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基于物联网云计算的智慧城市

厂商提供的相关产品,要能支持指标动态变化的特点 ,方便客户修改指标,而不用进行重复建设。
二、智慧城市
指标体系
智慧城市指标体系
公社基行 经教 共会础政 济育 安管设管 发水 全理施理 展平
二、智慧城市
指标体系的内容
通过对指标的展示,可以清晰地统计出城市总体指标的正常、偏差 和异常情况
通过对指标的计算和分析,可以获取城市运行的发展趋势图
农业文明的分散化,工业文明的集中化,在大数据中融为一体 3V特性
– Volume:体量 – Variety:多样 – Velocity:速度 大数据集:10TB,形成PB级的数据量 多种数据源 实时 大数据=海量数据+复杂类型的数据 大数据ABC: Analytic,Bandwith,Content 大分析、 高带宽、大内容
二、智慧城市
概念
“智慧城市” ,是“数字城市”与物联网、云计算相结合的产物 ,是城市信息化发展到更高阶段的必然产物。
“智慧城市”的理念,提供了城市创新发展的新思路,其本质是 以物联网为重要基础之一,以先进信息技术、智能技术和多网融 合为依托,以 “智慧应急”、“智慧水利”、“智慧城管”、“ 智慧交通”、“智慧环保”、“智慧国土”、“智慧民政”、“ 智慧节能”等为重要内容的城市信息化发展新模式和新形态。
基于物联网、云计算的智慧城市
目录
一、新 一 代 信 息 技 术
二 、智慧城市
三、同范的优势
13桥 黑
黑l
一、新一代信息技术
发展历程
以用户
? 为中心
资源共享
以服务
以应用
为中心 IOT
信息共享 为中心 Cloud
网络共享
Windows
以软件
为中心 Web
云计算时代
成为PC平台 GUI 网络时代 发明WWW
全面构建城市的决策力,帮助居住在城市的所有人,都做出智慧 的决策,是同方协助政府建设“智慧城市”的根本目标。
全面感知城市运行的各项体征数据,对数据进行综合挖掘分析, 从中发现客观规律,较为准确地预测未来,提前发出预警信息, 使当前决策和未来决策更有科学依据。
二、智慧城市
条块结合

智慧应急、智慧水利
物联网时代
3G标准化
L
3G
T E
2012
宽带移动通信时代
1999 13年前
以计算机
为中心 DOS PC 时代
发明蜂窝电话
1989 WEB时代 23年前
发明PC
移动通信时代
1979
33年前
发明Internet
@
1974 PC时代
38年前
互联网时代
发明计算机
发明光纤 1969 发明IC 1966
43年前 46年前

跨部门的横向平台,实现数 据和应用的整合
“一个中心、两个平台、一 套指标”。
物联网基础平台 智慧城市应用服务平台 指标体系 数据资源服务中心
二、智慧城市

智慧城市
慧 决

业务
大数据
指标体系
数 据
数据资源服务
整 合
物联网基础平台

物联网


物联网自动监测

二、智慧城市
物联网:自动感知
Demand 多租户技术
Multi-Tenant
大数据处理技术 可伸缩网络通讯
Web-Scale
分布式存储 授权和收费服务
基础设施层(IaaS, DaaS)
一、新一代信息技术
一、新一代信息技术
大数据:云计算构筑在大数据中心上
大数据中心是球场的十几倍
一、新一代信息技术
大数据的特点
一、新一代信息技术
适应大数据分析的数据平台
高度可扩展:横向大规模可扩展,大ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ模并行处理 高性能:快速响应复杂查询和分析 高度容错性:查询失败时,只需重做部分工作 支持异构环境:对硬件平台一致性要求不高,适应能
力强 较低的分析延迟:业务需求变化时,能快速反应 易用且开放接口:既能方便查询,又能处理复杂分析 较低成本:较高的性价比 向下兼容:支持传统的商务智能工具
一、新一代信息技术
大数据对传统数据仓库的挑战
传统的数据仓库架构
数据移动代价过高
ETL:存储 OLAP:服务器中转化为星型
模型或雪花模型
执行分析:取数据库
不能快速适应变化 假设主题较少变化
预处理代价高:对数据源到 前端展现的整个流程的每个 部分进行修改,甚至重新计 算数据
一、新一代信息技术
大数据带来的挑战——云计算
一、新一代信息技术
“云”的基础概念
一、新一代信息技术
云计算:云服务形式
公有云
英特网 混合云
私有云
物理和虚拟的云服务提供者 应用层(SaaS)
平台层(PaaS)
快速平台部署 FastPlatformDeployment
随需“虚拟集群” Virtual Clusters on
发明电视
1944 1939
1959 摩尔时代
引自宁家骏《新一代信息基础设施》
53年前 68年前 73年前
3
一、新一代信息技术
物联网架构及关键技术
技术大融合
空间缓存 计量生物学 机器视觉 机器人技术
M2M 电子通讯协议 微控制器 无线通讯 RFID 节能技术 传感器(网) 执行器 全球定位 软件工程
二、智慧城市
大数据:智能决策
智慧的决策来自于基于案例推理(CBR)、基于指标推理 (IBR)的科学推理方法
指标体系是构建基于指标推理(IBR)方法的基石,构建 指标体系,是实现智慧的必要和前提条件,没有指标 体系,就谈不上智慧决策,更谈不“智慧城市”。
城市运行体征监测的指标体系,将会随着城市发展战 略的改变而改变。
远程监控 生命记录仪 镜像世界 虚拟现实
虚拟化 商业智能 云计算 客户端计算 移动计算 社会计算 网格计算 数据中心再造 绿色IT WOA(面向网
络架构) SOA(面向服
务架构)
一、新一代信息技术
技术大融合
一、新一代信息技术
HPC:科学;HTC:商用
二、智慧城市
系统截图—首页
二、智慧城市
系统截图—公共安全指标查询
二、智慧城市
系统截图—经济指标查询
二、智慧城市
系统截图—环保保护指标
二、智慧城市
系统截图—环境卫生指标
三、同方的优势
产品优势
物联网基础平台 数据资源服务平台 业务指标体系 多个行业应用 总结: 纵向应用、横向平台 应用间的优势通过横向平台共享
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