收稿日期:2005-05-22作者简介:王秋红(1978-)女,吉林汪清人,硕士研究生,从事工程预决策研究。
文章编号:1007-6743(2005)04-0070-04GIS 空间分析在商业楼项目选址中应用王秋红1,王晓华1,王树东1,彭小沾2(1.河北工程学院经管学院,河北邯郸 056038;2.中国矿业大学,北京 100083)摘要:位置的选择是商业楼开发的先决条件,地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使商业选址更具直观性和科学性。
本文分析了商业选址的原则,讨论了栅格数据缓冲、复合运算原理和功能,确定了主要影响因子及其权重,最后通过ArcG IS 软件较好地完成了选址功能。
关键词:GIS 空间分析;选址;栅格数据;信息复合分析中图分类号:P228 文献标识码:A 适当的用地和合适的位置是商业楼开发的先决条件,商业楼对区位有严格要求,这关系到未来经营的成败。
用地的地理位置和周围地区的经济状况、人口状况是决定商业楼能否生存的关键因素。
但是传统的商业选址方法更多是靠经营者的主观经验或结合一些数学方法,这样做往往缺乏直观性和科学依据。
地理信息系统(GIS )依靠其强大的空间分析和可视化功能在电子商务、企业商业选址等方面得到了广泛应用。
本文结合GIS 空间分析,研究了南昌市西湖区商业购物中心选址问题。
1选址的原则商业楼用地应符合商业用地选择的一般区位原则:最短时间原则,即应当位于人流集散最方便的区位;区位易达性原则,即商业用地一般应分布于交通便捷、易达性好的位置,易达性取决于交通工具和道路状况;聚集原则,即商业活动具有集聚效应,集中布置能够相互促进,以提高整体吸引力;接近购买力原则,即商业用地既要接近人口稠密区,又要接近高收入或高消费人口分布区。
对于一块符合区位选择的用地是否适合商业楼开发,需要对用地的经济状况进行综合分析。
同时也对用地的物理状况进行分析,包括用地的形状、高差变化、可进入性和视觉可见性、用地的平整性等。
购物中心要求用地竖向高差变化不宜过大,否则会给设计和施工带来一系列的问题,坡地的土方量将大大增加。
同时还应考虑用地的可进入性,周围的交通状况是否能够容易地从周围道路进入商业楼停车场。
2环境概况某集团拟在南昌市西湖区开发商业楼,周围环境特点如下:1)西湖区地势平缓,局部有起伏。
2)西湖区各个企业办事处、中学、宾馆、一部分商业区、娱乐场所等处于该区的中心。
一部分大型企业分布在西湖区的郊区,部分企业形成了自己的工业园。
3)居民大多生活在各生活小区和各企业周围。
4)土地分为市中心繁华地段、旧城改造、废弃工厂、郊区、农业用地、闲置土地等。
5)交通较方便,各居民区有支道与主干道相连。
3GIS 栅格数据复合分析GIS 可以利用栅格数据和矢量数据进行叠加、缓冲、最短和最优路径等空间分析,本文只涉及到对栅格数据的空间操作,其中空间信息的复合占有重要地位。
栅格数据一个最为突出的优点,是能够极为便利地进行同地区多层面空间信息的自动复合叠置分析。
信息复合模型(overlay )包括两类,即简单的视觉信息复合和较为复杂的叠加分类模型。
第22卷 第4期 河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报 V ol 122 N o 142005年12月 Journal of Hebei Institute of Architectural Science and T echnology Dec 120053.1视觉的信息复合视觉信息复合是将不同专题的内容叠加显示在结果图件上,以便系统使用者判断不同专题地理实体的相互空间关系,获得更为丰富的信息。
3.2叠加分类模型简单视觉信息复合之后,参加复合的平面之间没发生任何逻辑关系,仍保留原来的数据结构;叠加分类模型则根据参加复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空间区域,使每个空间区域内各空间点的属性组合一致。
