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matlab数字图像处理实验报告

二值图像
2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作,在同一个窗口内分成五个子 窗口来分别显示,注上文字标题。
a=imread('f:\1.jpg')
A=imresize(a,[800 800])
b=imread('f:\2.jpg')
B=imresize(b,[800 800])
Z1=imadd(A,B)
4、熟悉数字图像处理常用函数的使用,调出帮助文档查看其各种不同用法。 方法:选择函数(函数所在区变暗),点右键弹出菜单,选择“Help on
Selection”
五、实验总结
分析图像的代数运算结果,分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用 领域。
实验四 常用图像增强方法
、实验目的
1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用;
作业要求:按照下面的实验提示自行完成下列图像处理实验,图像处理中的图
片必须使用自己准备图片,并且大小调整为521*512或者256*256.
实验一常用MATLA图像处理命令
一、实验目的
1、熟悉并掌握MA TLAB工具的使用;
2、实现图像的读取、显示、代数运算和简单变换。
二、实验环境
MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机
Subplot(m n,p)分成m*n个小窗口,在第p个窗口中创建坐标轴为当 前坐标轴,用于显示图形。
6plot
绘制二维图形
plot(y)
Plot(x,y)xy可以是向量、矩阵。
图像类型转换
1rgb2gray把真彩图像转换为灰度图像
i=rgb2gray(j)
2im2bw
通过阈值化方法把图像转换为二值图像
2、理解并掌握常用的图像的增强技术。
、实验环境
MATLAB6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机
、相关知识
1imnoise
imn#39;e:\w01.tif');
j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);模拟均值为0方差为0.02的高斯噪声,j=imnoise(i,'salt&pepper',0.04)模拟叠加密度为0.04的椒盐噪声
3、对一幅图像进行灰度变化,实现图像变亮、变暗和负片效果,在同一个 窗口内分成四个子窗口来分别显示,注上文字标题。
a=imread('f:\1.jpg');
m=imadjust(a,[,],[0.5;1]);%图像变亮n=imadjust(a,[,],[0;0.5]);%图像变暗g=255-a;%负片效果subplot(2,2,1);imshow(a);title('原图像') subplot(2,2,2);imshow(m);title('图像变亮') subplot(2,2,3);imshow(n);title('图像变暗') subplot(2,2,4);imshow(g);title('负片效果')
Z2=imsubtract(A,B)
Z3=immultiply(A,B)
Z4=imdivide(A,B)
subplot(3,2,1); imshow(A);title('原图像A') subplot(3,2,2); imshow(B);title('原图像B') subplot(3,2,3); imshow(Z1);title('加法图像') subplot(3,2,4); imshow(Z2);title('减法图像') subplot(3,2,5); imshow(Z3);title('乘法图像') subplot(3,2,6); imshow(Z2);title('除法图像')
3colorbar
colorbar函数用显示图像的颜色条,如:
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
colorbar;
4figure
figure函数用于设定图像显示窗口,如:figure(1);/figure(2);
5subplot把图形窗口分成多个矩形部分,每个部分可以分别用来进行显示。
2imsubstract
两幅图像相减,要求同样大小,同种数据类型
Z=imsubtract(x,y)表示图像x-y
3immultiply
Z=immultiply(x,y)表示图像x*y
4imdivide
Z=imdivide(x,y)表示图像x/y
四、实验内容(请将实验程序填写在下方合适的位置,实验图像结果拷屏粘贴)
1image
image函数是MATLA提供的最原始的图像显示函数,如:
a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];
image(a);
2imshow
imshow函数用于图像文件的显示,如:
i=imread('e:\w01.tif');
imshow(i);
title(‘原图像')%加上图像标题
1、读入一幅RGB图像,变换为灰度图像和二值图像, 并在同一个窗口内分 成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像,注上文字标题。
a=imread('f:\1.jpg')
i= rgb2gray(a)
I = im2bw(a,0.5)
subplot(3,1,1);imshow(a);title('原图像') subplot(3,1,2);imshow(i);title('灰度图像') subplot(3,1,3);imshow(l);title('二值图像')
I=im2bw(j,level)
Level表示灰度阈值,取值范围0~1(即0.n),表示阈值取自原图像灰度 范围的n%
3imresize
改变图像的大小
I=imresize(j,[m n])将图像j大小调整为m行n列
图像运算
1imadd两幅图像相加,要求同样大小,同种数据类型
Z=imadd(x,y)表示图像x+y
三、常用函数
读写图像文件
1imread
imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif')
2imwrite
imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif','tif')
3imfinfo
imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:\w01.tif')图像的显示
2fspecial
fspecial函数用于产生预定义滤波器,如:h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯(LoG)滤波器
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