数字图像处理期末复习
zf·w 2013/12/19
一.单项选择题+填空题+判断题
1.图像与灰度直方图间的对应关系是【多对一】
2.属于图像锐化处理的有【高通滤波】
3.属于点处理/运算的有【二值化】【直方图均衡】
4.计算机显示器主要采用的彩色模型是【RGB】
5.属于图像平滑处理的有【中值滤波】【低通滤波】
6.维纳滤波器通常用于【复原图像】
7.图像方差说明了图像的【对比度】
8.属于局部处理的有【中值滤波】
9.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在【频率域】进行
10.对于彩色图像，通常用于区别颜色的特性是【色调】【饱和度】【亮度】
11.依据图像的保真度，图像压缩可以分为【有损压缩】和【无损压缩】
12.低通滤波法是使【高频成分】受到抑制而让【低频成分】顺利通过，从而实现图像平滑（此处的“高频成分”和“低频成分”分别对应于空间域的像素灰度值/灰度分布有什么特点）
13.一般来说，采样间距越大，图像数据量【少】，质量【差】；反之亦然
14.直方图修正法包括【直方图均衡】和【直方图规定化（匹配）】
15.图像压缩系统是由【编码器】和【解码器】两个截然不同的结构块组成
16.数字图像处理即用【计算机】对图像进行处理
17.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的的图像将亮度【增加】，对比度【减少】（图像亮度和对比度与图像像素灰度值分布之间的关系）
18.图像数字化包括三个步骤【采样】【量化】和【扫描】
19.在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有【亮度】，即原点为【黑色】，三基色都达到最高亮度时则表现为【白色】（色调，饱和度和亮度在图像上的具体表现是什么）
20.灰度直方图的横坐标是【灰度级】，纵坐标是【该灰度级出现的频率】
21.数字图像是【图像】的数字表示，【像素】是其最小的单位
22.【灰度图像】是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息
23.【彩色图像】是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述
24.【直方图均衡化】方法的基本思想是对图像中像素个数多灰度级进行【展宽】，对像素个数少的灰度级进行【缩减】，从而达到清晰图像的目的
25.图像锐化的目的是加强图像中景物的【细节边缘和轮廓】
26.因为图像分割的结果图像是二值图像，所以通常又称图像分割为图像的【二值化处理】
27.【腐蚀】是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理
28.【膨胀】是将目标区域的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理
29.对于【椒盐噪声】，中值滤波的效果比均值滤波效果好
30.图像增强按增强处理所在空间不同分为【空域】和【频域】
31.常用的彩色增强方法有【真彩色增强】【假彩色增强】和【伪彩色增强】三种
32.【灰度直方图可以反映一幅图像各灰度级像元占图形的面积比】
33.【直方图均衡和图像的二值化都是点运算】
34.【边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术】
二.名词解释
1.数字图像：用一个二维函数f(x,y)表示一幅图像，其中x和y是空间坐标，幅值f是在该空间坐标处的强度或灰度。

当x,y和f都是有限的离散值时，我们称该图像是数字图像。

2.数字图像处理：指用计算机处理数字图像，以获得所需的数字图像。

3.图像压缩：
4.无损压缩：可精确无误地从压缩数据中恢复出原始数据。

5.中值滤波：将当前像元的窗口中所有像元灰度由小到大排序，中间值作为当前像元的输出值。

三.简答题
1.图像压缩的基本原理是什么。

数字图像的冗余有哪几种表现形式？
答：虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的，或者说存在冗余信息。

图像压缩就是去掉这些冗余信息而不损
害图像的有效信息。

数字图像的冗余主要表现为以下三种形式：编码冗余，像素间冗余和心理视觉冗余。

2.什么是中值滤波，有何特点？
答：中值滤波是指将当前像元的窗口中的所有像元灰度由小到大排列，中间值作为当前像元的输出值。

它是一种非线性的图像平滑法，可以有效地抑制椒盐噪声而使边缘少受模糊。

3.图像锐化与图像平滑有何区别于联系？
答：图像锐化用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图像清晰；图像平滑用于消除图像噪声，但是也容易引起边缘的模糊。

它们都属于图像增强，可以改善图像效果。

4.说明一幅图像的灰度直方图分布与图像对比度之间的关系。

答：直方图的峰值集中在低端，则图像较暗；反之，图像较亮。

直方图的峰值集中在某个区域，图像昏暗。

图像中物体如果和背景差别很大，其直方图具有双峰特性。

总之直方图分布越均匀，图像对比度越好。