当前位置:文档之家› 信息论试卷含答案

信息论试卷含答案

《信息论基础》模拟试卷一、填空题(共15分,每空1分)1、信源编码的主要目的是 ,信道编码的主要目的是 。

2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是 ,二是 。

3、三进制信源的最小熵为 ,最大熵为 。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为 。

5、当 时,信源与信道达到匹配。

6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为 和 。

7、根据是否允许失真,信源编码可分为 和 。

8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ,则输出信号幅度的概率密度是 时,信源具有最大熵,其值为值 。

9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈”(1)当X 和Y 相互独立时,H (XY ) H(X)+H(X/Y) H(Y)+H(X)。

(2)()()1222H X X H X = ()()12333H X X X H X =(3)假设信道输入用X 表示,信道输出用Y 表示。

在无噪有损信道中,H(X/Y) 0, H(Y/X) 0,I(X;Y) H(X)。

二、(6分)若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。

三、(16分)已知信源1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分) (2)计算平均码长L ;(4分)(3)计算编码信息率R ';(2分)(4)计算编码后信息传输率R ;(2分) (5)计算编码效率η。

(2分)四、(10分)某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号,每一个符号独立出现,出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。

如果符号的码元宽度为0.5s μ。

计算: (1)信息传输速率t R 。

(5分)(2)将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz 的加性白高斯噪声信道传输,噪声的单边功率谱密度为6010Wn Hz-=。

试计算正确传输这些数据最少需要的发送功率P 。

(5分)五、(16分)一个一阶马尔可夫信源,转移概率为()()()()1121122221|,|,|1,|033P S S P S S P S S P S S ====。

(1) 画出状态转移图。

(4分)(2) 计算稳态概率。

(4分)(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。

(4分)(4) 计算稳态下1H ,2H 及其对应的剩余度。

(4分)六、设有扰信道的传输情况分别如图所示。

试求这种信道的信道容量。

XY七、(16分)设X 、Y 是两个相互独立的二元随机变量,其取0或1的概率相等。

定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘积)。

试计算 (1) ()(),;H X H Z (2) ()(),;H XY H XZ (3) ()()|,|;H X Y H Z X (4) ()();,;I X Y I X Z ;八、(10分)设离散无记忆信源的概率空间为120.80.2X x x P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,通过干扰信道,信道输出端的接收符号集为[]12,Y yy =,信道传输概率如下图所示。

1x 2x 1y 2y(1) 计算信源X 中事件1x 包含的自信息量; (2) 计算信源X 的信息熵;(3) 计算信道疑义度()|H X Y ; (4) 计算噪声熵()|H Y X ;(5) 计算收到消息Y 后获得的平均互信息量。

《信息论基础》参考答案一、填空题(共15分,每空1分)1、信源编码的主要目的是提高有效性,信道编码的主要目的是提高可靠性。

2、信源的剩余度主要来自两个方面,一是信源符号间的相关性,二是信源符号的统计不均匀性。

3、三进制信源的最小熵为0,最大熵为32log bit/符号。

4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵(或H(S)/logr= H r (S))。

5、当R=C 或(信道剩余度为0)时,信源与信道达到匹配。

6、根据信道特性是否随时间变化,信道可以分为恒参信道和随参信道。

7、根据是否允许失真,信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。

8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ,则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或()222x f x σ-时,信源具有最大熵,其值为值21log 22e πσ。

9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈”(1)当X 和Y 相互独立时,H (XY )=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。

(2)()()1222H X X H X =≥()()12333H X X X H X =(3)假设信道输入用X 表示,信道输出用Y 表示。

在无噪有损信道中,H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X)。

二、(6分)若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内,当输出信号的概率密度是均匀分布时,计算该信源的相对熵,并说明该信源的绝对熵为多少。

()1,2640,x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩Q 其它()()()62log f x f x dx ∴=-⎰相对熵h x=2bit/自由度该信源的绝对熵为无穷大。

三、(16分)已知信源1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦(1)用霍夫曼编码法编成二进制变长码;(6分) (2)计算平均码长L ;(4分) (3)计算编码信息率R ';(2分)(4)计算编码后信息传输率R ;(2分) (5)计算编码效率η。

