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yolo模型移植到android手机端
2017/08/18 665 之前写了android demo在手机上的运用，但是模型都是官方给的，想要替换成自己的模型，因此尝试了下将自己训练的yolo模型来替换demo给的模型。

首先，darknet的训练和.weight文件到.pb文件的转化，以及android demo 的实现见之前的博客。

在此不再叙述sdk，nkd等配置问题，且直接使用.pb文件。

其次，默认已安装android studio。

(1)终端进入（android安装目录）/bin，输入./stuodio.sh开启android studio
 (2)点击new，import project导入（tensorflow所在路径）/tensorflow/examples/android文件夹（可连接手机先run，保证demo能够正常运行后再行修改）
 (3)将build.gradle中68行的bazelLocation改为自己bazel的路径：def bazelLocation = ‘/home/seven/bin/bazel’185行apply from: “download-models.gradle”注释掉，并在第112行，增加//*/（不然后面的内容都被当做注释了）：
 if (nativeBuildSystem == ‘bazel’ || nativeBuildSystem == ‘makefile’) { // TensorFlow Java API sources. java { srcDir ‘../../java/src/main/java’ exclude ‘**/examples/**’//*/ } // Android TensorFlow wrappers, etc. java { 最后，将第76行开始的内容改为自己需要的版本号：
android { compileSdkVersion 25 buildToolsVersion “26.0.1” if (nativeBuildSystem == ‘cmake’) { defaultConfig { applicationId = ‘org.tensorflow.demo’ minSdkVersion 21 targetSdkVersion 25 ndk { abiFilters “${cpuType}” } (4)将转化得到的.pb文件放在（tensorflow所在路径）/tensorflow/examples/android/assets文件夹内，为方便起见，可将此.pb重命名为graph-tiny-yolo-voc.pb。

若文件夹中已存在此文件名的文件，删除之。

 (5)该项目将一次性生成三个app，因为我只需要detect一个，在AndroidManifest.xml中删除关于另外的两个activity，修改后的文件如图。