出了利用
’
２程序开发
人脸检测是一个非常先进的问题，它是人脸研究的一个主
要方向，其任务是对于一幅给定的图像，采用一定的策略对其
进行搜索，以确定其中是否含有人脸、含有多少个人脸。以及
所含人脸的位置、大小和姿态。人脸检测的算法很多．
Ａｄａｂｏｏｓｔ算法是其中的一种。Ａｄａｂｏｏｓｔ算法虽然十分复杂，但
应用ＯｐｅｎＣＶ提供的甬数和分类器进行人脸检测将是十分容 易。
ｖｏｉｄ ｄｅｔｅｃｔ＿ａｎｄ＿ｄｒａｗｆ Ｉｐｌｌｍａｇｅ。ｉｍｇ｝：
一
Ｉｐｌｌｍａｇｅ‘ｓｒｃ；／／载入的图像
＝
（３）在“ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ．ｃｐｐ”文件中添加以下灰底色 部分程序代码：
／／ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ．ｃｐｐ：ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ类的实现 搦ｎｃｌｕｄｅ’ｓｔｄａ仅．ｈ－ ＃ｉｎｃｌｕｄｅ。ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎ．ｈ‘ ＃ｉｎｃｌｕｄｅ‘ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＤｅｃ．ｈ。 ＃ｉｎｃｌｕｄｅ。ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏቤተ መጻሕፍቲ ባይዱＶｉｅｗ．ｈ‘ ＃ｉｎｃｌｕｄｅ＜ｓｔｒｉｎｇ＞ ＃ｉｆｄｅｆ ＤＥＢＵＧ ＃ｄｅｆｉｎｅ ｎｅｗ ＤＥＢＵＧ—ＮＥＷ ＃ｅｎｄｉｆ ，，ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ ｌＭＰＬＥＭＥＮＴ ＤＹＮＣＲＥＡＴＥ（ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ，ＣＶｉｅｗ） ＢＥＧＩＮ—ＭＥＳＳＡＧＥ—ＭＡＰ（ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ，ＣＶｉｅｗ）
ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ０；
ＤＥＣＬＡＲＥ—ＤＹＮＣＲＥＡＴＥ（ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ｝ ，／属性
ｐｕｂｌｉｃ：
４，
ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＤｏｃ’ＧｅｔＤｏｃｕｍｅｎｔ（）ｃｏｎｓｔ；
ＣｖＨａａｒＣＩａｓｓｉｆｉｅｒＣａｓｃａｄｅ‘ｃａｓｃａｄｅ；／／特征器分类
ＣｖＭｅｍＳｔｏｒａｇｅ‘ｓｔｏｒａｇｅ；
Ｗｉｎｄｏｗｓ下运行，也可以在Ｌｉｎｕｘ下运行。ＯｐｅｎＣＶ的源代码 是用Ｃ和Ｃ＋＋所编写且完全开放的．因此具有很好的可移植 性。在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋４－６．０、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ ２００３ 及Ｂｏｄａｎｄ Ｃ＋＋ＢｕｉｌｄｅｒＸ等环境下均可方便地使用ＯｐｅｎＣＶ所 提供的库来进行实际开发．本程序以Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋２００５作为开 发环境。
