《公路运输行业能源消耗统计及分析方法》编制说明（征求意见稿）交通部公路科学研究院二○○七年四月精品感谢下载载《公路运输能源消耗统计及分析方法》编制说明一、任务来源《公路运输能源消耗统计及分析方法》是2006年交通部软科学项目“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”项目（合同号：2005-332-223-160）子课题二的内容，已列入了2006年交通标准化计划的国家标准制定计划（2005-59），由交通部公路科学研究院主持制定。
二、目的和意义我国从计划经济到市场经济的体制变革，使我国公路运输企业的经营模式发生了根本性的变化。
由于公路运输企业一直沿用计划经济时代的能源消耗统计的方法和手段，因而不能经济地得到真实的统计数据，导致目前企业对能源统计数据不报、虚报、谎报。
解决统计数据源头上的矛盾和问题已是我国统计工作最重要、最困难的工作。
开展交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系研究，制定《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准旨在建立科学、简便、操作性强的交通运输行业能源消耗统计制度，解决目前统计难、数据失真的问题。
三、编写过程2005年8月4日及8月31日，交通部科教司与体改法规司共同组织专家分别对项目的可行性及研究大纲进行评审，与会专家一致认为该项目的研究将解决目前交通运输行业能源消耗统计难的问题，有效提高交通运输行业的能源消耗统计数据的准确性、真实性，并将大大提高统计速度；研究大纲制订的研究方法、技术路线、实施方案科学合理、操作性强，对课题组完成交通能源消耗统计方法及能源标准体系的研究工作具有指导作用。
交通部公路科学研究院在2005年9月启动了本标准的研究工作，收集了美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本等国家的有关交通行业能源消耗统计资料并对其进行分析。
2006年2月由交通部以厅体法字<2006>57号文发出《关于对“十五”期间节能工作状况进行调研的通知》，课题组开展国内的调研工作，书面调研了全国所有的省市，并于2006年4月起课题组到福建、云南、安徽、山东、江苏、湖北、上海等省市调研。
在国内调研的过程中，课题组对调研取得的一些典型企业的数据进行研究分析，在此基础上进行了数据统计分析模型的研究工作，及数据处理软件的编写工作。
2006年9月由交通部发出了《关于协助开展“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”课题研究的函》（交能办函[2006]45号），各交通厅根据文件要求确定了辖区内的参加能耗数据采集的典型客运企业60家，货运企业41家。
课题组分别于2006年6月及2007年2月召开了《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准初稿讨论会，参加讨论的有部规划司、公路司、体法司的与统计、公路运输及能源管理有关的领导，也有北京市的骨干运输企业的代表，对本标准的完善提出了中肯的意见。
课题组根据各方的意见及时对初稿进行了修改。
至此，完成了本标准的征求意见稿。
四、制定本标准的原则及技术路线1、制定标准的原则根据当前的统计手段和方法不能经济地获得真实统计数据，致使企业对能源统计数据不报、虚报、谎报的现象，本标准制定遵循以下原则：（1）统计的基础数据采集项目最简化首先，确定的基础数据采集项目必须是能源消耗统计所不可缺少的；其次，基础数据采集项目是最直观的，对基层统计人员乃至驾驶员不需通过计算可直接得到的。
2精品（2）统计的基础数据采集最基础化统计采集的基础数据应是最底层的，不需基层统计人员汇总，既可大大降低基层统计人员的工作量，又避免由于分别汇总计算给统计数据带来较大的误差。
（3）统计的基础数据采集可操作化目前我国有一大部分骨干运输企业具有较规范的管理，依靠骨干企业获得统计基础数据具有比其他途径获得数据更具可操作性。
（4）利用相关统计数据最大化公路运输能源消耗统计涉及到公路运输统计的各个方面，必须利用相关统计数据，既减少能源消耗统计工作量，又避免由于统计口径的不同导致的统计数据的矛盾。
如营业性车辆数等。
（5）最重要的统计指标数据计算的精确化最重要的统计指标数据的计算必须全面考虑其影响因素，须建立最准确的数学模型，通过对采集的统计基础数据计算获得。
这部分工作须由高层统计人员依靠计算机自动进行。
（6）统计指标数据区域化不同地区能获得相应的统计指标数据，使不同管理层面的部门掌握相应的统计指标数据，也便于不同地区的统计指标分析与比较。
2、研究的技术路线采用与国际接轨的公路运输能源消耗统计指标及国内现用的统计指标。
将公路运输车辆按货车、客车分为两大类，再按汽油车、柴油车分类。
货车再按照核定载质量（吨位）进行细分，客车按照核定座位数进行细分。
对分类车型分别建立能源消耗的统计模型，即百车公里燃料消耗量为模型的因变量，里程利用率、实载率作为模型的自变量，建立模型。
感谢下载载对调查中获得的车辆实际运行数据进行回归分析，得到模型中的系数。
利用各省交通统计资料中的里程利用率、实载率统计数据代入已求得的模型计算该地区各车型的百车公里燃料消耗量，与该车型在该地区的数量（各省统计资料提供）相乘得到该地区该车型的耗油量。
该地区所有细分车型的油耗相加得到总油耗水平，再除以总的周转量得到地区单耗，各地区的总油耗相加得到全国的总油耗等等。
