2 有效降低设备维修费用
病人生大病的费用支出远超过日常小头痛小感冒。同理，设备生病 也是一样的。****对每台设备都建立了日检、周检、定期检的 “三位一体”防护机制，到期自动下发、执行过程自动监控、执行 结果是否有效自动数字化验证。有效降低设备“发病”概率。减少 了故障维修费用。
3 有效降低备件成本
****持续地为企业提升MTBF，降低设备部门运营成本。
预防性维修通道
手动诊断
预测性维修通道
自动诊断 自我诊断
周期性预防工单 自主日检/周检 专业日检/周检 专业定期检查 区域巡回检查 大数据辅助
智能物联 边缘计算 PHM分析接入
日处理计划 周处理计划 月处理计划 年处理计划
执行 记录 验证 关闭
价值总结
4 有效管控人员绩效
****通过手机APP和二维码管控每一个维修人员工作对象和工 时。 接到工单后，维修人员走到相应设备位置，扫一扫设备上的二 维码 ，自动记录开始工作时间，提交工单后自动记录工作结束时间， 大 数据分析系统按周期自动分析汇总每个人工作工时，分析个人工 作 负荷程度。
让维修更高效，让决策更简单
缩短平均故障修复时间(MTTR↓) 让维修更高效，让决策更简单
****持续地为企业缩短MTTR，提高人员工作效率。
延误时间
供应延误
维修延误
总停机时间
维修时间
接近设备
故障诊断
更换或修理
验证和校识共享 事后维修通道浪费消除
维修验证
提升平均故障间隔时间(MTBF↑) 让维修更高效，让决策更简单
让维修更高效，让决策更简单
让维修更高效，让决策更简单，持续地为企业降本增效，全面推进数字化工厂的落地。
1 有效提升设备维修和管理效率
****移动化端到端快速沟通。不但有AI机器人实时监控设备故 障报 修情况和语音播报，还有AI维修辅助机器人自动将学习到的历 史维 修经验告诉维修人员。使故障现场第一时间反馈、领导第一时 间获 悉，维修技术人员第一时间响应。****大数据分析系统自 动将全厂 设备进行智能分析，自动决策下阶段该重点关注什么设备、 自动对 设备全寿命周期健康状态进行管理。
PART 02 解决方案能力
工业互联网建设路径
让维修更高效，让决策更简单
设备是企业管理的基础，而****是设备精益化管理的基础和工业设备的一站式解决方案的 中 心，打好设备精益管理基础，才能逐步实现全面数字化工厂。
第一阶段
第二阶段
传统TPM
(全员自主维护)
数字运维
(****)
被动维护 （RM）
预防性维护 （PM）
* * * *给每一个货位建立二维码标识，维修人员接到工单后，通 过 APP扫码进行智能出入库，自动追踪了每一个备件出库后用到了 什么设备上，自动分析了每一台设备每年要消耗多少备件。当备件 库存呆滞或短缺时，系统会自动生成采购清单，确保备件是按真实 需求的智能补充，有效降低了紧急件采购和库存资金占用。
B1型智能网关 (协议自动破解)
支持 ModbusRTU/ASCLL、Profubus、CClink、CANbus 等工业协议； 可接入传感器、仪器仪表、单片机控制器等简单设备，还可接入各类主流 PLC、NC；支持远程采集任务配置、更新、重启、断点续传等功能。
B2型智能网关 (数据自动上传)
支持ModbusRTU/ASCLL/TCP工业协议；可接入传感器、仪器仪表、单片 机控制器等简单设备，支持远程采集任务配置，更新，重启，断点续传等功 能。
设备智能管理 指标 人力 备件
****智能物联应用场景
让维修更高效，让决策更简单
****智能物联可广泛应用于生产设备管理、装备远程运维、设施设备售后服务等业务场景。
A1型智能网关 (数据自动计算)
支持ModBus、ProfiBus、CCｌｉｎｋ等工业协议，可接入传感器、仪器 仪表、单片机控制器等，支持多品牌PLC、NC接入，支持边缘计算、支持远 程采集任务配置，更新，重启，断点续传等功能，可将各类数据库作为数据 采集来源，功能全面灵活多用。
让维修更高效，让决策更简单
设备智能运维系统 助力企业设备管理数字化升级
目录
1. 公司简介 2. 解决方案能力 3. 理念和价值 4. 数字运维简介 5. 智能物联简介 6. 预测性维护简介 7. 成功案例
让维修更高效，让决策更简单
让维修更高效，让决策更简单
PART 01 公司简介
让维修更高效，让决策更简单
PART 04 数字运维简介
物联网盒子
让维修更高效，让决策更简单
****通过物联网盒子自动采集设备工况数据和运行状态数据，以支撑大数据决策和预测性 分析的深度学习能力和价值创造能力。
VS
传统数据采集方式：基于纸质单 据手工记录设备运行状态数据。
****数据采集方式：基于物联网盒子 自 动采集设备工况数据和运行状态数据。
微信小程序
让维修更高效，让决策更简单
****通过微信小程序或者手持终端第一时间获取现场反馈的价值异常数据，每一个操作者 就好比活动的传感器源源不断地把车间现场的异常数据和真实运行状态上报到****中来。
设备管理指标
净利率(NP)↑
投资收益率(ROI)↑
运营费用(OE)↓ 制造效率↑
有效产出(T)↑ 制造周期↓
设备可用度↑
MTBF↑ MTTR ↓
预测性维修通道↑ 预防性维修通道↓ 事后维修通道↓
维修时间↓
创新改善通道↑
现金流量(CF)↑
库存(I)↓ 库存资金↓
维修费用降低 故障频次降低 维修时间缩短 有效产出提升 备件库存降低 备件资金降低
第三阶段
第四阶段
智能物联
(SCADA)
预测性维护
(PHM)
基于状态的维 护（CBM）
故障预测与 健康管理 （PHM）
****数字运维应用场景
让维修更高效，让决策更简单
微信小程序、 手持终端、 触控终端人工 扫码报修
设备二维码
智能物联自动报修
预测性维修 预防性维修
人工智能AI 故障实时监控播报系统
APP移动化工作 人工智能AI辅助
让维修更高效，让决策更简单
PART 03 理念和价值
设计理念
****实现从传统运维到数字运维的转型升级。
让维修更高效，让决策更简单
依赖人员素质转变
依赖大量数据采集
结果导向数字反推
价值模型
让维修更高效，让决策更简单
****通过结果导向，数字驱动决策的方式，智能化地使企业持续提效降本。
财务管理指标 生产管理指标