> 其他方法：乘积分布法和MCMC法
3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用
3.1 简单中介检验
> 具体操作步骤（以Tong, Zheng & Zhao (2013)为例介绍）
安装PROCESS插件（Hayes 2013） 打开SPSS，选择“Analyze”→“Regression”→“PROCESS”； 将自变量（时间概念）、中介变量（防御聚焦）和因变量（享乐实用
• Tong, L., Zheng, Y., & Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of priming money on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-129.
若两个控制组对因变量影响无显著差异，将控制组合并 (如Calogero & Jost 2010, Janssen et al. 2010)
将对实验操纵的操纵检验变量作为自变量 (如Forgas 2011)
3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用
3.2 自变量为多类别分类变量
> 具体操作步骤（以Legate et al. (2013)为例介绍）
选择）依次选入相应的选项框。 选择模型4，设定样本量为5000, Bootstrap取样方法选择偏差校正的
非参数百分位法，即勾选“Bias Corrected”；对置信区间的置信度，选 择95%
• Tong, L., Zheng, Y., & Zhao, P. 2013. Is money really the root of all evil? The impact of priming money on consumer choice[J]. Marketing Letters, 24(2): 119-129.
中介效应分析：原理、程序、Bootstrap方法及其应用
清华大学经济管理学院 陈瑞 郑毓煌 刘文静
本文的写作目的
• 总结介绍前沿的中介检验程序和方法 • 结合研究实例，阐述Bootstrap中介检验的具体应用 • 结合研究实例，阐述复杂中介检验时Bootstrap的应用、
结果分析和汇报
目录
• 经典的中介效应检验方法 • 中介效应检验的原理和程序 • Bootstrap中介检验方法及其应用 • 结论和讨论
安装MEDIATE插件（Hayes & Preacher 2012） 打开SPSS，选择“Analyze”→“Regression”→“MEDIATE”； 将自变量（遵照实验要求）、中介变量（自主性需求）和因变量（负
资料来源：温忠麟,张雷,侯杰泰,刘红云. 中介效应检验程序及其应用. 心理学报, 2004, 36(5): 614-620.
1. 经典的中介检验方法
存在的问题 > 主效应并非中介效应存在的前提 > 完全中介并非中介检验的完美准则 > 该方法并非直接检验中介路径a*b=0 > 未能明晰复杂中介的检验
1 经典的中介检验方法（即前一个ptt中讲的）
因果逐步回归方法 (Causal Step Regression) (Baron & Kenny1986) (1) (2) (3)
M
a=0.7*
b=0.58*
X
* p<0.05
c’=0.2
Y
c=0.6*
1 经典的中介检验方法
温忠麟等（2004）中介效应检验程序（知网上应该有）
3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用
3.1 简单中介检验
> 结果汇报
按照 Zhao et al. （2010）提出的中介效应分析程序， 参照Preacher & Hayes(2004) 和Hayes (2013) 提出的Bootstrap方法进行中介效应 检验， 样本量选择5000，在95%置信区间下，中介检验的结果的确 没有包含0（LLCI=-1.7089, ULCI=-.1597），表明防御聚焦导向的中 介效应显著，且中介效应大小为-.8379。此外，控制了中介变量防御 聚焦导向之后，自变量金钱概念（金钱概念启动vs. 控制组）对因变 量消费者选择（享乐品 vs. 实用品）的影响不显著，区间（LLCI=.8907 ULCI=.5303）包含0。因此防御聚焦导向在金钱概念对消费者 享乐实用选择影响中发挥了中介作用，且是唯一的中介变量。
3. Bootstrap中介效应检验方法及其应用
3.2 自变量为多类别分类变量
> 以往检验方法
使用ANOVA进行因果逐步回归（如Pandelaere et al. 2010, Wirtz & McColl-Kennedy, 2009）
分别进行两组间比较的回归中介分析(如 Mehta et al. 2012, Pedersen et al. 2011)
2. 中介检验的检验程序和方法
显著
不显著
a ×b
显著
不显著
c'
显著
c'
不显著a× bLeabharlann c'正负
互补的 中介
竞争的 中介
唯一的 中介
仅有直 接作用
无任何 作用
中介成立
中介成立
可能忽略其他中介，有待讨论
中介成立 唯一的中介
中介不成立 忽略其他中介
中介不成立 错误的理论框架
资料来源：Zhao, Xinshu, Lynch, J. G., Chen, Q. Reconsidering Baron and Kenny: Myths and Truths about Mediation Analysis[J]. Journal of consumer research, 2010, 37(2): 197-206.
2. 中介检验的检验程序和方法
a × b 的检验
> Soble test
假设a × b 服从正态分布，但实际上a × b 不服从正态分布，导 致第一类错误的概率增加。
没有直接操作的软件
> Bootstrapping程序 (Preacher & Hayes 2004, 2008)
并不假设a × b 服从正态分布，而是依据实际的分布进行检验 可以通过spss插件直接操作 可以同时检验多个中介等较为复杂的中介