人脸识别设备项目规划设计方案规划设计/投资方案/产业运营报告说明—该人脸识别设备项目计划总投资20793.96万元，其中：固定资产投资14507.88万元，占项目总投资的69.77%；流动资金6286.08万元，占项目总投资的30.23%。

达产年营业收入50578.00万元，总成本费用38020.84万元，税金及附加413.97万元，利润总额12557.16万元，利税总额14703.15万元，税后净利润9417.87万元，达产年纳税总额5285.28万元；达产年投资利润率60.39%，投资利税率70.71%，投资回报率45.29%，全部投资回收期3.71年，提供就业职位720个。

大数据快速发展背景下，人脸识别技术必须有所创新。

目前，已经出现了为公安大数据打造的云计算人脸识别技术，通过将人脸特征散布到多台电脑进行计算，获取更强的计算能力，同时基于云架构设计，实施混合多算法，提高大数据库容量下人脸图像的识别和对比特性。

同时，由于部分时候设备或目标距离较远，获得的人脸图像质量较低，在此情况下人脸识别准确率会受到明显影响，需要利用人脸图像重建技术组建高质量图像，从而辅助提高人脸识别准确率，云计算为人脸图像重建也搭建出更便捷的交流沟通平台。

第一章概况一、项目概况（一）项目名称及背景人脸识别设备项目（二）项目选址某某经济园区项目建设区域以城市总体规划为依据，布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动，并且统筹考虑用地与城市发展的关系，与项目建设地的建成区有较方便的联系。

项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求，同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址，并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。

对各种设施用地进行统筹安排，提高土地综合利用效率，同时，采用先进的工艺技术和设备，达到“节约能源、节约土地资源”的目的。

（三）项目用地规模项目总用地面积51532.42平方米（折合约77.26亩）。

（四）项目用地控制指标该工程规划建筑系数68.56%，建筑容积率1.67，建设区域绿化覆盖率7.55%，固定资产投资强度187.78万元/亩。

（五）土建工程指标项目净用地面积51532.42平方米，建筑物基底占地面积35330.63平方米，总建筑面积86059.14平方米，其中：规划建设主体工程66624.88平方米，项目规划绿化面积6499.59平方米。

（六）设备选型方案项目计划购置设备共计130台（套），设备购置费4383.67万元。

（七）节能分析1、项目年用电量547186.35千瓦时，折合67.25吨标准煤。

2、项目年总用水量19775.56立方米，折合1.69吨标准煤。

3、“人脸识别设备项目投资建设项目”，年用电量547186.35千瓦时，年总用水量19775.56立方米，项目年综合总耗能量（当量值）68.94吨标准煤/年。

达产年综合节能量18.33吨标准煤/年，项目总节能率20.48%，能源利用效果良好。

（八）环境保护项目符合某某经济园区发展规划，符合某某经济园区产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。

（九）项目总投资及资金构成项目预计总投资20793.96万元，其中：固定资产投资14507.88万元，占项目总投资的69.77%；流动资金6286.08万元，占项目总投资的30.23%。

（十）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。

（十一）项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入50578.00万元，总成本费用38020.84万元，税金及附加413.97万元，利润总额12557.16万元，利税总额14703.15万元，税后净利润9417.87万元，达产年纳税总额5285.28万元；达产年投资利润率60.39%，投资利税率70.71%，投资回报率45.29%，全部投资回收期3.71年，提供就业职位720个。

（十二）进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。

项目建设单位要制定严密的工程施工进度计划，并以此为依据，详细编制周、月施工作业计划，以施工任务书的形式下达给参与工程施工的施工队伍。

将整个项目分期、分段建设，进行项目分解、工期目标分解，按项目的适应性安排施工，各主体工程的施工期叉开实施。

对于难以预见的因素导致施工进度赶不上计划要求时及时研究，项目建设单位要认真制定和安排赶工计划并及时付诸实施。

二、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合某某经济园区及某某经济园区人脸识别设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进某某经济园区人脸识别设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx有限责任公司为适应国内外市场需求，拟建“人脸识别设备项目”，本期工程项目的建设能够有力促进某某经济园区经济发展，为社会提供就业职位720个，达产年纳税总额5285.28万元，可以促进某某经济园区区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率60.39%，投资利税率70.71%，全部投资回报率45.29%，全部投资回收期3.71年，固定资产投资回收期3.71年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

加强对“专精特新”中小企业的培育和支持，引导中小企业专注核心业务，提高专业化生产、服务和协作配套的能力，为大企业、大项目和产业链提供零部件、元器件、配套产品和配套服务，走“专精特新”发展之路，发展一批专业化“小巨人”企业，不断提高专业化“小巨人”企业的数量和比重，有助于带动和促进中小企业走专业化发展之路，提高中小企业的整体素质和发展水平，增强核心竞争力。

