2
1.15
3 9,430 $20.61 5,572 $10.00 15,002 $250,000
4
$250.070
1-21
Visual
练习
历史需求
产品 A 区域 1 区域 2 单价
150 300 $4.50
产品 B 区域 1 区域 2 单价
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002年 2003年
1-15
Visual
季节性指数的计算
度量需求的季节性变化； 联系特定时区内的平均需求和整个时区内的平 均需求的关系。
特定时区内的平均需求 季节性指数=
整个时区内的平均需求
1-16
ห้องสมุดไป่ตู้
Visual
季节性指数的计算（Cont.）
1-2
Visual
为什么需要预测?
计划未来，减少不确定性； 预见和管理变化（革）； 提升计划部门的沟通和整合； 预见库存和能力需求，管理前置期； 将运作成本计划在预算编制过程中； 通过降低成本，提升客户交货水平和反应速度，
从而增加竞争力和生产力。
1-3
Visual
预测涉及的领域?
投资决策； 资产设备决策； 库存规划； 能力规划； 运作预算； 前置期管理。
需求预测
Session 1 Forecasting Demand
课程目的
解释为什么预测是重要的（重要性）； 通用的预测方法； 识别需求的特征； 介绍对预测数据需要考虑的事项； 概要地介绍了数据分解流程。
1-1
Visual
什么是预测?
“预测是对未来需求的估计。预测可以是应用 数学方法对历史数据进行的客观分析，也可以 是对非正式信息的主观判断，同时，预测也可 以是两种方法和技术的结合。”
1-12
主生产计划在不同制造策略中的应用
ETO – 没有MPS ATO – 部件组装 MPS/Forecast/装配计划 FAS MTS – MPS, 以预测为主 MTO – MPS, 预测是可选的，对前置期长的部 件，可以应用补货策略 Mass Customization – 大量，多品种，稳定的 需求，采用对物料进行预测的“拉式”生产方 式
105 310 820 1220 1430 710 205
22 22 4910 409.1667
计算 季节指数
22/409
0.05
22/409
0.05
22/409
0.05
105/409 310 /409 820 /409 1220 /409 1430 /409 710 /409 205 /409
22 /409 22 /409
0.26 0.76 2.00 2.968 3.50 1.74 0.50 0.05 0.05
四舍五入 409
Visual
1-17
经济循环
销售（按季度）
35 30 25 20 15 10
5 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 季度
1-18
Visual
金字塔形的预测方法
总业务量 （金额）
1-9
Visual
需求
对特定产品，部件和服务的需要。
1-10
Visual
需求的来源
需求的来源是多方面的:
消费者 客户 经销商 分销商 内部公司 备件
1-11
Visual
需求特征
内部因素
产品促销 产品替代
外部因素
随即波动 季节性 趋势 经济循环 客户喜好和需求的变化
Visual
1-13
Visual
独立需求 Vs 相关需求
这种分类是基于公司内部的需求特点 独立需求
外部需求 交易 (产成品，备件，内部需求) MPS (销售和需求预测)
相关需求 根据物料清单展开 非预测项目
1-14
Visual
季节性需求
销售对照图（按月）
800 700 600 500 400 300 200 100
X1
15,000 8,200 9,429units 13,045
X2
15,000 4,845 5,571units 13,045
1-20
Visual
金字塔形预测中销售收入的应用
A
B
C
D
E
F
X1
X2
Totals
units price units price Qty Revenue
1 8,200 $20.61 4,845 $10.00 13,045 $217,452
• 关注客户的团体 • 专家团体 • 智囊团 • 调查研究团体
– 应用
• 市场调研 • 定量调查设计的基础
1-6
Visual
通用的预测技术（Cont.）
定量技术
– 基于数据关联的计算； – 历史需求是未来需求的一个很好的指示器； – 依靠数学公式； – 例子:
• 移动平均 • 指数平滑 • 回归分析 • 时间序列
1-7
Visual
预测数据来源
内部—基于公司历史数据； 外部—基于公司外部的信息。
1-8
Visual
外部因素
S – 社会（Social） T – 技术（Technology） E – 环境规则（Environmental regulations） E – 经济（Economic） E – 人的观念（Ergonomics） P – 政治（Political）
某品牌冰淇淋的销售数据：
月份 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10 11 12 合计 平均
2002 10 10 10
50 150 400 600 700 350 100
10 10 2400
2003 12 12 12
55 160 420 620 730 360 105
12 12 2510
合计 22 22 22
产品族的量 （单位/金额）
产品的量 （单位）
Visual
定性的
定量的
1-19
预测技术—金字塔形预测的例子
ROLL-UP
产品层预测 X1units－8,200 price－$20.61
产品族层预测
产品组-调整的预测 FORCE-DOWN
X2 units－4,845 price－$10.00 －units－13,045 产品组平均 price－ $16.67 －units－15,000
1-4
Visual
预测系统设计问题
决定哪些信息是需要预测的； 为预测赋予责任； 设置预测系统参数； 选择预测模型和技术； 数据收集； 测试模型； 记录实际需求； 报告预测的准确性； 确定变异的根本原因； 回顾预测系统，提升预测绩效；
1-5
Visual
通用的预测技术
定性技术
– 基于知觉和评估 – 专家意见 – 信息汇总