q = p;
DFSTree(G, w, q, visited);
生成森林：不完全图中的各个连通分量的生成树，构成图的生成森林
二、存储结构
顶点：可采用链表或数组存储顶点列表，一般采用链表存储
边：1.邻接矩阵（数组）
a.无向图：对称阵，可采用矩阵压缩存储方式。A[i][j] = 0表示 和 没有连接；A[i][j]= 1表示 和 有边连接；第i行的和表示顶点 的度
b.有向图：不对称阵。 表示顶点 到 的有向弧的权值； 表示表示顶点 到 没有弧连接或者i = j
enQueue(Q, w);
}
w = getNextNeighbor(G, v, w);
}
}
delete[] visited;
}
四、图的连通性问题（无向图）
1.深度优先生成树（深度优先搜索形成），广度优先生成树（广度优先搜索形成）
深度优先生成森林算法：
void DFSForest(Graph G, CSTree& T) {
CSTree q=null;
int n = G.vexnum;
bool* visited = new bool[n];
for(int i = 0; i < n; i++)visited[i] = false;
for (int v = 0; v < n; v++) {
if (!visited[v]) {
}
}
}
深度优先生成树算法：
void DFSTree(Graph G, int v, CSTree T, bool& visited[]){
visited[v] = true;
bool first = true;
CSTree q = null;
for (int w = getFirstNeighbor(G,v);w != -1; w = getNextNeighbor(G, v, w))
w = getNextNeighbor(G, v, w);
}
}
2.广度优先搜索（类似于树的层次遍历）
基本思想：假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问（非连通图），则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
Quwhile(!isEmpty(Q)){
deQueue(Q, v);
w = getFirstNeighbor(G, v);
while(w != -1) {
if (!visited[w]) {
visit(getValue(G, w));
顶点结点：data（顶点数据），firstin（第一条入弧），firstout（第一条出弧）
三、图的遍历（每个顶点只被访问一次）
1.深度优先遍历（类似树的先根遍历）
基本思想：假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，则深度优先搜索可从图中某个顶点v出发，访问此结点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问（非连通图），则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
代码：
viod BFS(Graph& G, int v) {
int i, w, n = G.vexnum;
bool*visited = new bool[n];
for(i = 0; i < n; i++) visited[i] =false;
visit(getValue(G, v));
visited[v] = true;
CSTree p = (CSTree) malloc(sizeof(CSNode));
*p = {getValue(G, v), null, null};
if(T == null) T = p;
else q->nextSibling = p;
q = p;
DFSTree(G, v, p, visited);
if (!visited[w]) {
CSTree p = (CSTree) malloc(sizeof(CSNode));
*p = {getValue(G, w), null, null};
if (first) {
T->lchild = p;
first = false;
}
else q->nextSibling = p;
一、定义与术语
图：无序数据结构
基本构成：1.边集（Edge）：a.有向图，有向边<v, w>，弧，弧头，弧尾，权值
b.无向图，无向边(v, w)，权值
2.顶点集（Vertices）：a.无向图：度(TD(v))
b.有向图：出度(ID(v))，入度(OD(v))，度(TD(v) = ID(v) + OD(v))
2.邻接表（链表，有向无向都可用）
边结点：adjvex（邻接点），nextarc（下一条边），info（权值）
顶点结点：data（顶点数据），firstarc（第一条边）
3.十字链表（Othogonal List）
弧结点：tailvex（弧尾结点），headvex（弧头结点），tlink（弧尾相同的下一条弧），hlink（弧头相同的下一条弧），info（权值）
无向完全图：n个顶点， 条边
有向完全图：n个顶点， 条边
网：带权图
连通分量：无向图中的极大连通子图（多个），无向完全图的连通分量就是本身（一个）
强连通分量：有向图中的极大连通子图，其中 到 以及 到 都有路径
生成树：图的极小连通子图，含有图的全部n个顶点，只有n-1条边，少一条则不能连通，多一条则形成回路
代码：
void DFS(Graph&G, int v, bool first, bool visited[]) {
visit(getValue(G, v));
visited[v] = true;
int = getFirstNeighbor(G, v);
while(w != -1) {
if(!visited[w]) DFS(G, w, visited);