在第二学段，学生将学习条形统计图、 扇形统计图、折线统计图等常见的统计 图，并且能用它们直观、有效地表示数 据。第二学段还将学习一个重要的刻画 数据集中趋势的统计量——平均数。
统计图是描述数据的重要手段，可以直观 地表示数据。在第二学段学生学习的是条 形统计图、折线统计图、扇形统计图（在 第二学段要求会看，第三学段要求会画）， 其中，条形统计图有利于直观了解不同 “条”所代表的数量及其差异；扇形统计 图有利于直观了解不同部分占整体的百分 比及其差异；折线统计图有利于直观了解 变化的情况，预测未来的趋势。
数据分析观念的内涵
了解现实生活中有许多问题应当先做调查研究， 收集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴 含着信息。
了解同样的数据可以有多种分析的方法，需要 根据问题的背景选择合适的方法。
通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的 事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只 要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析观念Leabharlann 重视培养学生的“数据分析观念”
《数学课程标准》把“数据分 析观念”作为核心概念，它是理解 “统计与概率”内容的基本线索。
统计的核心是数据分析，“数据是信息 的载体，这个载体包括数，也包括言语、信 号、图像，凡是能够承载事物信息的东西都 构成数据，而统计学就是通过这些载体来提 取信息进行分析的科学和艺术” 。
（3）在整理中，可以让学生尝试创造灵活的方法。 例如，寻找最高，可以直接比较寻找，当学生人数比 较多时，也可以分组寻找组内最高，然后在每组的最 高中寻找最高；在考虑顺序问题时，学生可能会有不 同的排序方法。例如，先找到最小（大）的，然后在 剩余的数中再找到最小（大）的，依次将这些数按从 小（大）到大（小）的顺序进行排序；或者先固定一 个数，拿第二个数与之比较，然后取第三个数与前两 个数比较，根据它们之间的大小关系决定位置，这样 继续下去，最后将这些数排序。无论学生的出发点如 何，只要思路清晰、排序正确即可。
在第一学段，主要让学生感悟可以从数据 中得到一些信息。
教学中可以作如下设计：
（1）指导学生将全班同学的身高进行汇总。
（2）从汇总后的数据中发现信息。比如，最 高（最大值）、最矮（最小值）、相差多少 （极差），大部分同学的身高是多少（众数） 等。在讨论过程中，括号中的有些名词并不 需要出现，但是希望学生体会数据所代表的 意义。
（3）组织学生讨论用什么数据来代表全班同学的身 高，自己的身高在全班的什么位置。学生可以用平均 身高作为代表，用自己的身高与平均身高进行比较； 可以用出现次数最多的身高作为代表（“众数”的意 义），用自己的身高与其相比；也可以用班级中等水 平学生的身高作为代表（“中位数”的意义），用自 己的身高与其相比。学生只要能说出自己的理由就可 以，不需要出现“众数”“中位数”等名词（只要求 教师理解，不要求给学生讲解）。
例38 对全班同学身高的数据进行整理和分析。
在例19中，已经引导学生对全班同学身高的数据进 行了初步分析。在这个学段中，要求学生结合以前 积累的身高数据，进行进一步的整理，然后进行分 析。整理的目的是为了便于分析，例如，条形统计 图有利于直观了解不同高度的学生数及其差异；扇 形统计图有利于直观了解不同高度的学生占全班学 生的比例及其差异；折线统计图有利于直观了解几 年来学生身高变化的情况，预测未来身高变化趋势。 学生还可以讨论用什么数据来代表全班同学的身高， 自己的身高在全班的什么位置。
（2）整理、描述、分析数据的方法
在第一学段，学生将学习分类的方法，分类 是整理数据和描述数据的开始。在此基础上， 能用自己的方式（文字、图画、表格等）呈 现整理数据的结果，而不学习正式的统计图 表或统计量。
2.整理、描述、分析数据的方法
案例分析： 面对“我们的体重发生了怎样的变化”这一 问题，引发学生思考：怎么就把这件事说清 楚了？把这些数据怎么办呀？ 学生想出按顺序排一下；把相同的放在一起， 分类等方法。 怎样整理数据？可以分类，也可以排序
教学设计时，可以关注如下要点： （1）组织学生讨论并明确画统计图的基本 标准。如果学生意见不一致，可以根据意 见的不同把学生分组，各自画出统计图后 进行比较。 （2）可以把几年来全班同学平均身高的数 据画出折线统计图，让学生与自己身高数 据的折线图进行分析比较。还可以对男女 生的身高数据进行分析和比较。

使学生树立数据分析的观念，最有效
地方法是使他们投入到数据分析的全过程中
去。在此过程中，学生将不仅仅学习一些必
要的知识和方法，同时将体会数据中蕴涵着
信息，提高自己运用数据分析问题、解决问
题的能力。
第一，让学生经历数据分析的过程，体 会数据中蕴涵着信息。
第二，鼓励学生掌握数据分析的方法，根 据问题的背景能选择合适的方法。
（4）虽然数据整理和分析的方法可以有所不同，但 要求分析的结论清晰，能够更好地反映实际背景。
数据分析的方法
我们知道数据分析是统计的核心，而掌握必 要的收集数据、整理数据、描述数据和分析数据 的方法，无疑是统计课程内容的重要内容。
（1）收集数据的方法
•在收集数据方面，所涉及的数据可能是全 体的数据（总体数据），也可能是通过抽样 获得的数据（抽样数据）。在第一、第二学 段中，学生收集的基本都是总体数据
•数据的来源有两种：现成的数据；需要自 己调查的数据（换乳牙、看电视的时间）。
• 常用的收集数据的方法包括：
调查、试验、测量、查阅资料。
2.整理、描述、分析数据的方法
当人们收集了一堆数据以后，这些数据 往往看起来比较杂乱，这就需要来整理数据， 在不损失信息的前提下，对看起来杂乱无章 的数据进行必要的归纳和整理，然后把整理 后的数据运用统计图表等直观地表示出来， 并加以适当的分析，为人们作出决策和推断 提供依据。
第三，通过数据分析，让学生感受 数据的随机性。
重视数据分析过程
《标准》在第一学段中，提出“经历简 单的数据收集和整理过程”；在第二学段 中，提出“经历简单的收集、整理、描述 和分析数据的过程”。
对全班同学的身高进行调查分析
学校一般每年都要测量学生的身高，这为 学习统计提供了很好的数据资源，因此这 个问题可以贯穿第一学段和第二学段，根 据不同学段的学生特点，要求可以有所不 同。希望学生把每年测量身高的数据都保 留下来，养成保存资料的习惯。