机制件 钣金 市构件 铸件 电料 控制器
金额（万）
371 11 1778 804 28 1170
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 2.数据整理
对各类别的金额按从大到小排列，并计算出累计百分比：
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 3.绘制柏拉图
对重点项目进行原因分析，可用特性要因图进行剖析，制 定改善措施；
执行改善措施，并根据改善前后的数据对比重新绘制柏拉 图，进行效果确认
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注意事项：
3.柏拉图-找出主要原因
对于原因项目中所占比例较小但项目多的可用“其他”代 替，放于最右端，“其他”项不大于前几项，若大于则进 行细分。
的经过而产生变化？ 3. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法的定义：
层别法又称数据分层法，就是对观察到的现象或所收集 到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分 析方法。
结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。
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范例3
2.层别法-从不同的角度看问题
某工厂有三个设备，生产中发生的产品缺失总是 居高不下，上半年平均缺失148次，于是对缺失情况 进行深层分析。
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范例3
项而已，改善使只要把握其中的TOP3~4就行了。 ➢ 确认改善的效果 通过改善前后的两个柏拉图累计比例的对比，可以很
明显地确认改善的效果
柏拉图不仅限于品质不良的改善，亦可以使用在工作 中的任何问题上。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤一：收集数据
根据改善的目的，用层别法从“结果分类”或“原因 分类”着手解析数据，层别分类项目不宜太多，但要全 面满足问题的需要。
• 标题：如 2015年5月产品不良项目的柏拉图分析； • 项目别：如 安装不良、工人熟练度不够、焊缝问题等； • 数据收集的区间：如 5月1日~5月30 日 • 数据合计：如 共100件 • 制作人：XXX
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤五：分析柏拉图
找出前面累计比例（一般为70%到80%）较大的几项，列 入重点解决的对象；
例：分层折线图
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例1
按机器层别分开分析
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进 过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两 台设备测定生产50批产品。
规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
柏拉图可以帮助我们找到关键问题及影响程度（TOP3），适用于计 数值项目的统计分析，因此也有人称其为ABC图，又因为柏拉图的排 列是从大到小，又称为排列图
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的用途
➢ 找到关键的问题 在诸多问题中找出当前最关键、最重要、影响最大的
问题。 ➢ 掌握重要的要因 虽然问题的原因很多，但影响较大的只不过其中的2~3
步骤二：数据整理
制作数据汇总表，对数据进行处理，按从大到小的顺 序进行排序，并计算各项比例及累计百分比。
步骤三：绘制柏拉图
画出横轴纵轴，横轴表示研究的项目、原因，左边纵 轴表示项目的数据值，右边纵轴表示累计百分比。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤四：记入必要事项
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4.直方图-展示过程的分布情况
步骤二：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
先框起来，最小值用“○”框起来
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的定义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量 波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理 的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映 产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
简单来说，直方图就是把特性值（如长度、时间、温度等） 的数据分成几个组，计算各组的数据制作成频数表的图表。
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
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1.检查表-调查数据用于分析
1. 记录用检查表：又称改善用查检表，以符号、记号或数字（如□、 √、×、正……）记录的图表，常用于不良原因和不良项目的记录。
电视故障投诉状况检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
收集数据时应注意的重点 1. 收集正确的数据。 2. 避免主观的判断。 3. 要把握事实真相
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1.检查表-调查数据用于分析 检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
检查表定义：
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分 析的一种工具，将需要检查的内容或者项目一一列 举出来，定期或不定期地逐项检查，并将问题点记 录下来。主要作为点检用检查表或记录用检查表。
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2.层别法-从不同的角度看问题
步骤：
1. 确定研究的目的。 2. 确定问题的范围，明确分析方向。 3. 决定层别项目，设计收集数据的表格。 4. 按层别收集数据并记录。 5. 画分层归类图（如分层直方图、分层折线图等） 6. 寻求差异点，找寻真因所在。
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例2
××公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品200个，品管部为了得到更明确的信 息，以便采取措施进行改善，从白班、中班、夜班的角度对不良品进行层别分析。
班次 白班 中班 夜班 合计
表3 不同班次不良品层别分析
不良品
占比
20
10%
30
15%
150
75%
200
100%
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1.检查表-调查数据用于分析
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1.检查表-调查数据用于分析
制表的步骤：
1. 决定研究的目的及所要收集的数据。 2. 决定查检表的格式。 3. 决定记录形式。 4. 决定收集数据的方法。
注意事项：
1. 查检收集完成的数据应马上使用。（数据的时效性） 2. 数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间
2.层别法-从不同的角度看问题
9
51
9
8
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3.柏拉图-找出主要原因
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的由来
意大利经济学家Pareto（柏拉图）于1897年分析社会经济结构时，发 现意大利80%的财富集中在20%的富人身上，于是将所得大小与拥有所得 的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。
重点把握，一般而言前三项的累计比例应在50~80%之间， 分类是前提。
改善前后对比： 改善后项目别大小会变化，按大小顺序重新排列； 前后比较的基准一致，刻度比例应相同。
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范例1
3.柏拉图-找出主要原因
1.收集数据 2012年3月底XX厂仓库按采购类别的明细
类别
QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方 法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图 形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
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旧QC七大手法
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层别法
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1.检查表-调查数据用于分析
数据的定义：数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的目的：
⑴了解分配的形态，观察过程是否异常。
⑵计算制程能力（满足产品质量要求的程度）。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪（发现异常值）。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求平均值与标准差。
⑺可用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。 ⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
范例1 5.改善后的数据整理
制作人：XXX
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3.柏拉图-找出主要原因