五、技术内容论证1、公路运输能源消耗统计指标（1）美国道路运输能源消耗统计指标美国道路运输与能源消耗有关的统计指标见表1～表4。
美国道路运输能源消耗以各车型统计指标为基础，进行分车型的总燃料消耗量、平均每车燃料消耗量和平均每加仑油行驶里程（可换算成百车公里燃料消耗量）统计与分析。
客车分类统计了周转量，能进行分车型的能源消耗强度人-英里燃料消耗量（可换算成千人公里燃料消耗量）统计与分析。
表1 美国道路运输能源消耗各车型统计指标和分析指标4表2 美国客车和轻型货车的平均燃油效率统计指标表3 美国道路运输能源消耗强度统计指标感谢下载载注：各车型均统计如上指标，其中公共汽车统计的燃油类别为柴油。
表4 美国道路运输能源消耗宏观指标（2）英国道路运输能源消耗统计指标英国道路运输与能源消耗有关的统计指标见表5～表8。
车型分类与美国基本相同，还增加了车龄分类。
统计指标也主要是分类的百车公里燃料消耗量及燃料消耗总量。
表5 英国道路运输能源消耗各车型统计指标和分析指标6表6 英国道路运输各车型的平均燃料消耗量感谢下载载表7 英国道路运输能源消耗能源强度统计指标英国道路运输能源消耗宏观指标表88（3）日本道路运输能源消耗统计指标日本道路运输与能源消耗有关的统计指标见表9～表10。
车型分类与美国、英国有差异。
统计指标也主要是分大类燃料消耗总量。
表9 日本机动车保有量统计指标感谢下载载表10 日本道路运输能源消耗统计指标（4）本标准确定的我国公路运输能源消耗统计指标根据对国际上主要国家的道路运输能源消耗统计指标的分析，考虑到将来我国公路运输能源消耗统计指标与国际上主要国家的可比性，并结合我国对原公路运输能源消耗统计指标的习惯，我们确定拟以分车型的百车公里燃料消耗量、燃料消耗总量为基本的统计指标，辅助以百吨（千人）公里燃料消耗量指标，具体见表11。
表11 本标准确定的我国公路运输能源消耗主要统计指标2、车型分类目前国内车型分类方法主要有按GB15089-2001 机动车辆及挂车分类（表12）、JT/T 489－2003收费公路车辆通行费车型分类（表13）、《机动车登记工作规范》附件对车辆的分类（表14）、《公路运输抽样调查信息系统》（表15）、《交通运输综合统计报表制度（2006年年报和2007年定期报表）》（表16）对车型的分类等5种方法。
表12 GB15089-2001机动车辆及挂车分类表13 JT/T 489－2003收费公路车辆通行费车型分类表14 《机动车登记工作规范》附件对机动车类型分类表表15 《公路运输抽样调查信息系统》对机动车分类表16 《交通运输综合统计报表制度》按标记客（吨）位对机动车分类考虑到《公路运输抽样调查信息系统》能够提供公路运输能耗统计中需要用到周转量等指标，《交通运输综合统计报表制度》中能够提供各类型的车辆数，所以我们采用如下分类方法：货车按照核定载质量细分，客车按照核定客位数细分。
具体分类见表17。
表17 本标准车型分类根据上述分类，通过对各类新生产车的油耗波动进行分析（表18～表19），可以看出，不同核定载质量的载货汽车单耗水平相差悬殊，单耗水平随着总质量的增加而减小。
从提高统计精度角度考虑应对车型的分类尽可能细化，但过于细化无疑将大大增加统计的难度。
因此，这必须要在采集基础数据及计算统计数据时要充分考虑减少分类带来的偏差。
表18 载货汽车新车油耗数据分析表19 载客汽车新车油耗数据分析注：载客汽车按10人公里＝1吨公里折算单耗：L/htkm3、典型运输企业的确定统计调查的方式有普查、抽样调查、重点调查、典型企业调查、统计报表制度等方式。
采用典型企业调查结合统计报表制度进行公路运输能源消耗统计是一种比较经济及可操作的办法。
以各省、直辖市、自治区为单元，在各地选择确定管理规范、具有统计能力、具有该地区道路运输的代表性的道路运输企业，用其车辆作为典型车型的数据采集对象，各省选择的车辆应包括表16所列的全部类型。
2006年9月由交通部发出了《关于协助开展“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”课题研究的函》（交能办函[2006]45号），各交通厅根据文件要求已确定了辖区内的参加能耗数据采集的典型客运企业58家，货运企业41家（表20～表21）。
表20 各交通厅已确定的参加能耗数据采集的典型客运企业表21 各交通厅已确定的参加能耗数据采集的典型货运企业20感谢下载载4、统计基础数据采集的样本数及采集时段各省选择的各种类别的典型车辆数应不少于100辆，统计基础数据采集时段不少于10个工作车日。
（1）必要样本量计算抽样调查的必要样本量计算根据抽样统计理论，对于简单抽样，在总体单位很大时，必要样本量可按下式计算：222dS Z n 式中：n －必要样本量S－层间离差系数d－极限误差Z－置信水平对应的分位数道路运输能源消耗统计的误差控制指标：燃料消耗量、百车公里燃料消耗量均规定置信度为95%（95%置信度对应的分位数Z＝1.96），极限误差为20%（d<＝0.2），层间离差系数不大于0.5(S<=0.5)。
根据上面公式求得道路运输能源消耗统计的必要样本量为：n=24回归分析理论的样本容量计算根据回归分析理论，要使用最小二乘法进行回归分析，样本容量应是解释变量的10倍。
我们的道路运输能源消耗统计分析模型中自变量为2个，则样本容量至少要为20个，即n≥20。
综合以上，考虑调查成本等因素，规定每个省每个类别车型的样本车辆总数不应少于100辆。