大家现在都要写论文的数据分析了 一下 多的，凑合着看吧••…要不去装个 F 面以PASW18.0为例，也就是 SPSS18.0 很多同学都一点不会••…所以把我知道的跟大家分享 什么？不是18.0，好吧……差不 F 面图片看不清的请右键查看图片 ............ 首先，要把问卷中的答案都输进 SPSS 中，强烈建议直接在 SPSS 中输入，不要在EXCEL 中 输入，再导入SPSS,这样可能会出问题 下图 •在输数据之前先要到变量视图中定义变量 名傢 荚型 I 小勉11 性别4 0 性别 ⑺男1无 2 8 0年龄无 3 I 救ir 程虞 數值㈣ S 0 數箕程厦 .本科以下 无 4 职称等範 範值㈣ 6 0职称等级 {1 一初範1 无 5 '总工作年限 數值収） 8 0{1. 年帚一无所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定, 其他默认 讲讲值的设定 点一下有三点的蓝色小框框 下图会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如取消2二利—3 =领士4“博十确定取消帮肋如果是五点维度的量表，那么就是1 =完全不符倉”2二"T 苻合"A 环好确足-4二■"比義苻合'□=完全苻含"14都输完后••…还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分 ••…如果你的问卷 Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后 ……具体操作如下 …… 转换一一计算变量-備标益(V)值刨；1拼写①)一」标签(口:确定 帮助I记住，每一题都是一个变量，可以取名 Q1 , Q2••…设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦 ••…如下图 性别 年龄数肓程厦职称等级总工作年限工作军限德行垂范1 !很 — ——-— ■2 32 14I52'13101111 1213 22\e |■a j|转换® y讯少亘梢回函航色―耳i计規喪量©h 对于秦内的值计数转拗值◎••回重新輪码为村同S1CS）..Bj重蔚輪码为不同娈星〔凶… 圖自劫重新褊码® •”• [>S可视禽誌化回… X'最忧离散化®”.淮备建槿数据迟）■案排秩世人同B期和时间向导,.. 回创建时间序列邇打O替恢缺失值世）… 題随机数孚生成器世）…■适咅挂起的转盛[口ClrHe数孚表达式电》:(01 *0 223 + Q4 + 05* QS + 07 + QeHSj点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量 ……如果你的满意度有 3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度 =3个维度的平均分=满意度量表的 所有题目的平均分 ........... 把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计时性列牲别]td年龄I 年龄]&S 教育程度:教育程Jt] 畠职称等簸咽称菩细 齐从争类似工件年限… 吕在KY 工作年限阿… 0变3圄行垂范1]jj变02窿行垂范2] Q ^03祐行垂范3 品如诺行垂范須nJ 吏0弓鶴行垂范5） 百I 蛮00爲行垂范切H 變07蘊行垂范打H 娈08猜行垂范国 nJ 变Q9隠景懑励4】 d蚕QM 歸貴瀏励辺4[)全部 算术CDF 与壬申心CDF转换当前日期，时间 日期运宜a 期创建函蠶和轉黠雙量（D ：T「如果或...：｛可选的亍実选擇条件）A ___________________________ *重置迟）取消___________ - r ----------- J帮助』目标变昼①:分挤® 直销炮！團老迫）实用穆厚辿》宙口迥〕I 邮®订Q频率巴“ 區］描述卫）… 心探索⑥… 53变叉表国）… 国比率迟）… 0E-P图… gQ-Q團…3&354 2 1 14 3 63 S15*将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定&性割｛性跡 I』年龄I 年龄］'D 数育程屢I 敦育程蟹］ 戦等级服称等级］ /从爭类（!；!