建立假设（H0: μ≤950，Hɑ: μ≥950）单尾检验，显著性水平
=0.025 计算Z=(1000-950)/(200/641/2)=2>1.96
结论：价格策略改变，对销售有显著影响。 卡方检验适合于对类别量表数据进行假设检验。 一家企业调查消费者对于其品牌的偏好程度。他们随机抽取了制造企业
工人、服务行业员工、一般管理人员和学生各100名进行调查。结果发 现有25%的被调查者经常使用这个企业的品牌产品。现在企业想进一步 了解：不同职业类型的消费者在使用企业产品方面是否有差别？
析；聚
Q
类分析.
单向频次表
交叉列表分析技术 数据图形分析技术 描述性分析技术 综合指标分析技术 动态分析技术 1单变量分析技术
顺序量表：调查消费者对于某一品牌商品的满意程度
程度值
次数
百分比
累计百分比
1
2
0.5
0.5
2
11
2.8
3.3
3
26
6.5
9.8
4
136
34.0
43.8
5
91
22.7
66.5
6
为了选用适当的分析技巧，研究人员需要考虑以下三个方面的问题： 第1， 一次要分析几个变量？ 第2， 是进行描述性分析还是推断性分析？ 第3， 分析涉及的变量都是用什么性质的量表测量的？
表1 单变量分析的统计工具
数据的量表 描述性分析
推断性分析
性质
中心趋势 离散程度 单样本
多样本
等差和等比 平均值 量表数据
顺序量表 数据
类别量表 数据
表2 双变量分析的统计工具
描述性分析
推断性分析
依赖分析中自变量的量表性 互依分
质
析

等差和 顺序量表 类别量表
等比量 数据
数据
表数据
简单回 归分析
n.a. 以哑变量 简单相 回归系数的t检
为自变量 关分析 验；双样本t检
的简单回
验；
归分析
n.a. Spearman 排序相关 分析
职业类型
经常使用人 假设数目E Q-E 数Q
(Q-E)2/E
制造企业工 15
25
-10
4
人
服务行业员 20
25
-5
1
工
一般管理人 30
25
5
1
员
学生
35
25
10
4
总计
100
100
-
10
X2=10大于X2=6.251(df=3),接受对立假设：职业差别对这个产品的使用 有显著影响。
K-S检验适用于顺序量表数据 一家啤酒企业想通过口味测试，了解某地区消费者是否对口味重的啤酒 有所偏爱。他们随机抽取了100个啤酒的消费者进行口味测试，啤酒的 口味依次设置为 口味很重，口味较重，口味中等，口味轻。测试结果 如下表所示。依据该结果，我们能否推出该地区消费者偏爱口味重的啤 酒呢？
等差 和等 比量 表数 据
顺序 量表 数据
类别 量表 数据
表3 多变量分析的统计工具 描述性分析
依赖分析中自变量的量表性质
互依分 析
推断性分析
等差和等 比量表数
据
顺序量表 数据
类别量表 数据
多元回归 分析；等 式建模 （SEM）
n.a.