(2分)(1)010101111.00.20.20.20.20.10.11S 2S 3S 4S 5S 6S编码结果为:1234560001100101110111S S S S S S ======(2)610.420.63 2.6i i i L P ρ===⨯+⨯=∑码元符号(3)bit log r=2.6R L '=符号(4)() 2.53bit 0.9732.6H S R L===码元其中,()()bit 0.2,0.2,0.2,0.2,0.1,0.1 2.53H S H ==符号 (5)()()0.973log H S H S L rLη===评分:其他正确的编码方案:1,要求为即时码 2,平均码长最短四、(10分)某信源输出A 、B 、C 、D 、E 五种符号,每一个符号独立出现,出现概率分别为1/8、1/8、1/8、1/2、1/8。

如果符号的码元宽度为0.5s μ。

计算: (1)信息传输速率t R 。

(5分)(2)将这些数据通过一个带宽为B=2000kHz 的加性白高斯噪声信道传输,噪声的单边功率谱密度为6010Wn Hz-=。

试计算正确传输这些数据最少需要的发送功率P 。

(5分)解:(1)()()1t X R H X H Y t ⎡⎤=-⎣⎦()61111log 4log882211log8log 22231log 2log 2222log 22bit 24100.5t H X bit R bpssμ=-⨯-=+=+====⨯ (2)66662410210log 1102101226P PP W -⎛⎫⨯=⨯+ ⎪⨯⨯⎝⎭+==五、(16分)一个一阶马尔可夫信源,转移概率为()()()()1121122221|,|,|1,|033P S S P S S P S S P S S ====。

(1) 画出状态转移图。

(4分)(2) 计算稳态概率。

(4分)(3) 计算马尔可夫信源的极限熵。

(4分)(4) 计算稳态下1H ,2H 及其对应的剩余度。

(4分) 解:(1)113(2)由公式()()()21|i ijjj P S P S S P S ==∑有()()()()()()()()()()()21112122211122|31|31i i i i i i P S P S S P S P S P S P S P S S P S P S P S P S ==⎧==+⎪⎪⎪==⎨⎪⎪+=⎪⎩∑∑得()()123414P S P S ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩(3)该马尔可夫信源的极限熵为:()()()2211|log |322311log log433433110.578 1.599240.6810.4720.205i j i j i i j H P S P S S P S S bit nat hart ∞===-=-⨯⨯-⨯⨯=⨯+⨯===∑∑符号符号符号(4)在稳态下:()()213311log log log 0.8114444i i i P x P x bit =⎛⎫=-=-⨯+⨯= ⎪⎝⎭∑符号20.2050.4720.681H H hart nat bit ∞====符号符号对应的剩余度为1100.811110.1891111log log 2222H H η=-=-=⎛⎫⎛⎫⎛⎫-+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 2200.681110.3191111log log 2222H H η=-=-=⎛⎫⎛⎫⎛⎫-+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 六、设有扰信道的传输情况分别如图所示。

试求这种信道的信道容量。

XY解:信道传输矩阵如下|11002211002211002211022Y XP ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦可以看出这是一个对称信道,L=4,那么信道容量为()()111log 4,,0,022log |log |11log 42log221Lj i j i j C H L p y x p y x bit=⎛⎫=- ⎪⎝⎭=+=+⨯=∑七、(16分)设X 、Y 是两个相互独立的二元随机变量,其取0或1的概率相等。

定义另一个二元随机变量Z=XY(一般乘积)。

试计算 (1) ()(),;H X H Z (2) ()(),;H XY H XZ (3) ()()|,|;H X Y H Z X (4) ()();,;I X Y I X Z ; 解:(1)()11,122H X H bit ⎛⎫== ⎪⎝⎭31(2),0.811344H H bit ⎛⎫== ⎪⎝⎭(2) ()()()112H XY H X H Y bit =+=+=对()()()()1111|11,0, 1.52222H XZ H X H Z X H H bit ⎛⎫=+=++= ⎪⎝⎭对(3) ()()|1H X Y H X bit ==()()1111|1,0,0.52222H Z X H H bit ⎛⎫=+= ⎪⎝⎭(4) ()()()()(),|0I X Y H Y H Y X H Y H Y =-=-=()()(),|0.81130.50.3113I X Z H Z H Z X bit =-=-=八、(10分)设离散无记忆信源的概率空间为120.80.2X x x P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦,通过干扰信道,信道输出端的接收符号集为[]12,Y y y =,信道传输概率如下图所示。

相关主题