2016年7月，工业和信息化部与发展改革委等11部门联合发布了《关于引导企业创新管理提质增效的指导意见》，并采取了一系列卓有成效的具体措施。

认真贯彻落实十八届三中全会提出“鼓励有条件的私营企业建立现代企业制度”，会同发展改革委等有关部门，推动有条件的地区开展非公有制企业建立现代企业制度试点工作，引导企业树立现代企业经营管理理念，增强企业内在活力和创造力。

开展管理咨询服务，建立中小企业管理咨询服务专家信息库，并在中国中小企业信息网和中国企业家联合会网站公布，供广大民营企业、中小企业选用，为各地开展管理咨询服务提供支撑；鼓励和支持管理咨询机构和志愿者开展管理诊断、管理咨询服务，帮助企业提升管理水平。

实施企业经营管理人才素质提升工程和中小企业银河培训工程，全年完成对50万中小企业经营管理者和1000名中小企业领军人才的培训，推动企业提升管理水平。

“十二五”期间，在全国率先实行了合同能源管理、能效标识和节能产品认证等制度。

启动了“工业绿动力”计划，开展了千家企业节能低碳行动，重点用能企业节能量提前完成“十二五”目标任务，万元GDP能耗和规模以上工业万元增加值能耗均超额完成“十二五”目标任务。

组织园区循环化改造，推广了泉林纸业“一草三用”生态纸业、菱花集团工农业大循环等一批循环经济发展新模式，7家单位列入国家循环经济示范试点。

制定了《我省省清洁生产技术指南》，推广清洁生产先进技术15项，全省共有1328家单位通过了清洁生产审核验收，工业固体废物综合利用率达到85%。

“十二五”期间，累计淘汰水泥产能8522.5万吨、炼铁1450.6万吨、炼钢574.3万吨、焦炭481万吨，淘汰落后产能企业户数和产能均超额完成国家下达的目标任务。

三、主要经济指标主要经济指标一览表第二章投资单位说明一、项目承办单位基本情况（一）公司名称xxx投资公司（二）公司简介本公司秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。

公司坚持“责任+爱心”的服务理念，将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本，在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。

“满足社会和业主的需要，是我们不懈的追求”的企业观念，面对经济发展步入快车道的良好机遇，正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。

展望未来，公司将围绕企业发展目标的实现，在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下，围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑，推动体制机制改革和管理及业务模式的创新，加强团队能力建设，提升核心竞争力，努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。

公司紧跟市场动态，不断提升企业市场竞争力。

基于大数据分析考虑用户多样化需求，以此为基础制定相应服务策略的市场及经营体系，并综合考虑用户端消费特征，打造综合服务体系。

公司以生产运行部、规划发展部等专业技术人员为主体，依托各单位生产技术人员，组建了技术研发团队。

研发团队现有核心技术骨干十余人，均有丰富的科研工作经验及实践经验。

二、公司经济效益分析上一年度，xxx有限责任公司实现营业收入35557.59万元，同比增长33.97%（9016.04万元）。

其中，主营业业务人脸识别设备生产及销售收入为28770.71万元，占营业总收入的80.91%。

上年度营收情况一览表根据初步统计测算，公司实现利润总额10704.16万元，较去年同期相比增长2397.95万元，增长率28.87%；实现净利润8028.12万元，较去年同期相比增长1540.72万元，增长率23.75%。

上年度主要经济指标第三章项目背景研究分析近年来，随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要，我国人脸识别市场不断扩大，其背后离不开人脸识别技术的支撑。

相关数据显示，我国人脸识别行业相关专利申请量和公开量不断增长，而在相关算法测试中，中国企业占据全球领先地位。

随着我国智慧城市建设以及智慧家庭的发展，人脸识别将有着更广阔的发展空间，云计算和人脸图像重建技术将助力人脸识别行业发展。

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用推广等五个阶段。

其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”的文章，之后Face++（旷视科技）创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果。

2015年以来，我国提出中国制造、宽带中国、智能化等一系列发展规划与政策，推动信息技术与人工智能在我国的发展，人脸识别技术迎来了快速发展时期。

人脸识别发展加快一方面来自于我国智能化社会建设的发展需求，另一方面来自于人脸识别技术的快速发展。

尤其是近年来人工智能化的浪潮下，人脸识别行业受到了资本的青睐，为人脸识别技术的发展提供了重大机遇。

根据SooPat数据显示，近年来我国人脸识别行业相关专利申请数量不断提高。