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最新个股精选量化模型:GARP选股策略研究

周频率数据;标准化
标准化处理
选择主成份 变量
滚动计算, 头尾相连成 指数
数据来源及频率
数据来源:Wind,中信数量化投资分析系统,中登等;周频率 A股净开户数历史较短,以前四类指标为主
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2.7 情绪指数的多种应用
投资者情绪水平指数在±2之间波动
可以提前1-2月预测股市的大顶和大底
投资者情绪变动指数衡量投资者情绪的变动幅度
投资决策委员会 股票池/组合建议
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目录
量化投资研究的定位 量化投资:仓位与情绪监控 量化投资:行业配置与行业轮动 量化投资:大小盘风格轮动监测 量化投资:驱动因子及量化选股 量化投资:事件驱动交易
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2.1 中信证券基金仓位监测方法介绍
可以分为净值收益估计和净值波动率估计两种方法
实际:股票S、债券B、现金C;假设:忽略现金部分,股票仓位a,则债券仓位1-a
公司 数据
行业 数据
市场 数据
数据提供商
卖方 研究
策略研究
宏观 研究
行业公司 研究
横向数据整合平台
金融 工程
数量金融软件
数量化投 资
金融衍生品
金融工程产品
数量选股策略 数量金融软件产品
数量选股策略 交易策略
投资组合产品 数量金融软件产品
研究报告/投资建议
卖方
买方
买方 机构
客户(投资者) 投资组合产品
量化策略 交易策略 资产配置
交易执行
风险管理
大类资产配置 行业轮动 风格轮动 量化选股策略

事件驱动 相对价值 中性策略 多空策略 高频交易 …
一级资产 行业配置 组合模拟 组合构建 组合优化 …
程序化交易 …
市场风险 组合风险 风险预警 …
量化投资的思想无处不在
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1.2 定位:一张复杂的图表
宏观 数据
历史经验表明,当情绪变动指数的值突破5时(其值一般在[-1.46,+5.69]之间波动), 后续铁定出现一个跌幅超过6%的调整。当情绪指数从负值上升到3附近时,后续可能出 现调整,调整幅度在历史经验上不一,或不超过1%,或达到5%。
基金净值 收益估计法
股票仓位a,则 债券仓位1-a
基金净值 波动估计法
rp a * rs (1 a) * rb
震荡市线形趋势不明显时效果不好, 此时波动率估计效果更好
Var(rp ) Var(a *rs (1 a) * rb )
确定估计方法之后最为重要的就是确定不同资产的收益,尤其是股票头寸
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2.3 仓位峰谷值与仓位趋势判断
全部样本基金与股票型样本基金历史仓位测算走势
90%
股票型(左轴)
平均仓位(左轴)
沪深300(右轴)
6500
85%
5500
80%
4500
仓位的谷值与峰
75%
3500 值可以帮助我们
判断趋势的反转。
70%
2500
65%
1500
60%
500
050715 050930 051202 060210 060417 060623 060908 061110 070105 070331 070831 080111 080509 080828 081114 090206 090403 090605 090731 090930 091211 100212 100423 100702
个股精选量化模型:GARP选 股策略研究
目录
量化投资研究的定位 量化投资:仓位与情绪监控 量化投资:行业配置与行业轮动 量化投资:大小盘风格轮动监测 量化投资:驱动因子及量化选股 量化投资:事件驱动交易
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1.1 量化投资的思想就在你身边
量化投资强调纪律性、系统性和大概率事件
打个比方,漏斗Vs.筷子
指数替代法、基金重仓股替代法、风格重仓指数替代法等
净变动更值得关注
股票S、债券B价格变动幅度不同导致仓位自然变化;基金主动调整组合导致仓位变动, 我们称为净变动。(增仓行为:增加股票头寸/减少债券或者现金头寸应对赎回;减仓行 为:卖出股票/申购资金没有转化成相应股票头寸)
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2.2 基金仓位估计误差控制在正负1%
数据来源:中信证券数量化投资分析系统
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2.4 情绪影响投资决策,导致投资行为偏差
投资者并非完全理性,受制于情绪波动
➢ 心理因素在投资决策和市场演绎中起着重要作用
➢ 情绪的大幅度波动导致认知偏差和情绪偏差,从而放大乐观或者悲观的情绪
➢ 投资者情绪也是产生一些金融“异象”的原因之一
投资者行为存在各种各样的偏差 深信 ➢ 过度自信
总体来看,基金仓位估计存在正负1%的误差;由于采用了更加适用的 模型,07年2季度以后跟踪误差出现显著下降
中信基金仓位监测所跟踪基金数量与分类
350
300
250
200
150
100
50
20 50
封闭式 0
2003
90 开放式
2005
10 28 32
70
2007
16 36 配置型 50
128 股票型
19 指数型
➢ 过度反应与反应不足 ➢ 损失厌恶与处置效应
自信
安心
➢ 从众心理与羊群心理 ➢ 暴富心理与新股炒作
关注 谨慎
➢ 安全心理与低价股效应
轻视
投降
《洛杉机时报》市场情绪周期
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2.5 建立投资者情绪监控指标体系,拟合成情绪指数
项目 市场整体类指标
市场结构类指标
IPO系列指标 封闭式基金折价率 资金流动指标
代理变量名称 P/E P/B
TURNOVER ADV/DEC ARMS High/Low SML NIPO RIPO CEFD NAA
变量描述 市场整体市盈率
市场整体市净率 市场整体换手率 市场上涨家数比下跌家数 上涨家数比上涨家数成交量比下跌家数比下跌家数成交量 市场创新高家数比创新低家数 小盘股相对大盘股的超额收益率 股票首发上市家数 股票上市首日涨幅 市场封闭式基金折价率 A股帐户净增加数ຫໍສະໝຸດ 5551 偏股型保本型
46
90%
偏债2型2 85%
65
80%
51
75%
70%
166
187
65%
60%
2008
2009
2010
数据来源:中信证券数量化投资分析系统
中信证券基金仓位精度分析
季报公布 中信估计
05Q3 05Q4 06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 10Q1 10Q2
数据来源及频率
数据来源:Wind,中信数量化投资分析系统,中登等;周频率 A股净开户数历史较短,以前四类指标为主
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2.6 采用主成份法拟合情绪指数,形成可持续更新
采用主成份法,提取第一和第二主成份
第一主成份,称之为“投资者情绪水平指数” 第二主成份,称之为“投资者情绪变动指数”
主成份拟合步骤
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