第六部分化验数据管理及流程第一章化验计划管理计划的意义计划管理分长期计划、中期计划和短期计划这三类，不同的生产计划各有自己不同的特点.由于所面临的环境因素不同，各类计划有各自不同的任务、管理层次、计划方式和要处理的问题，即决策变量。

化验计划属短期计划即作业层的计划，所处理的问题是纯属企业内部的作业管理问题。

这时，生产的任务、能力和物资供应都是确定而已知的，化验计划的任务是要将设备和人力最适当地配置给各分析项任务，以保证上层计划的实现。

因此要求他们制定出详细的时间进度计划。

制订化验计划的要求化验计划条件：做好化验的种类、批量、顺序和时间进度的决策化验计划原则；做好设备与人力负荷的决策；化验计划目的：全面、即时、准确、高效、可控的完成化验项目分析。

化验计划的管理实施化验分析项目结合设备、人力负荷合理安排；确定每项目分析负责人（可多人但明确时效），每一分析项目有明确时间节点，保证每天严格按照时间节点，按时完成化验项目；制订相应的考核制度，做到奖惩有据合情合理。

如遇不可抗原因，书面汇报上级备案。

第二章数据上报流程管理报表报送基本要求1.1数据填报规范1）数据采集时效性各厂应在每日上午12点前，上报前一天生产分析数据，报运管部邮箱，使运管部即时掌握各分、子公司（厂）工艺运营基本状况，做到生产数据采集的时效性。

2）数据采集全面性与连续性各厂上报频次以自然天数计算不得漏报，或上报无内容；工艺日报、年报中水量、剩余污泥量、总电量、耗药量、单位水耗电量每天须上报的生产数据；色度、MLSS、SV30、COD、SS、NH3-N、NO3-N、NO2-N、TN、TP、PH、温度为每天分析项目。

MLVSS、BOD5、BOD5消耗的电量每月分析不得低于运管部下发工作通知中要求的频次。

凡有停电一天以上、停产检修一天以上的情况，须以书面形式说明情况，报水务运管部；做到数据采集的全面性、连续性。

3）数据采集准确性与可靠性各厂上报数据来源于原始数据，因此我厂化验人员应重视原始数据采集的准确性与可靠性，即重视现场测试和实验室分析等原始数据和文字记载。

确保原始记录内容完整，信息准确。

在原始数据基础上，应建立化验分析质量控制机制，应采取定期绘制标准曲线、检测原始数据互校、数据准确性校对、加标回收、平行样检测、互检、盲样检测等措施；做到分析数据准确、可靠性。

1.2报表报告的格式要求1)明确报表报告是检测结果的表达形式，运行过程的评价依据，其重要性是支撑整个运营管理的基石，必须保持与原始数据的一致性以及真实性。

2)报表应遵循水务中心运管部制作的格式，统一填写，除检测数据的真实填写外，设计公式计算导出的参数数值，应该严格按照运管部的统一公式进行计算与填写。

3)报表报告中所要求的项目，应全部真实填写，如有缺项，需在备注中说明情况：如报表所含指标超出厂内化验室检测能力，应分析原因，提出工作计划，形成书面报告，上报水务中心运管部；若无情况上报说明，则被视为具备化验所有指标的设备和能力。

4)为了规范管理，各公司（厂）邮箱发件人改为各单位简称，便于识别查找；各厂邮件发送到运管部邮箱时，邮件主题、附件注明厂名、日期报表类型并一致（如：xxx公司（或厂）（一期）xx年xx月xx日日、年报表；xxx公司（或厂）（一期）xx年xx月月报）。

报表上报流程1信息保密管理报表报送体系相关部门和个人须提高保密意识，落实保密责任，涉及保密信息的相关岗位人员必须严格遵守保密管理要求（详见《水运管2014第【11】号》工作通知）。

并严格执行，不得向非本单位指定管理人员以外人员透露生产数据。

2数据收集、报送流程如图所示，报表报送分为三级。

第一层级为数据采集过程，在采集过程中，尊重客观事实如实采集数据，保证数据的真实性；采集完成核对无误后及时，报填报人员，做到数据的即时性。

第二层级为数据初步收集整理过程。

填表员填报收集、分析数据时，认真填写、核对，确保无误，做到数据的全面性、准确性；在填报、分析工作结束后，需核对无误后报生产厂长，经审核无误后，报水务中心运管部；第三层级为各厂数据汇总分类过程。

水务中心运管部，针对进出水超标厂、电单耗、药剂使用等情况进行分析、比较、统计，上报水务中心领导决策。

第三章数据整理与归纳3.1数据整理数据整理的步骤和内容基础数据整理是根据分析目的，运用科学的方法，对基础数据进行审核、分类或分组、汇总，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映生产过程总体情况的工作过程。