以哑变量 为自变量 的多元回 归分析或 等式建模
多元相 关分 析； 因子分 析；聚 类分析
5.6-0.34≤μ≥5.6+0.34 S2 =40.46，σ=(40.46/1400)1/2=0.17
Z=0.34/0.17=2 置信概率为95.45%
Z检验（Z检验实际上是t检验的一个部分，专门用于抽样分布为正态分 布的情况） 例：一个批发企业定向供给一些工厂某种原料。原来每个工厂每月的平 均购买量为950吨，该批发企业为了鼓励各厂增加购买量，采用批量作
价的价格策略推销原料，即每次购买的批量越大，享受越高的数量折 扣。半年以后，这个批发企业测量这一价格策略的效果如何。企业的市
场部随机抽出64家工厂作为样本进行调查，结果发现64家工厂平均购买 量增加到了1000吨，样本方差为S2=200吨。现在该企业想知道：平均购 买量的增加是由价格策略的改变引起的，还是一种随机现象？
市场调查资料分析：是指将收集到的各类信息资料，按照一定的程序和 方法，进行分类计算、分析和选择等，使之成为适用的信息资料。 意义：1通过加工，使手机的信息资料统一化系统化适用化；2通过分 析，去粗存精、去伪存真、由此及彼、由表及里、综合提高；3通过分 析，使已有的信息发生交合作用，从而可能产生一些新的信息。 市场调查资料的分析方法： 定性分析方法：是对事物质的规定性进行分析研究的方法，即主要根据 的是科学的观点、逻辑判断和推理，从非量化的资料中得出对事物的本 质、发展变化的规律性的认识。但不能从数量关系上进去地把握事物的 总体。市场调查中，必须坚持定性分析和定量分析相结合的原则，因为 任何事物都是质和量的统一体。 定量分析方法：是指从事物的数量特征方面入手，运用一定的统计学或 数学分析的方法进行数量分析，从而挖掘出事物的数量中所包含的事物 本身的特性及规律性的分析方法。定量分析最常用的方法是统计分析方 法。 根据研究目的的不同，可以分为描述性统计分析和推论性统计分析 根据变量多少划分，可以分为单变量统计分析；双变量统计分析；多变 量统计分析 具体到一次分析中会有对某一个单变量统计分析是进行推论性统计分 析。
86
21.5
88.0
7
48
12.0
100.0
总计
400
100.0
1=极为不满；2=不满意；3=稍感不满；4=中性态度；5=稍感满意；6= 满意；7=极为满意 中位数：5； 众数：4，频率为34%；四分位差：？
推断性分析：区间估计，Z检验与t检验 区间估计：某市常住居民为70万人。现在采用简单随机方法抽样，对该 市常住居民人均食糖需要量进行调查。共抽取1400人进行调查，得知人 均年食糖需要量为5.6公斤，样本方差为40.46.如果允许误差为0.34公 斤，请问该市常住居民年食糖需要量的置信区间和置信概率各是多少？
n.a. 排序 U检验； Kendall K-S检验； 系数 Mann-Whitney U 检验； Wilcoxon方差分 析
判别分 析 简单 logistic 回归分 析
n.a. 权变系数
n.a.
卡方检验
McNemarCochran
Q
依赖 分析 中因 变量 和互 依分 析中 变量 的量 表性 质
啤酒的口 喜欢人数 味 口味很重 50 口味较重 30 口味中等 15 口味轻 5
所占比例
0.50 0.30 0.15 0.05
累积比例
0.50 0.80 0.95 1.00
期望比例
0.25 0.25 0.25 0.25
期望的累 积比例 0.25 0.50 0.75 1.00
首先，计算K-S检验中的D值，即观察值的累积比例与期望值的累积比例 之差的最大值。在本例中，D值是0.80-0.50=0.30.然后选择显著性水平 （比如a=0.05）Da=1.36/10=0.136 D=0.30 > Da=0.136,因此，该地区消费者偏爱口味重的啤酒。
标准差 全距
区间估计； 独立样本t检验； Z检验；t检 非独立样本t检验
验
顺序量表数 据
中位数
四分位差
K-S检验
Mann-WhineyU 检验；Wilcoxon
方差分析
类别量表数 据
众数
频率
卡方检验
卡方检验
McNemarCochran
Q
依赖分析 中因变量 和互依分 析中变量 的量表性 质
等差和等 比量表数 据
回归系数的t检 验；
双样本t检验； 方差分析
（ANOVA）
Spearman n.a. 排序相关
分析
U检验；
n.a.
排序 Kendall
系数
K-S检验； Mann-WhitneyU
检验； Wilcoxon方差分
析
判别分 析； 多元 logistic回 归分析
带哑
变量的
卡方检验
n.a. 权变系数 因子分 McNemarCochran