ｃｅｎｔｅｒ．Ｙ拳ｃｖＲｏｕｎｄ《《ｒ一＞ｙ＋ｒ－＞ｈｅｉｇｈｔ。０．５）＊ｓｃａｌｅ）；
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼ＯｐｅｎＣＶｋｃｖａｕｘｋｉｎｃｌｕｄｅ
图１
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼ＯｐｅｎＣＶ、ｎｎＮｎｃｌｕｄｅ
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录．＞＼ＯｐｅｎＣＶｋｏｔｈｅｄｉｂｓｋｈｉｇｈｇｕｉ ＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼。ｐｅｎＣＶｂｔｈｅ ｒ｜ｉｂｓ、ｃｖｃａｍ、ｉ九ｃｆ“ｄｅ
＜ＯｐｅｎＣＶ安装目录＞＼ＯｐｅｎＣＶＷｌｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｐｌａｔｆｏｒｍ
ＯＮ—ＣＯＭＭＡＮＤ《ＩＤ—ＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｅｄ． ＆ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ：：ＯｎＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｅｄ） ＥＮＤ—ＭＥＳＳＡＧＥ—ＭＡＰ（》 ／／ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ构造／析构
ｃｏｎｓｔ ｃｈａｒ。ｃａｓｃａｄｅ＿ｎａｍｅ＃‘ ｈａａｒｃａｓｃａｄｅ＿ｆｒｏｎｔａｌｆａｃｅ＿ａｌｔ．ｘｍｌ”：∥分类器的名称 ／／ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ消息处理程序 ｖｏｉｄ ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ：：ＯｎＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｅｄ（｝ ，／人脸检测菜单响应事件
于检测图像中目标的函数是ｃｖＨａａｒＤｅｔｅｃｔＯｂｊｅｅｔｓ，该函数使用 指针对某目标物体（如人脸）训练的级联分类器在图像中找到
包含目标物体的矩形区域，并将这些区域作为一序列的矩形框
返回。分类器在使用后需要被显式释放．所用的函数为
ｃｖＲｅｌｅａｓｅＨａａｒＣｌａｓｓｉｆｉｅｒＣａｓｃａｄｅ，这些函数原型请参看有关
１ ０ｐｅｎＧＶ在Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋２００５下的安装与 配置
１．１ ＯｐｅｎＣＶ安装 首先到ＯｐｃｎＣＶ的官方网站下载ＯｐｅｎＣＶ并进行安装，安
装过程很简单。只要按照安装向导一步一步进行即可。 １．２对Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋２００５进行全局设置
