与n有关！
案例分析
在制造复杂的发动机的端盖时，如果有某些 因素不合要求就判为不良品，在成品的全检 中，现要求对每班产品的不良率作控制图。
每班检验的端盖总数就是样本量，共收集了 25班的检验数及不良数。
案例分析
1.收集的数见下表：
案例分析
根据公式计算各 样本组的上下控制限
在实际应用中,当各组 容量与其平均值相差 不超过正负25%时, 可用平均样本容量( ) 来计算控制限.
案例分析
绘制控制图，并进行分析
其他的控制图
不良品数控制图（Pn图） 缺陷数控制图（C图）
不良品数控制图 （Pn）
样本容量n恒定； 不合格品数是一个服从二项分布的随机
变量； 当np≥ 5时近似服从正态分布N [np，np
（1-p）]
不良品数控制图
确定数据样本容量n的大小,n常取50以上的数. 收集数据Pn1，Pn2, Pn3 , ……, Pnk ,k为样本数 计算控制中心和控制界限
是
否
C或 U U图 图
THANKS
计算中心线和控制界 限
设n为样本大小，C为缺陷 数，则单位缺陷数为： u=c/n
绘制控制图并进行分 析
与n有关！
案例分析
现需要对一注塑产品的缺陷进行控制图分析， 收集的数据记录如下表：
控制限的计算
在实际应用中,当 各组容量与其平均 值相差不超过正负 25%时,可用平均 样本容量( )来计 算控制限.
案例分析
绘制控制图，并进行 分析：
单位缺陷数控制图(U图 )
适合用于对单位样本数量（如面积、容积、长度、 时间等）上缺陷数进行控制的场合；
• 通常服从泊松分布;
• 可近似与正态分布
来处理;
取样大小可以是不固定的，只要能计算出每单位 上的缺陷数即可；
单位缺陷数控制图(U图
)
检验并记录数据
计算平均单位缺陷数
绘制控制图并进行分析
缺陷数控制图 （C图）
控制对象为一定单位(如一定长度、一定面积、一定 体积等）上面的缺陷数；
如铸件表面的气孔数、机器装好后发现的故障数； 产品上的缺陷数服从泊松分布； 近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为
缺陷数控制图
1.收集数据： 一般取20~25组数据； 如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个， 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则 用来作控制图不适宜； 不同的缺陷应尽可能分层处理。
缺陷数控制图
2. 计算平均缺陷数
3. 计算中心线和控制界限:
4. 绘制控制图并进行分析
选择合适的控制图
计量型数据吗？
是
否

性质上是否均匀
或不能按子组取样？
是
否
子组容量≥ 9？
否 是
关心的是 不合格品率吗？
是
否
样本容量
是否恒定？
是
否
np或p图 p 图
关心的是 单位零件缺陷数吗？
是
样本容量 是否恒定？
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不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制图 ;
质量特性良与不良，通常服从二项分布;
当样本容量n足够大时,例如,
该
分布趋向于正态分布
适用于全检零件或每个时期的检验样本 含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析