术及条码技术等 ❖ 定位与追踪：GPS、GIS、RFID、车载视频等 ❖ 监控：通常采用视频识别技术、RFID、GPS等； ❖ 性能及状态进行感知与识别：传感器、RFID与
GPS等。
9.2.2通信与网络技术在物流中的应用
❖ 区域范围内的物流管理与运作的信息系统
采用企业内部局域网直接相连的网络技术 留有与互联网、无线网扩展的接口
❖ 物联网的层次
感知层：由各种传感器以及传感器网关构成 网络层：由各种网络、管理系统和云计算平台等组成 应用层：是物联网和用户、组织和其他系统的接口
❖ 物联网的特征
具有互联网特征 识别与通信特征 智能化特征
9.1.2 物联网的关键技术
（1）传感器与传感节点技术 ❖ 传感器是指能感知预定的被测指标并转 换成可用信号的器件或装置。 ❖ 传感器节点由数据采集、数据处理、数 据传输和电源构成。
4. 物联网的应用模式
❖ 对象的智能标签：通过二维码与RFID等技术标 识特定的对象，用于区分对象个体
❖ 环境监控和对象跟踪：利用传感器传感器网络实 现对对象的状态获取和行为的监控
❖ 对象的智能控制：基于云计算平台和智能网络获 取的数据进行决策
9.2 物联网在物流中的应用
一、感知技术在物流业应用 ❖ 识别、追溯：RFID技术及条码等 ❖ 分类、拣选及计数：RFID技术、激光技术、红外技
3. 云计算的分类
❖ 社区云：“社区网站云计算”是阿里云计算第一个上线的 创业者云计算解决方案
❖ 私有云：是为某一个客户单独使用而构建的，因而提供对 数据、安全性和服务质量的最有效控制。
❖ 公有云：通常指第三方提供，一般可通过Internet使用，成 本低廉甚至免费。
❖ 混合云：是目标架构中公有云、私有云以及公众云的结合
Байду номын сангаас
9.3 云计算与云物流
云计算:是基于互联网的相关服务的增加、 使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提 供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
2. 云计算的特点
❖ 超大规模：Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等几十万台服务器
❖ 虚拟化：云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获 取应用服务。所请求的资源来自“云” 。
（2）射频识别技术
9.1.2 物联网的关键技术
（3）网络和通信技术 ❖ 蓝牙：支持设备短距离通信（一般10m内）的无线电技术 ❖ Wi-Fi：无线相容认证，由无线以太网相容联盟发布 ❖ IrDA：是一种利用红外线进行点对点通信的技术 ❖ NFC：由Philips、NOKIA和Sony主推的短距离无线通信 技术 ❖ ZigBee：短距离范围、传输速率不高的电子设备之间 ❖ 超宽带技术UWB：无线载波通信技术，利用纳秒级的非正 弦波窄脉冲传输数据
❖ PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务。 它是一种云端计算服务服务，提供运算平台与解 决方案。平台即服务层介于SaaS与IaaS之间。
❖ SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务。 它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需 购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件， 来管理企业经营活动。
第九章 物联网云计算与 物流信息技术
物联网技术概述 物联网与物流信息技术 云计算与物流信息技术
9.1 物联网技术概述
在计算机、互联网之后的第三次浪潮 核心和基础仍然是互联网 用户端延伸扩展到物品与物品之间
9.1.1 物联网的概念
❖ 物联网：是通过射频识别（RFID）、红外感应器、 全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约 定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息 交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监 控和管理的一种网络。
❖ 移动云：是把虚拟化技术应用于手机和平板，适用于用移 动3G设备终端来使用企业应用系统资源
❖ 行业云：由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键 资源的组织建立和维护，以公开或者半公开的方式，向行 业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云平台
9.3.3 云计算的服务模式
❖ IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施 即服务。客户通过Internet可以从完善的计算机基 础设施获得服务。
9.3.5 云物流
❖ 云物流：是指基于云计算应用模式的物流平台服务。 ❖ 云物流的三个平台
物流公共信息平台 物流管理平台 物流园区管理平台
❖ 云物流优势：
社会化 节约化 标准化
相关资料
❖ 让物联网技术服务社会生活《朝闻天下》 ❖ 邬贺铨：物联网技术应用范围广泛 ❖ 上海：物联网技术打造智慧城市
❖ 高可靠性：“云”使用了数据多副本容错、计算节点同 构可互换等措施来保障服务的高可靠性
❖ 通用性：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下 可以构造出千变万化的应用
❖ 高可扩展性：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和 用户规模增长的需要
❖ 按需服务：“云”是一个庞大的资源池，你按需购买
❖ 廉价：由于特殊容错措施可以采用极其廉价的节点
❖ 大范围物流运输的管理与调度信息系统
采用互联网、GPS、GIS技术相结合 组建货运车联网
❖ 以仓储为核心的物流中心信息系统
采用现场总线、无线局域网与局域网技术等
❖ 在网络通信方面
采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术 直接连接网络通信技术
9.2.3 智能技术在物流中的应用
❖ 企业厂区的生产物流物联网系统
采用的主要有ERP、自动控制及专家系统等
❖ 大范围的社会物流运输系统
采用数据挖掘、智能调度与优化运筹
❖ 以仓储为核心的智能物流中心
采用自动控制、智能机器人、智能信息管理系统、移动 计算及数据挖掘技术等
❖ 以物流为核心的智能供应链综合系统、物流公共信 息平台
采用智能计算、云计算、数据挖掘与专家系统等。
9.3.4 SaaS在物流领域中的应用
SaaS模式的供应链管理软件具有以下优势： 为供应链上各节点企业节约了大量的成本。 实现供应链工作流程的整合，信息共享非常方便快捷。 适应了企业网络化办公的需要，为企业的业务发展提供 了及时有效的信息资源。
基于云计算的物流公共信息平台主要具有以下优势： 为企业节约先期投入成本，提高生存能力。 实现了资源的共享和动态分配 提供了标准化、流程化的数据交互和业务处理的服务