工作年限- d 在KY 工作环風IKY... d 变Cd 窿行垂范対 j|^Q2 暫垂范2］ 娈量电X/馆行垂越律行垂范］ $區最邀励©杲谢励1’ ^①性化关怀們生化… 8领导魅力［领导魅力Ir 搐标准化耀分蚪存対吏量©如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频 率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉 表••…•不细说了……地球人都懂的 ...............2.差异性分析对于性别来说，差异分析采用独立样本 T 检验，也可以采用单因素 ANOVA 分析，下面以T检验为例 ......:选项0…'BootstrapiB).. _______________［硒定］［結點迟）］flSCR ） || ［取消帮助差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响, 的就跳过 ..........男女是否有差异，年级是否有差异，不做I号靳込/ 團彤（◎ 賓用程燥斬卑日理:厂1隔-菇述甄计F 表⑴! 比较均値廻》一般銭性篠型世）厂曲性複型^*■■1 4将性别放进下面的分组变量中, 棘直拌本T检尝J年龄[年龄1£教育程度圏育程度1 星乐称等级阳珮等瓠d丛事类阳工惟年限.. JSKV工柞年龈旳T- jJ^QI猜行垂范1]打變Q2 [fSi垂范3）^^CL3 ]^^行垂范引dl銮04祐S垂范4]■~分爼娈量©I虺别口2）42橙验娈量（门:6可643635於变革型硕导行为陵… 护組织承诺BS职稿诺][定义詛也*重置迟J I取消冈选项）1 Bootslrap(B)...接着定义组按确定独立样車检验方差方得的L G低no检验均佰方稈的t橙验F Sig t df Sig.f^ 侧）均值差值变茎型硕导行为悝设方差相需假设方養不相瞬.601.440■1.637■1.64D113112.1 99.105104-J 51 7532-.1517532.曲;皿组纟只贖诺假设方差相等假设方差不梧尊4,312040-3.225-3.100113103 135020.030-1357073-.13570730氐.03^看Sig （双侧）得分，小于0.05就表明有显著差异，上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的，在变革型领导行为的认同上没有显著差异……而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素ANOVA分析，如下取消帮助分析曲直销陲』團形⑹实肩程声也窗口曾帮fiT 报告描迭協计表⑴比较均值迦）1般线性複型匹）广交釀惟模豐混合模型色）榨关©回归迟！对数钱性複型©）神经网貉分类匡）障^3篩单因素方差廿析□均值凹• ”IQ单擇本丁检脸巨）,, 豳独立祥本T糕验⑴..圖配对样応T检验［£）.—IS 单园索.AAJOVA...性别$生掬』jj年龄［年翱2数育程度［数背程度］职称等皺阳称等瓯1 d从爭类似工作年限d^Qi陆行丢范1］£|变C2隠行垂范2］垂范3］/.■rtr-c疋三土卄.djL E变昼列褰匡）：/感昏啟诺妙器頑诺］》规牯承诺礙承诺1 禺理想fr■诺饉想承诺］/綏济承［館济承请］少机会承诺肌会承诺］因予［B；H在KV工作年限［1<¥工..［对比迥匚］［戶两比较些…］［隆项0）…JPBootstraptB). 1按确定匕亘）［祐贴巴］I ［重置回］［取消］［帮助］平方和df均方F显著性憋情承诺齟闫5L7455 1 149 2.601.039组內4ai40109442总数53.SS51H规范承踣组问.22G5 1 4450.097.012501 船7109.4[Gi7总数53D83114理想承话廻间3Sei5773i.3se.235粗內eO.745109657总載64605114经济承诺訥间螢了45.675 1.232273俎內55.3451035：2总數ea319114机会粛诺爼间10.498521DD 4.426DOI组內51.707109474G2.7C5114由上图可知，在KY工作年限不同，在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异显著性小于0.05……如果做出来没有差异，可以在下图中选择两两比较BSB性別[性抽詡年龄I年制R数帝程度團I育程矍; 臭职称等鉞职秫等鋪d从爭类IU工作年限•- d交口1隠行垂范1] £1^02陆厅垂范2] d箜03陶行垂范引上血O■旳■丿二虫Tf 鼻J因变量列恚（1）：炉感昏廉诺團時孫诺;少S范®诺觑范承诺1 厚理妲顼诺暉祖蹟逬炉軽济承诺蹬诉帝话; 护机会承诺做会蹟诺:因子匡丫打垂KY工件年酿[KYI.