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logistic回归分析案例

1.
数据制备(栅格数据) (1) 宝塔区基底图层.tif
(2) 居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif 等要素数据。

在 environment settings ------ p rocessing extent ------ snap raster (选中基底图层),保证栅格数据 像元无偏移,且行列的数量一致。

化:Raster to ASCII
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2.通过CLUE-S 莫型中的fileconvert 模块,获得logistic 回归分析的数据集。

(1) 将上一步骤中的因变量 y 和影响因素x 的.txt 文档后缀改为.asc 格式,并将文件
放在CLUE-S 模型所在的文件夹中。

(2) 打开FileCo nvert V2软件,按下图勾选,填写"file list "内容,点击start con version ,
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(3)栅格数据转为 ASCII 码,生成txt 文档。

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生成stat .txt文档。

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3. Spss软件中logistic二元回归分析
(1)数据标准化处理,加载数据一一描述统计一一描述,勾选“将标准化得分另存为变量”
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(2)logistic回归分析
按图设置参数因变量、自变量;由于x3属于分类变量,点击分类按钮,按图设置参数。

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