（１）打开Ｖｉｓｕａｌ Ｃ＋＋２００５，选择“Ｔｏｏｌｓ（工具）Ｉ Ｏｐｔｉｏｎｓ （选项）”菜单项，弹出如图１所示的对话框。
Ｉｐｌｌｍａｇｅ。ｇｒａｙ＝ｃｖＣｒｅａｔｅｌｍａｇｅ｛ｃｖＳｉｚｅ《ｉｍｇ一＞ｗｉｄｔｈ。 ｉｔｕｇ－＞ｈｅｉｇｈｔ），８，１｝：
Ｉｐｔｌｍａｇｅ。ｓｍａｌｌ—ｉｍｇ＝ｃｖＣｒｅａｔｅｌｍａｇｅ（ｃｖＳｉｚｅ｛ｃｖＲｏｕｎｄ 《ｉｍｇ－＞ｗｉｄｔｈ／ｓｃａｌｅ），ｃｖＲｏｕｎｄ（ｉｍｇ－＞ｈｅｉｇｈｔＪｓｃａｌｅ）），８，１）：
ｉｆ（《ｓｒｃ＝ｃｖＬｏａｄｌｍａｇｅ（ｔｍｐ， ＣＶ—ＬＯＡＤ—ＩＭＡＧＥ＿ＡＮＹＣＯＬＯＲ））；＝０）
ｒｅｔｕｒｎ；
∥加载（分类器层叠）训练库 ｃａｓｃａｄｅ＝ｆＣｖＨａａｒＣｌａｓｓｉｆｉｅｒＣａｓｃａｄｅ。）ｃｖＬｏａｄ《 ｃａｓｃａｄｅ—ｎａｍｅ，０，０，０）：
∥加载不成功则显示错误讯息，并退出 ｉｆ（ｃａｓｃａｄｅ》
万方数据
，｝ｒ—＿＼
≮掣
，。。。‘。。。。。。。。。。。。’’。。。‘。。‘’’‘。。。。。。。。’。。。‘。。。。。‘。‘’。‘。。‘‘。。’。。。。。。。。
实用第一／智慧密集
３ＣｖＳｅｑ
‘。
ｓｔｏｒａｇｅ＝ｃｖＣｒｅａｔｅＭｅｍＳｔｏｒａｇｅ（０）；
ｃｖＮａｍｅｄＷｉｎｄｏｗ（。人脸检测。． ＣＶ＿ＷＩＮＤＯＷ＿ＡＵＴＯＳＩＺＥ）：／／创建窗口
／，如果图片存在则分析并显示结果，否则退出程序 ｉｆ（ｓｒｃ）ｄｅｔｅｃｔ＿ａｎｄ—ｄｒａｗ（ｓｒｃ）；／／调用人脸检与标示事僻
ｃｖＲｅｌｅａｓｅｌｍａｇｅ（＆ｓｒｃ）； ｃｖＲｅｌｅａｓｅＭｅｍＳｔｏｒａｇｅ（＆ｓｔｏｒａｇｅ｝： ｝ ｅｌｓｅ
｛ ＡｆｘＭｅｓｓａｇｅＢｏｘ（Ｌ。无法加载分类器，请确认后熏试！‘）； ｝ ｃｖＲｅｌｅａｓｅＨａａｒＣｌａｓｓｉｆｉｅｒＣａｓｃａｄｅｆ＆ｃａｓｃａｄｅ｝： ｝ ｖｏｉｄ ＣＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＶｉｅｗ：：ｄｅｔｅｃｔ＿ａｎｄ＿ｄｒａｗ（Ｉｐｌｌｍａｇｅ’ｉｍｇｙ ∥人脸检与标示事件 ｌ ｓｔａｔｉｃ ＣｖＳｃａｌａｒ ｃｏｌｏｒ［１＝｛０，０，２５５｝； ，，用于设置标示图像中人脸的颜色 ｄｏｕｂｌｅ ｓｃａｌｅ＝１．３：
｛
，，ＴＯＤＯ：在此添加命令处理程序代码
’
ＣＳｔｒｉｎｇ ｆｉｌｅＮａｍｅ；
／／ｊＩ丁开文件对话窗口
ＣＦｉｌｅＤｉａｌｏｇ ＯｐｅｎＤＩｇ（ＴＲＵＥ．ＮＵＬＬ，ＮＵＬＬ，
ＯＦＮ—ＨｌＤＥＲＥＡＤＯＮＬＹ ｌ ＯＦＮ—ＯＶＥＲＶＶＲＩＴＥＰＲＯＭＰＴ Ｉ ＯＦＮ—ＮＯＣＨＡＮＧＥＤＩＲ．０图像文件格式ＪＰＧ ｆｉｌｅ ｆｏｒｍａｔ（’．ｊｐｇ｝
（２）在左侧列表框中选择“Ｐｒｏｊｅｃｔｓ ａｎｄ Ｓｏｌｕｔｉｏｎｓ（项目和 解决问题方案）Ｉ ＶＣ＋＋Ｄｉｒｅｃｔｏｒｉｅｓ（ＶＣ＋＋目录）”。
（３）在“Ｓｈｏｗ ｄｉｒｅｃｔｏｒｉｅｓ ｆｏｒ（显示以下内容的目录）”下 拉列表框中选择。Ｌｉｂｒａｒｙ Ｆｉｌｅｓ（库文件）”。
（４）在右侧库文件列表框中定位并添加“＜ＯｐｃｎＣＶ安装 目录＞＼ＯｐｅｎＣＶ、ｌｉｂ”。
ｉｎｔ ｉ：
ｃｖＣｖｔＣｏｌｏｒ（ｉｍｇ，ｇｒａｙ，ＣＶ－８ＧＲ２ＧＲＡＹ｝：
ｃｖＲｅｓｉｚｅ《ｇｒａｙ，ｓｍａｌｌ—ｉｍｇ，ＣＶ＿ＩＮＴＥＲ—ＬＩＮＥＡＲ）： ｃｖＥｑｕａｌｉｚｅＨｉｓｔ（ｓｍａｌｌ—ｉｍｇ，ｓｍａｌｌ—ｉｍｇ）： ｃｖＣｌｅａｒＭｅｍＳｔｏｒａｇｅ（ｓｔｏｒａｇｅ）： ｉｆ（ｃａｓｃａｄｅ）