旦ootsnapcsj--A NOVA帮助][粘喩0][重養竖选中LSD （最小显著方差法）諒单因素ABOVA:两两比较1.」Si dak □ Tukey s-b(K) □ Sctie1Te[C)□ Duncan{D)!□ R E-G^WFCR} □ Hochbergs GT2(H> □ R-E-G-W Q(Q>Q GabriefCG)i 耒假定方差齐性--------；n Tamihane^s T2(M)n DurtfieltsT3⑶□ Games^Howellwn Dunnelts Cf.U}显著性水平（呼0.05帮to继续••…确定……就会出来多重比较的图LSD誣量 （D 在Qcr 作年限 （J ）曲"r 作年限I 均值差（kJ ）显蒼性95號置信区面下限上限感惜承诺1年 :Z 年-.0126934 21 34657 .953 -435?ei.410:334舞.4674330" .1394133 .021 .5722(14甲-.0347222 .2293416 .37& -.+'S72eS .4178435年4711111' 2323362 .045 .110629 .盟1田46年矗以上1652779 .229341G .471 -.2'S'72£9 .617G43n 年1年 .01 2B904 .^134G57 953 -.4103C4 4357913年.480131 4' 1904224.013 .1 02720 .S575434年-.□22t]33f"茄 32 了.921 -.459113 4150055年]i<yC LU期加曲T 濒适-6662.033 .038523 .9330916年及心1 .1773762.2ZJ5327 .421 -.259112 01 50653年1年i '4674330"1994133.021 ^.3'6i2ee5 ” 072201空年-.4301314" .伯汩224.015 -.557545 -.1027204年-.5021552'.2089612.017*.91 2346*.091965假定方丢齐性 ------------------WJ LB S?L 1 L_I S-N-k(BJ□ 9onlerroni[D) □ Tukev□ Wa!ler-Duncan （W ）冥型烘型II 逞歪比率门WO□ DunneltfE)匚门TL5刘慣I©「u 拥"0 0 "逐諭舟取消再找有没上标为小星星的 ……有就可以说明二者有差异，没就没办法了……你改数据吧…=……上图说明1年和3年、5年的在感情承诺上有明显差异……我去……4年的怎么没差异……==0……3.相关分析相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在相关性和两大变量是否存在相关 性……下例为两大变量的相关分析……分析——相关——双变量iii 駅变量相黄相芙系数S1 Pears &£□ Kendall 的讪巾胆口 Spearman-显著性检验 ------------------- ⑨敦侧橙验①©单侧检验住｝帮助确定后别的也就这么做不重复说了夕于性化关忏【平性^ “颔辱魅为［额导魅力］ 夕感晴璋诺囑情承琳 护规苑预诺觑范母诺］ 夕理想帝诺屋想质葡 少经济承诺［经济最诺i 少机会顶诸軌会璋:请!夕 Unstandafdiied ...婆量助/喪革型領导存为喪」 3俎织承诺曲報承琏^ootsIrapcB) (I)确定 重置®JI 取捎相关性"在水平（双侧）上显韵目关.•上标两颗星……相关性比较可见变革型领导行为和组织承诺在0.01水平上显著相关好……其他维度也是一样的做法4.回归分析相关分析只能说明二者的相关性，并不能表明是否是由于明因果A的变化引起B的变化，要想证关系就要用回归分析……在做回归之前，首先要做一下自变量之间的相关性，如果相关系数超过归……会0.75就不能做回有比较大的偏差……这里不说了，不会的看 3.相关分析回归如下分析® 直销廻》图形◎ 实用程序也）窗口也帮阳K述统计表（B比较均值蹙）一摭线性槿型迫）广义燼性檯型規含檯型0）栩矣9）回归迟｝对数竦性複型C2）神经网堵作年限KY工作年限1 41 5l' 1< 21 3刚绩性◎..B曲護估计｛£）,■. 