人工智能在教育领域的应用30个案例--个性化学习VIPKID--个性化学习体系该公司个性化学习体系覆盖从学习行为数据搜集、数据分析与运用、个性化学习效果实现等功能。
该体系通过学习过程与结果数据的回归验证，指导教学的开展，为外教持续赋能，帮助学生定制个性化的学习成长路径。
在互联网1对1的教学中，VIPKID人脸识别技术的应用可以有效监测孩子的接受程度、喜好、专注度、开心值等，通过大数据来全程追溯孩子的学习过程，发现孩子学习中的专注度、教师沟通有效性、存在的问题和喜好，进行有针对性的强化和补充，从而让学习效果更高效。
该体系实现了智能师生最优匹配，让学生遇到最适合的老师，并对用户数据进行深度挖掘，分析出学生的学习特性与偏好。
系统通过人工智能技术采集北美外教授课数据，为老师在教学语言、技能等多层维度划定数百个标签，然后通过智能算法匹配，向学员推荐最合适其本人的外教。
此外，公司还通过人脸识别技术、大数据实时跟踪每位学生的学习情况，根据每个学生的学习进度和个人特点制定个性化学习图谱。
CoCoMio--智能语言学习助手CoCoMio是一个专注于语言学习的智能助手研发初创公司。
该公司通过深度学习的技术和自然语言理解的技术,向用户提供智能的,个性化的语言教育服务. CoCoMio所创建的平台通过丰富的媒体资源,带有反馈功能的书写创意输出,以及重复性的闪卡与智能引擎结合,为学习者提供优秀的教学服务,每个用户可以根据他们的偏好选择学习的内容, CoCoMio的系统可以帮助学习者识别学习最重要的单词,短语和语法,从而创建专属的学习内容,目前CoCoMio的应用程序专为希望学习西班牙语的英语使用者群体服务。
Coursera--个性化在线课程设计系统通过人工智能的技术对求学者的知识素养、学习能力和知识需求进行机器学习,最终能快速地针对个体进行课程设计并个性化呈现,从而达到真正的因材施教和个性化的学习体验,以及支持发展比较迅速的新近业务项目。
PITUTOR--个性化智慧教育系统PI TUTOR能迅速理解用户学习过程中的行为,为用户提供个性化体验,实现因材施教。
该系统支持动态书写识别,用户可以在允许范围内输入任意题目,系统支持合理的解法。
在解题的过程中,系统会精确找出用户每一步所犯的错误和不足,给出针对性建议。
在用户需要帮助时,系统会依据用户特点推荐最佳的辅导方法,从而让用户按最有效的方式进步,该系统将学生、教师家长纳入多位一体平台,教师和家长可以实时了解每一位学生的准确情况,知道学生哪里不足,用最短的时间针对性地进行辅导。
通过系统发布作业,系统会为每个学生量身推荐最适合的题目,当学生需要帮助时,教师可以第一时间发挥指导作用.学生可以将更多的精力集中在短板和效率最高的内容上,事半功倍。
Querium--人工智能虚拟教程引擎帮助青少年及成年学习者掌握关键的STEM（科学、技术、工程、数字）技能,以实现大学字或职业目标,为熟悉数据技术的人设计的Querium专利产品通过专家系统提供个性化,小巧的课程,分步辅导,激励学习者取得成功,用户在手机上手写数学步骤,获取全天候的即时反馈。
Querium通过授权的方式让用户使用其基于云托管的人工智能软件。
Newsela--个性化学生新闻阅读推荐平台将新闻与英语学习融为一体。
通过科学算法衡量读者英语水平,抓取来自《彭博社》、《华盛顿邮报》等主流煤体的内容,由专人改写成不同难度系数(词汇量多少)的版本,进而为学生推荐个性化的内容,这有助于培养阅读理解能力、批判思考能力,并且能够帮助学生了解世界的动向。
LightSail--个性化阅读学习平台平台提供了适合K12学生阅读的来自400多个出版商的8万多本图书。
在学生阅读过程中给出一些相关的短问题以评估其阅读情况,发现学生不孰悉的词汇并提供针对性的复习。
通过算法根据学生学习进步的过程推荐阅读方案。
Bibblio--知识搜索SaaS平台目前内容搜索存在着碎片化和静态化的问题。
通过机器学习算法,发现社会教育资源之间的相关性,并以此向读者推荐感兴趣的相关信息。
此外,还提供个性化的展示界面模板,从而能帮助出版商、科技教育公司等客户获得更便捷、更契合读者需求的在线软件推荐系统。
Knewton--自适应学习平台该自适应学习平台为发行商、学校及全球的求学者提供预测性分析及个性化推荐,其覆盖的学生范围包括K12、高等教育及职业发展教育等。
平台具备三个重要功能:1.推荐课程内容功能:系统抓取学生的学习数据,并分析下一阶段的学习目标,这与亚马逊、淘宝的推荐类似；2.预测性的学习数据分析:根据学生现在的学习情况,预测学生未来的学习程度,比如一个学生测试得了60分,可能系统基于学生数据分析和对内容的了解会显示学生水平要高于60分;3.内容数据分析,评估课程的内容质量,以及对学生学习的影响。
Smart Sparrow--在线适应性教育平台平台使用人工智能技术为学生生成学习内容,根据其学习状况进行反馈和修正,老师为学习中心,并根据反馈设计下一阶段的学习课程,其教学资料具有多种形式,以吸引学生兴趣,使得不同程度的学生能够得到台适的学习进度。
DreamBox Learning--在线数学自适应学习平台针对K8学生提供数学学习平台,最大特点在于课程形式灵活多样。