叠加结果生成新的数据平面,该平面图形数据记录了重新划分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来的几个参加复合的数据平面的属性数据库中所有的数据项。
叠加分类模型用于多要素综合分类,以划分最小地理景观单元,进一步可进行综合评价,以确定各景观单元的等级序列。
以下按不同复合运算方法进行分类讨论。
1)逻辑判断复合法设有A 、B 、C 三个层面的栅格数据系统,一般可以用布尔逻辑算子以及运算结果的文氏图表示其一般的运算思路和关系(见图1)。
2)数学运算复合法是指不同层面的栅格数据逐网格按一定的数学法则进行运算,从而得到新的栅格数据系统的方法。
其主要类型有两种:一是算术运算,指两层以上的对应网格值经加、减运算,而得到新的栅格数据系统的方法。
这种复合分析法具有很广泛的应用。
图2给出了该方法在栅格数据编辑中的应用例证;二是函数运算,即两个以上层面的栅格数据系统以某种函数关系作为复合分析的依据进行逐网格运算,从而得到新的栅格数据系统的过程。
3.3栅格数据的窗口分析地学信息除了在不同层面的因素之间存在着一定的制约关系之外,还表现在空间上存在着一定的关联性。
对于栅格数据所描述的某项地学要素,其中的(I ,J )栅格往往会影响其周围栅格的属性特征。
准确而有效地反映这种事物空间上联系的特点,也必然是计算机地学分析的重要任务。
窗口分析是指对于栅格数据系统中的一个、多个栅格点或全部数据,开辟一个有固定分析半径的分析窗口,并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算,或与其它层面的信息进行必要的复合分析,从而实现栅格数据有效的水平方向扩展分析。
4选址功能实现根据以上分析,影响决策分析的主要因素包括:商业聚集区、购买力人群、学校、各个企业、娱乐区、公园等公共性设施、土地使用情况、居民区、电厂。
这里我们采用ESRI 公司的ArcGIS 空间分析软件。
综合考虑以上影响因素,可以在数据集中创建有用信息;并分析数据集间的关系,合并数据集创建适宜地图,以检查每个位置的适宜性,计算穿越某区域所需积累成本。
第4期王秋红等:GIS 空间分析在商业楼项目选址中应用714.1技术路线根据以上论述,确定以下技术路线:1)确定要输入的数据集。
包括土地分类数据集,高程数据集,公共区域、人口分布数据集。
2)对以上数据集进行运算产生新的数据集(见图3)。
考虑到不同的地势对选址的影响,坡度数据集是由高程数据集产生;公共区域经过计算产生距离数据集。
3)为对计算所得的数据集进行合并,需要对上一步所做的分类重新复制,以便于进行信息复合。
4)对各数据集赋以权重后合并数据集。
5)对合并后所得数据集中符合条件的区域优选,选出符合条件的区域。
4.2影响因子和权重确定在充分考虑该地区的地形地势、人口、土地利用情况等主要因素后,确定以下因素为主要因子:居民区(0.25);公共区域(商业、学校、娱乐、开发区)(0.125);土地(0.125);地形地势(高程)(0.2)及其他综合因素(交通、购买习惯、购买力等)(0.3)。
4.3结果与分析通过以上运算得到的结果如图4,其中4.2中确定的四个因子分别以不同的点状图层进行缓冲(BUFFER )后进行叠加显示,符合要求的有五个区域(A 、B 、C 、D 、E ),由于A 区具有人均收入水平高,72河 北 建 筑 科 技 学 院 学 报2005年附近有大型的批发市场,居民对A 区有消费习惯等优越因素,通过综合考虑,发现A 区最适合。
5结束语由于地理信息系统(GIS )具有强大的空间分析和可视化功能,使得它在商业选址等方面得到了广泛应用,采用地理信息系统(GIS )分析和实现商业购物中心选址相对于主观经验或一些数学方法更具有科学性和可操作性,取得了较好的效果,有很高的实用价值。
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