基础数据对于分析生产过程具有非常重要的作用：1、它是对基础数据的全面检查。

查缺补漏，去假存真，去粗取精。

保证数据的真实。

2、它是进一步分析研究资料的基础。

对数据的分析必须借助完备的系统的资料，因此它是研究阶段的第一步。

3、它是保存资料的客观要求。

只有进行整理之后，才能使基础数据具有长期保存的价值。

3.1.1数据整理的步骤1、设计和编制资料整理方案。

这是保证基础数据的整理有计划、有组织地进行的重要一步。

基础数据的整理往往不是整理一个或两个指标，而是整理多个有联系的指标所组成的指标体系。

2、对基础数据进行审核。

基础数据的审核是第一步，为了保证质量必须进行严格的审核。

3、综合汇总表的项目，对基础数据进行分组、汇总和计算是关键。

4、对整理好的基础数据进行审核，然后编制成一个统计表，以表示生产过程在数据上的表象。

3.1.2数据审核的内容1、基础数据的审核必须遵守资料整理的一般要求，着重数据的真实性、准确性、完整性。

（1）数据的真实性基础数据来源的客观性问题，来源必须是客观的。

基础数据本身的真实性问题，要辨别出数据的真伪，把那些违背常理的、前后矛盾的数据舍去。

（2）数据的准确性。

准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的数据。

（3）数据的完整性。

1）基础数据总体的完整性。

2）每份基础数据的完整性。

2、审核应注意的问题在审核中，如发现问题可以分不同的情况予以处理：（1）对于在调查中已发现并经过认真核实后确认的错误，即时更正。

（2）对于数据中可疑之处或有错误与出入的地方，应进行补充更正。

（3）无法进行补充的应坚决剔除那些有错误的数据，以保证数据的真实准确。

3.2数据的归纳3.2.1数据整理统计分组方法（一）分组统计分组，是指根据数据的目的和要求，按照一定标志，将所研究的事物或现象区分为不同的类型或组的一种整理资料的方法。

（二）分组的作用1、可以找出总体内部各个部分之间的差异。

相同指标按照不同年份进行分组，不同年月同一指标数据是不相同的。

2、可以深入了解现象总体的内部动态趋势及内在结构。

3、可以显示数据之间的依存和关联关系。

（三）数据分组的选择1、标志含义。

标志指反映事物属性或特征的名称；2、正确分组必须遵守以下原则：1）根据调查研究的目的和任务选择分组标志。

2）选择能够反映被研究对象本质的标志。

3）应从多角度选择分组标志，并不是唯一性的。

3、分组类型1）根据分组标志的数量有：简单分组和复合分组两类。

2）根据所使用分组标志的性质有：品质标志分组和数量标志分组。

（四）次数分布1、含义次数分布：是将总体中的所有数据按某个标志分组后，所形成的总体单位数在组之间的分布。

分布在各的总体单位数叫次数或频数。

各组次数与总次数之比叫做比重、比率或频率。

次数分布实质：是反映统计总体中所有单位在各组的分布状态和分布特征的一个数列，也可以称作次数分配数列，简称分布数列。

2、变量数列的种类及计算1）单项变量数列2）组距变量数列（五）汇编、制表和绘图1、汇编：指根据调查研究的目的，将数据中的各部分散的数据会聚起来，以集中形式反映调查单位的总体状况及内部数量结构的一项工作。

方法有：手工汇总：点线法、过录法、折叠法和卡片法。

计算机汇总。

2、制表：（1）表的结构、种类。

结构：标题、横标目、纵标目、数字。

种类：简单分组表、复合分组表。

制作方法：制作应遵循科学、实用、简练、美观原则。

（2）注意以下问题：标题简单明了。

表格形式一般是开口式。

如表格栏数多，应对栏数加以编号。

数字要填写整齐，对准数位。

凡需说明的文字一律写入表注。

3、绘图：（1）统计图的种类：条形图或称柱行图、圆形图、曲线图、象形图。

（2）统计图的作用：1）表明事物总体结构。

2）表明统计指标不同条件下的对比关系。

3）反映事物发展变化的过程和趋势。

4）说明总体单位按某一标志的分布情况。

5）显示现象之间的相互依存关系。

3.2.2静态分析法定性分析1、定性分析的概念及原则定性分析是与定量分析相对而言的，它是对不能量化的现象进行系统化理性认识的分析，其方法依据是科学的哲学观点、逻辑判断及推理，其结论是对事物的本质、趋势及规律的性质方面的认识。

定性分析有如下特点：分析的对象是数据、分析的直接目的是要证实或证伪研究假设，对市场现象得出理论认识、分析强调纵式关系。

进行定性分析遵循以下原则：（1）坚持用正确的理论指导。

（2）分析只能以数据为基础，并且分析出的结果必须用数据来验证。

（3）要从数据的全部事实出发，不能简单地从个别项出发。

2、常用的定性分析方法（1）归纳分析法归纳分析法是我们用得最广泛的一种方法，分为完全归纳法和不完全归纳法，后者又分为简单枚举法和科学归纳法。

（2）演绎分析法在运用演绎分析法时要注意如下问题：1）分类研究的标准要科学；2）分类研究的角度应该是多角度、多层次的；3）对分类研究后的数据还要运用多种逻辑方法揭示其本质，形成理性认识；4）综合要以分类研究为基础；5）综合要根据研究对象本身的客观性质，从内在的相互关系中把握其本质和整体特征，而不是将各个部分、方面和因素进行简单相加或形式上的堆砌。

（3）比较分析法比较分析法是把两个或两类事物的数据相对比，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。

运用比较分析法时，要注意如下问题：1）以在同类对象间进行，也可以在异类对象间进行；2）要分析可比性；应该是多层次的；（4）结构分析法在市场调查的定性分析中，我们通过数据，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。

结构分析法要着重分析以下内容：1）分析结构2）分析内部功能3）分析外部功能定量分析定量分析是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的数据处理技术进行数量分析，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性及规律性，从而挖掘出数量中所包含的事物本身的特性的分析方法。

定量分析可分为：（1）描述性统计分析描述性统计分析指对被调查总体所有单位的有关数据作搜集、整理和计算综合指标等加工处理，用来描述总体特征的统计分析方法。

数据分析中最常用的描述性统计分析，主要包括对数据的分组分析、集中趋势分析、离散程度分析和相对程度分析、指数分析。

（2）解析性统计分析方法主要方法有：假设检验、方差分析、相关分析确定性分析方法模糊分析相对程度分析相对程度分析是统计分析的重要方法，是反映现象之间数量关系的重要手段。