人工智能的概念——人的智能
人工智能（Artificial Intelligence）的目标是用机器实现人类的部分智能，所以要 了解人工智能就得先了解人类的智能是如何实现的。
人脑非常复杂，对于智能的本质有几个影响较大的观点，包括思维理论、知识阈值理论、 进化理论。由于篇幅有限，不能对其内容一一道来，但可以概括为智能是知识与智力的总和。 其中，知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
人工智能——含义
所谓人工智能就是利用人工的方法在机器上实现智能，也称为机器智能（Machine Intelligence）。
图灵曾提出著名的“图灵测试”，他指出如果人和房间内，可能是人或机器对话，却无 法分辨对方是人还是机器，那么就可以认为该机器达到了人类智能水平。不过哲学家约翰• 赛尔勒设计了“中文屋子”来反驳图灵的观点。
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自动驾驶、人脸识别、棋牌博弈、数字人、行为预测、医学、金融、律师等等，全面智能化时代已然来临。
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人工智能
人工智能概念、研究领域、应用领域介绍
“ 绪论
人工智能是在机器科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等诸多学科基础上发展而来的交叉学科。是 一门新思想、观念、理论、技术不断出现的新兴学科。
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它与空间技术、原子能技术一起被誉为二十世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后又 一次革命，认为前三次工业革命主要是扩展了人手的功能，把人类从繁重的体力劳动中解放出来，而人工 智能则是扩展了人脑的功能，实现脑力劳动的自动化。
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人工智能研究领域
随着智能科学与技术的发展和计算机网络技术的广泛应用，人工智能技术应用到越来越多的领域。
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包括自动定理证明、博弈、模式识别、机器视觉、自然语言理解、智能信息检索、数据挖掘与知识发现、 专家系统、自动程序设计、机器人、组合优化问题、人工神经网络、分布式人工智能与多智能体、智能控制。
人工智能研究领域——概要
人工智能的概念——智能的特征
具有感知能力，例如视、听、触、嗅、味觉等能感知外部世界的能力。 具有记忆与思维能力，这也是人有智能的根本原因。思维又可以分为逻辑思维、形象思 维及顿悟思维。 具有学习能力，学习是人的本能，事实上现如今大量的人工智能都依赖于自我深度学习。 具有行为能力，感知是输入，行为是输出。智能当然要对外界的刺激做出反应。
知识表示：包含符号表示法和链接机制表示法。 机器感知：使机器具有类似人的感知能力，例如视觉和听觉。 机器思维：对外部及内部信息进行有目的的处理。 机器学习：使计算机具有类似与人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识。 机器行为：指机器的表达能力，即说、写、画等能力。
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人工智能应用领域
人工智能已经无处不在，最常见的可能就是你手机里的语音助手了，它极大的改变了我们的生活形态。