3.1 数据的排序

SPSS的数据排序是将数据编辑窗口中的数据按 照某个或多个指定变量的变量值升序或降序重 新排列。这里的变量也称为排序变量。排序变 量只有一个时，排序称为单值排序。排序变量 有多个时，排序称为多重排序。多重排序中， 第一个指定的排序变量称为主排序变量，其他 依次指定的变量分别称为第二排序变量、第三 排序变量等。多重排列时，数据首先按主排列 变量值的大小次序排序，然后对哪些具有相同 主排序变量值的数据值的数据，再按照第二排 序变量值的次序依次排序下去。
（1）简单条件表达式 由关系运算符、常量、变量以及算术表达式 等组成的式子。其中关系运算符包括>、<、 ＝、～＝（不等于）、>＝、<＝。（nl<35） （2）复合条件表达式 又称逻辑表达式，是由逻辑运算符号、圆括 号和简单条件表达式等组成的式子。其中，逻 辑运算符号包括&或AND（并且）、|或OR （或者）、～或NOT（非）。NOT的运算优先 级最高，其次是AND，最低是OR。可以通过圆 括号改变运算的优先级。（nl<=35）and not （zc<3）
数据排序的基本操作
SPSS数据排序的基本操作步骤 （1）选择菜单Data→Sort Cases （2）将主排序变量从左边的列表中选到 Sort by框中，并在Sort Order框中选 择按该变量的升序还是降序排序。 （3）如果是多重排序，还要一次指定第 二、第三排序变量及相应的排序规则。
在左边的源变量框中 选择排序变量进入Sort by框。如果选择2个以 上的变量，观测量的 排序结果与排序变量 在Sort by框中的顺序 有关。列于首位的为 第一排序变量。
在Sort Order 栏内选择排序 方式——升序 与降序
说明
1、数据排序是整行数据排序，而不是只对某列 变量排序； 2、多重排序中指定排序变量的次序很关键。先 指定的变量优先于后指定的变量。多重排序可 以在按某个变量值升序（或降序）排序的同时 再按其他变量值降序（或升序）排序； 3、数据排序后，原有数据的排序次序必然被打 乱。因此，在时间序列的数据中，如果数据中 没有标识时间的变量（如年份、月份、季度 等），则应注意保留数据的原始排列数据的排 列顺序，以免发生混乱。
SPSS算术表达式

指出按照什么方法计算变量； SPSS算术表达式（Numeric Expression）是 由常量、变量、算术运算符、圆括号、函数等 组成的式子。
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字符型常量应当用引号括起来 变量是指那些已存在于数据编辑窗口中的原有变量 算术运算符主要包括＋、－、*、/、**（乘方） 操作的对象的数据类型为数值型。注意运算顺序。 在同一算术表达式中的常量及变量，数据类型应该 一致，否则无法计算
第三章 SPSS数据的预处理
为什么要进行数据的预处理


在数据文件建立之后，通常还需要对分 析的数据进行必要的预加工处理，这是 数据分析过程中必不可少的一个关键步 骤。 数据的预加工处理服务于数据分析和建 模，主要包括以下几个问题：
预处理的内容


数据的排序 变量计算 数据选取 计数 分类汇总 数据分组 数据预处理的其他功能：转置、加权、数据 拆分、缺失值处理、数据排秩、定义变量集。
SPSS条件表达式


在变量计算中通常要求对不同的个案分 别按照不同的方法进行计算，于是就需 要通过一定的方式来指定个案； SPSS条件表达式是一个对条件进行判断 的式子。其结果有两种取值：如果判断 条件成立，则结果为真；如果判断条件 不成立，则结果为假。条件表达式包括 简单条件表达式和复合条件表达式。
数据排序应用举例(练习)

利用职工数据，通过数据排序功能分别 找到教授和讲师基本工资的最大值和是数据分析过程中应用最 广泛和重要的环节之一。它可以处理：


数据的转换处理：是在原有数据的基础上，计 算产生一些含有更丰富信息的新数据。例如根 据职工的基本工资、失业保险、奖金等数据， 计算实际月收入，这些新变量具有更直观更有 效的特点。 对数据的原有分布状态进行转换：由于数据分 析和建模中某些模型对数据的分布有一定的要 求，因此可以利用变量计算对原有数据的分布 进行转换。
变量计算的目的

SPSS变量计算是在原有数据的基础上，根据用户 给出的SPSS算术表达式以及函数，对所有个案或 满足条件的部分个案，计算产生一系列新变量。 （1）变量计算是针对所有个案（或指定的部 分个案）的，每个个案都有自己的计算结果。 （2）变量计算的结果应保存到一个指定变量 中，该变量的数据类型应与计算结果的数据类型 相一致。 在变量计算过程中涉及到几个概念：SPSS算 数表达式、SPSS条件表达式和SPSS函数。
SPSS函数

SPSS函数是事先编好并存储在SPSS软件中， 能够实现某些特定计算任务的一段计算机程 序。这些程序都有各自的名字称为函数名。 执行这些程序段得到的计算结果称为函数值。 函数书写的具体形式为：函数名（参数）
其中，函数名是SPSS已经规定好的，参数 可以是常量（字符型常量应用引号括起来）， 也可以是变量或算术表达式。参数可能是一个， 也可能是多个，各参数之间用逗号分隔。 SPSS函数大致可以分成八大类：算术函数、 统计函数、分布函数、逻辑函数、字符串函数、 缺失值函数、日期函数和其他函数。
数据排序的作用
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数据排序便于数据的浏览，有助于了解数据 的取值状况、缺失值数量的多少等； 通过数据排序能够快捷的找到数据的最大值 和最小值，进而可以计算出数据的全距，初 步把握和比较数据的离散程度； 通过数据排序能够快捷地发现数据的异常值， 为进一步明确它们是否会对分析产生重要影 响提供帮助。
SPSS函数

算术函数 Abs() sqrt() rnd() trunc() mod() 统计函数mean() sd() sum() max() min() 分布函数normal(x) uniform(x) 逻辑函数range() any() 字符串函数index(s1,s2) length(s) lower(s) 缺失值函数missing(x),x为数值型变量 日期时间函数Data.dmy(d,m,y) 其他函数Number(s，格式)