《SAS EG数据统计分析题库》
单选题
1、分析教师和会计师之间收入的差异，选择什么分析方法最合适？
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案C
2、分析购买不同产品的频次时，使用以下哪个任务?
A、列表数据
B、汇总表
C、汇总统计量
D、单因子频数
答案D
3、以下哪个语句可以将字符型数值date(示例：“2001-02-19”)转换为数值类型?
A、INPUT(date，YYMMDD10.)
B、PUT(date，YYMMDD10)
C、INPUT(date，YYMMDD10.)
D、PUT(date，YYMMDD10)
答案A
4、来自于总体的样本最主要的属性是什么?
A、随机
B、有代表性
C、正态分布
D、连续分布
答案B
5、Ｄ—Ｗ统计量用于检验?
A、异方差
B、自相关
C、解释变量线性相关
D、扰动项不服从正态分布
答案B
6、什么统计量用于检验解释变量之间线性相关
A、标准化的残差
B、Ｄ—Ｗ统计量
C、Cook's D
D、膨胀系数
答案D
7、连续变量右偏的情况下，中位数在均值的？
A、左边
B、右边
C、相等
D、无法判断
答案A
8、代表变量离散程度的指标是？
A、均值
B、标准差
C、最大值
D、中位数
答案Ｂ
9、解释变量是多分类变量，被解释变量是连续变量，使用什么分析方法？
A、卡方分析
B、方差分析
C、两样本T检验
D、相关系数
答案Ｂ
10、如果在方差分析中有20个观察值，你要计算残差。
那么以下哪个值会是残差和？
A、-20
B、0
C、400
D、从已知信息中无法推断
答案Ｂ
11、要进行一项研究，比较男女月均信用卡支出。
可能使用哪一种统计方法？
A、单样本T检验
B、双样本T检验
C、单因素方差分析
D、双因素方差分析
答案、Ｃ
12、你运用线性回归任务进行回归，Y是因变量，X1是唯一解释变量。
如果X1的参数估计（斜率）是0，那么当X1=13时，Y的最佳预测值是？
A、13
B、Y的均值
C、0
D、X1的均值
答案Ｂ
13、方差分析表中哪个统计量是用于检验总体模型假设的？
A、F
B、t
C、R2
D、Adjusted R2
答案Ａ
14、当你用跑步时间（RunTime）、年龄（Age）、跑步时脉搏（Run_Pulse）以及最高脉搏（Maximum_Pulse）作为预测变量来对耗氧量（Oxygen_Consumption ）进行回归时，年龄（Age）的参数估计是-2.78. 这意味着什么？
A、年龄每增加一岁，耗氧量就增大2.78.
B、年龄每增加一岁，耗氧量就降低2.78.
C、年龄每增加2.78岁，耗氧量就翻倍。
D、年龄每减少2.78岁，耗氧量就翻倍。
答案Ｂ
15、在不同解释变量数量不同的模型中，以下哪个指标对选择模型没有作用？
A、R2
B、Adjusted R2
C、Mallows’Cp
D、AIC
答案A
16、在线性回归模型中，假设预测变量是正态分布的。
A、对
B、错
C、不知道
答案B
17、在标准正态分布的属性下，预期95%的学生化残差处于哪两个值之间？
A、-3 和3
B、-2 和2
C、-1 和1
D、0 和1
答案B
18、共线性违反了以下哪一假设？
A、误差独立
B、方差不变
C、误差正态分布
D、以上均不是
答案D
19、当样本量减小时，以下哪个情况会发生？
A、卡方值增大。
B、P值增大。
C、Cramer’s V 增大。
D、Odds Ratio增大。
答案B
20、研究者想测量两个二元变量间的相关性强度。
他该使用以下哪个统计量？
A、Hansel 和Gretel 相关系数
B、Mantel-Haenszel 卡方检验
C、Pearson卡方检验
D、Spearman 相关系数
答案D
pearson相关系数和spearman相关系数的区别：
1.连续数据，正态分布，线性关系，用pearson相关系数是最恰当，当然用spearman相关系数也可以，就是效率没有pearson相关系数高。
2.上述任一条件不满足，就用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数，不能用pearson相关系数。
21、ROC曲线凸向哪个角，代表模型约理想？
A、左上角
B、左下角
C、右上角
D、右下角
答案A
22、添加”分配项目逻辑库“在哪个菜单下？
A、文件
B、编辑
C、任务
D、工具
答案D
23、根据字符串的位置和长度取子字符串的函数是？
A、SCAN
B、SUBSTR
C、CATX
D、FIND
答案D
24、下面哪个符合日期常数的格式？
A、"2014-01-01"D
B、"01Jan2014"d
C、"2014-01-01"
D、"01Jan2014"
答案B
填空题（每空1分，共25）：
1、追加表时，必须保障两个表中各个变量的名称和（变量类型）必须一致，否则会报错。
2、SAS EG中变量按测量类型，分为（名义）、（等级）和（连续）
3、SAS EG中变量按存储类型分为（字符型）和（数值型），其中日期类型属于（数值型）
4、展现连续变量的分布常用的两个图是（直方图）和（盒须图），检验连续变量是否服从正态分布，使用的图是（Q—Q图）或（P-P图）
5、大数定理使用的前提条件是随机变量必须（独立）且（同分布）。
（注：写均值和标准差相等也可以）
6、多变量线形回归的前提假设是（线形模型）、（解释变量和扰动项不相关）、（扰动项独立同分布）、（解释变量不线形相关）、（扰动项独立同分布）、（扰动项正态分布）
7、可以完成排序任务的菜单有（过滤和排序）、（查询生成器）、（对数据排序）
8、流程图改名为（AUTOEXEC）可以每次打开项目时自动运行该流程图。
9、（Work）逻辑库被称为临时逻辑库，里面存放的对象每次关闭SAS时被清空。
10、在（提示管理器）和查询生成器里面可以定义新的提示。
简答题（每题3分，共9分）
1、双样本T检验和单变量方差分析的异同点，为什么说方差分析是比较均值？
2、作列联表时，解释变量和被解释变量分别放在什么位置，单元格内放置行百分比还是列百分比？什么情况下不能使用渐进卡方统计量？
3、作样本T检验时，为什么要做方差齐性检验？
问答题（每题7分，共14分）
1、列出多变量线形回归的前提假设，并指出在作回归诊断时用什么方法进行检验？
2、假设在大数据量下（多变量、多观测）作逻辑回归的流程、每步完成的任务和用到的统计方法？。