随机数字表一部分
行1
2
34 5 6
7
801 33993 41249 76123 16507 57399 77922 36198
802 39041 05779 74278 75301 01779 60768 22023
803 56011 26839 38501 03321 43259 73148 43615
间内的概率；
10.置信区间 是指在某一置信水平下，样本统计值与总体
参数值间的误差范围。
二、抽样的基本程序
1.界定总体
是对从中抽取样本的总体范围和界限作明确的界 定。
2.制定抽样框
在确定了总体范围和抽样单位以后，收集总体中 全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编 号来建立起供抽样使用的抽样框。
3.设计和抽取样本 4.对样本进行评估。
就是对样本的质量、代表性、偏差等进行初步 的检验和衡量。
第三节 概率抽样
一、简单随机抽样 二、等距抽样 三、分层随机抽样 四、整群抽样 五、多阶段抽样
❖ 一、简单随机抽样
❖ 按等概率原则直接从 含有N个元素的总体 中随机抽取n个元素 组成样本(N>n)。
❖ 1、抽签法
❖ 2、随机数码法
概率抽样的 最基本形式。
72，…，2972总共100个号码。 ❖ 再根据这100个号码，从总体中对应地找出100名学
生，这100名学生就构成本次的一个样本。
❖3、注意两种情况
一是总体名单中，个 体的排列具有某种次 序上的先后、等级上
的高低情况。
二是总体名单中， 个体的排列上有 与抽样间隔相对 应的周期性分布
个体，编号分别为A，A+K，A+2K，…，A+(n－ 1)K。
2、课堂作业
❖ 要在某大学总共3 000名学生中，抽取一个容量为 100的大学生样本。
❖ 我们先将3 000名学生的名单依次编上号码； ❖ 然后按上述公式可求得抽样间距为：30； ❖ 在1～30的数码中，采用简单随机抽样的方法抽取一
个数字，假如抽到12，就以12为第一个号码； ❖ 每隔30名再抽一个。这样，我们便可得到12，42，
第一节 抽样与抽样调查
❖ 抽样 是一种选择调查对象的程序和方法；即由总 体中选取一部分代表的过程。
❖ 选取样本的方法分为两大类： 一类是非概率抽样。 另一类概率抽样。
❖ 抽样调查的成功首先要求所选取的样本能够代表 总体。
❖ 所谓代表，也就是抽取出来的样本从调查所要研 究的总体特征来看，能够再现总体的结构。
❖ 概率抽样最具科学性。
第二节 抽样的术语与程序
一、抽样的术语
1.总体
是指调查研究对象全体所构成的集合；
2.样本
是指按照一定方法从总体中抽取出来进行调查的那部 分对象的集合；
3.抽样
指的是从某个总体的集合中，按一定的方式选择或抽 取一部分元素的过程。
4.抽样单位
是指抽样过程中使用的基本单位。
5.样本框
812 47177 03085 37432 94053 87057 61859 96943
813 41494 89270 48063 12253 00383 96010 41457
814 07409 32874 03514 84843 74421 86708 43267
具体步骤
❖ (1)先取得 抽样框； ❖ (2)将总体中所有元素按顺序编号； ❖ (3)确定随机数表中选取得数码位数； ❖ (4) 用随机方法抽取第一个号码； ❖ (5) 按照任意规则逐个抽取与样本单位
顺序号码相符的号码与个数； ❖ (6)依据从随机数表中选出的数码，到抽
样框中去找出它所对应的元素。
•例：在某个5000人的企业中抽取 1000人进行问卷调查，如何操作？
优点：简单易行
如果是10人如何抽取？
缺点：只适用于总体数量不大，而且抽样框 容易定位的调查； 样本代表性差，误差大。
二、系统抽样
盖洛普预测 55.7:44.3 52:48 51.5:48.5 44.5:49.5 51:49
59.5:40.5
51:49 64:36
实际选举结果 60.8:36.5 54.7:44.8 53.4:45.9 49.5:45.1 55.1:44.4
57.4:42.0
49.7:49.6 61.1:38.5
❖ 把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间 隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组 成样本的方法。
1、具体步骤
• (1) 制定出抽样框。 • (2)计算抽样间距K=N / n • (3)在最前面的K个个体中，采用简单随机抽样的方
法抽取一个个体，记下个体编号(A)。 • (4)在抽样框中，自A开始，每隔K个个体抽取一个
第4讲抽 样
❖ 抽样与抽样调查 ❖ 抽样的术语与程序 ❖ 概率抽样 ❖ 非概率抽样 ❖ 样本大小
年份 1936 1940 1944 1848 1952
1956
1960 1964
总统竞选人 罗斯福、蓝敦 罗斯福、威尔基 罗斯福、杜威 杜鲁门、杜威 艾森豪威尔、史蒂文
森 艾森豪威尔、史蒂文
森 肯尼迪、尼克松 约翰逊、戈德华特
பைடு நூலகம்
004 07397 95853 4S764 43803 76659 57736 44801
805 74998 53337 13860 89430 9582S 65893 96572
806 59572 95893 697e5 43597 90570 60909 06479
807 74645 13940 28640 00127 04261 17650 34050
是指抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单。
6.参数值
也称总体值，是关于总体中某一变量的综合描述。
7.统计值
也称样本值，样本值是从样本的所有元素中计算出来的， 它是相应的总体值的估计量。
8. 抽样误差
在用样本的统计值去推论总体的参数值时，总会存在着 偏差，这种偏差就是抽样误差。
9.置信水平 是指总体参数值落在样本统计值某一正负区
808 42765 23855 38451 11482 32671 52126 23800
809 66561 56130 30356 54034 53996 98874 78001
810 50670 13172 31460 20224 34293 59458 24410
811 53971 08701 38356 36149 10891 05178 55653