人工智能技术搜集孩子的学习数据,预测其学习表现,以此推荐适宜的学习内容,平台有500多个在线数学课程、谜语、游戏等形式,老师、家长也可以通过该平台查看孩子的学习进展。
科大讯飞--英语口语学习移动软件APP熊宝报听写、熊宝背课文、听说无忧熊宝报听写和熊宝背课文是科大讯飞根据中小学英语课后学习需求,结合国际领先的口语发音评测技术,开发的两款移动学习应用软件,其单词与课文内容权威,用户可以在线获取多版本的教材资源,帮助家长和老师进行课后辅助、监督学习,更能有效提高学生英语成绩。
听说无忧是科大讯飞与中国日报网联手打造的一款英语学习应用,融合了科大讯飞的智能语音评测技术与中国日报网的双语资源,为大学生以及广大英语学习爱好者提供英语学习服务。
猿辅导-英语作文智能批改软件及APP智能批改系统使用了yeam分布式机器学习库、 ytk-mp4分布式机器学习通信库,利用绩题用户的海量炼习数据,以及在数据挖据和人工智能上的技术积累,实现更为确的识别和批改结果并让每一个学生每堂课的课件都是基于直实能力定制,包括课堂上的例题和练习题均和学生当前的能力水平直接相关,从而实现因材施教。
软件还支持拍照搜题、手写识别、语音识别、英语作文批改数据挖捉、目适应学习等功能。
CC英语-英语学习APP其微课机器人以APP的形式帮助学生对学习内容进行规划,提供知识点和解题技巧的模块,加强学生的自学能力,此外,该APP能为学生建立错题库,并根据学生学习情况进行分析,了解其薄弱环节,推送个性化的习题,帮助学生进行有针对性的学习。
乂学教育-K12学生自适应学习解决方案该企业希望为K12领域个性化辅导提供自适应教育,实现因材施教。
其解决方案分为两大模块：1.检测模块:在检测环节,系统将知识空间算法与知识图谱结合,检测学生掌握的知识点,快速寻找学生薄弱点；2.推荐模块:系统通过机器学习算法以及其它大数据分析手段,为学生推荐个性化学习方案,包括学习目标、学习内容和学习路径。
学霸君-个性化中小学智能教学解决方案·AI学智慧教育平台1.改变原有的题海战术,AI学智慧教育平台将知识点进行系统分配,针对学生的学习报告,为其匹配合适的题目,让学生更有效率的学习,学生不再需要做更多的题目,只需要对薄弱知识点进行强化训练,大幅度提升学习效率和学习成果。
2.改变优质教育教学资源向头部过分集中的现象,均衡教育资源,AI学智慧教育平台通过智能阅卷节省老师时间,老师有更多的时间放在提高教学水平,提升教学效率。
此外,系统自动生成学情分析报告,为老师针对每个学生的不同情况实现个性化教学提供帮助,让人工智能辅助普通的老师成为优秀教师,让普通学校具备与重点学校竟争的实力优势包括1.海量的数据资源:经过5年的积累,学霸君已经积累了8000万题库,100亿次搜题,8000万用户,通过前期拍照答疑、学霸君一对一铺导等方式采集海量学生数据,将采集到的数据进行逻辑推理和目我迭代循环,为智慧教育平台提供了坚实的数据基础。
2.强大的教育基因:拥有100多人的教研团队,配合技术研发出适合教学使用的产品。
此外,首创四级知识体系,将学科知识细分到极致,将题型结构化,为学生匹配适合的题型,提高学习效率,科学的提升学习效果。
3.强大的技术研发团队:核心产品研发团队来自中科院、Google、百度、腾讯等顶级机构和公司。
同时,还聚集了一批毕业于斯坦福、新加坡国立大学、慕尼黑顶尖院校的博士和研究生。
技术团队独立研发出的图像识别、文字公式识别、图像搜索、深度学习等核心关键技术居于世界领先水平。
使用了什么技术为了更好地采集学生的学习数据并深入分析各个学生的能力缺陷,AI学智慧教育平台采用四大技术,分别是：1.手写笔迹同传技术:通过该技术,学生能在不改变书写习惯的前提下,将每一道题的答题情况上传到平台;2.大数据智能分析技术:该技术采用深度学习和自然语言处理,能够对每一道题目进行语言分析并且自动标识出题目中蕴含的知识点;3.自动解题机器人技术:在自动解题的支持下,AI学智慧教肓平台能够对数学学科和部分物理化学科题目进行自动解答,从而获得正确高效解答题目的步骤供学生学习；4.图像、文字识别技术:学生手写数据进入平台后,会进行基于深度神经网络的文字识别,转换成高精度的文本数据。
沪江-英语口语学习网站Hitalk该网站运用人工智能算法,根据学员在测试和学习中产生的数据评测学员水平,并分析学员不足之处,推送相应的学习任务,动态制定学习方案Newsela-个性化阅读训练平台 NewselaNewsela利用其智能系统解决了公共新闻平台的文章中出现的宽泛内容以及生僻词汇对于中小学生而言难以理解的问题。
它为中小学生提供符合其阅读水平并与课堂教学主题相关的文章和新闻,并通过文章内容相关的语境与用词训练学生的阅读能力, Newsela每日会发布新的阅读文章,并通过其在自然语言处理领域的专利技术对文本的难度进行分层,文章同时提供词汇教学、内容复习等教学内容。
Brainly-学生问答社交网络Branly是一个针对学生的问答需求的社交网络。
该公司与一千多名管理者合作验证网站中的问题和答案,借助机器学习算法,版主团队在自动过滤垃圾邮件和低质量内容方面得到了强大的支持,自然语言处理技术能够检测出无异议或是不恰当的文字内容并进行过滤,让团队能够更专注地为学生提供服务,另外,人工智能算法还帮助Branly加强了用户体验,并提供个性化服务功能。