圈都分最水平方…另类（1）M（S）i非参数檢脸収）预测®性存函数签）多重咂1应cy）囹賊失値分祈世・姿重归因CD量杂抽WCL）质量®制仪）娈ROC臟團皿阳二元Loaistic...寓名项Logjstic...百庠…Rrobit.,員桂尺度｛CATREGK..［确定］|［粘贴（£）］「重§回］［取消］riito如果你想用ABC 变量预测D ,就把D 放因变量中，ABC 放自变量中，方法选择进入 ••…直 接确定，如下图上图的结果表明德行垂范和愿景激励被踢出回归方程，因为 化关怀和领导魅力可以显著预测组织承诺……5.问卷信度和效度护坦织承诺塑奴;jclg ］焕啲1自銮量Q ）；少僖行垂范行垂范］ /麝冒滋励隠昌激励J冷个性化关怀【个性化关附WLS 权重廻）:垢许量逻）…鉴制（Ik- 保存⑶… 选项Sig 大于0.05……所以只有个性信度=分析------- 度量----- 可靠性分析分析凶直销廻】图形⑹实用程序制口世）帮肋 撼吿描述绒计 表⑴ 也较均值迪， 一般绘f 生複型吃） 广义妓性複型 遷合複型凶 祁关（£） 回归®对数线性複型⑥） 神轻网络分类㈢ 隣维►卜卜卜卜卜卜 卜卜til 可靠性分桁R 性别［性别Ij 年龄I 年諮！2敎育程度［敎育程厦1 R 职称等级弭q 称制］ d 丛事类限工作年限虑工… d 在KYH 作年眼KY 工作心 d 齟01越固童诺T ］H 粗Q2腮情承诺匂I根型世mtiJ［粘貼刨［重置迟）j|：取消；［帮助可靠牲飯计运Cronbach's Alpha顶数.93926结果表明Cron bach's 值为0.939，量表信度很好 ……超过0.7才行效度分析一般采用结构效度分析，就是因子分析 分析一一降维一一因子分析把你同一份量表的题目全部放进去，比如变革型领导量表有26题 直接确定项目◎赭订垂范1］J 3EQ2猜行垂范2］ J 吏03儒冇垂范引 d 曼CM 待疔垂范吗 J 吏Q5猪行垂范51 d 娈g 購行垂范引 J 更M 循行垂范刃 ；"变Q8jg 齐垂范引分析凹直誚® 图卖用程存切窗口C3描述斬计叢仃》比较均值ly》一般钱性複型广文皱性複型►規含複型足）相其©回归但P討数践性模型©>神经网第►分类疋）3把你同一量表的题目都放进去12 i 拐」旌舫 'jfc 斂育程度I 敎ra 程度］臭职称等级帆称等紺 d 从事类似工作年限一一 H 在KY 工作年限 打组3 1®恬承诺勺 打俎疋妙If 車诺2］| d 组Q3 E 悟承诺31 打组g 哩情承诺牡 彳詛C15国悟承诺51选择变量£｝：Ik -点描述••…选KMO***「统计g ---------------]—■ F I ■ - — 11 I ■— —r !■■□洋吏星描述懺a■ ■ ■ ■ ■■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■ ■Id 原始分祈结果①「棹关矩阵 □系数©— 11U 奠型世）□显著性水平二再主迟） □令列式=反映捺迅】M KM0和 仙tklt 的球槪度檢验旳再点旋转，选择最大方差法［确定J［粘贴（巳］［直垃迟打取消亠土匕-IO 直接 ObliTin 方法⑼ O PromaxfP)I' 'll rii C汕…输出a旋转解輕）口载荷图m其他都默认，最后确定K M OB a r t l e t t的椅验0.839大于0.5，表示可以进行因子分析累积解释变异66.974%，比较好厂方法©无“J — b ；.. 一.2.一 .■■■ _■ ■■__■■■⑥星夭方差法迪］■ ■■r'lBIM V1MBIH ■■■■ HI ■■»■■■■ ■二・■■ IO'最史四茯方值注© ©平閒值诜匡）ISR■ "hl U ■- I ■ U I可见上图1-8是一个维度，9-14是一个，15-20是一个，21-26是一个……表中同一行不能出现2个大于0.5的值……如果出现，你要么就把该题目踢出问卷，要么就把该题目的答案改得和同一维度中其他题目答案相近••…比如A维度的答案是4,4,4,5,4, 1，你想把第6题也分到A中，就把第6题的答案1改成4 .................... 多改几份差距大的问卷，再试试因子分析，看看值的变化就可以知道改的效果怎么样，不好就不要改……好啦••…就讲到这里••…应该都会了吧……其实最重要的还是数据的造假••…不造假真是做不出的••…其实也不是我们想造假……只能说被试者的随便填写造成了我们数据分析的极大困难……老师应该也知道的……==……大家就这样改着吧……我也不是专业的，以上分析只作参考，答辩不过别找我==0。