实验1 SAS基本操作随着图形界面、用户友好等程序思想的发展，SAS陆续提供了一些不需编程就能进行数据管理、分析、报表、绘图的菜单操作功能，其中做得比较出色的有INSIGHT模块和Analyst 模块。

对于常用的一些统计分析方法，SAS系统中的如下三种方法可以达到同样的目的：● INSIGHT（“交互式数据分析”）● Analyst（“分析家”）●直接编程一般来说，INSIGHT模块在数据探索方面比较有特色，最为直观，便于步步深入；“分析家”可提供自动形成的程序，而且在属性数据分析和功效函数计算方面较INSIGHT强；编程方式是功能最强的，尤其是一些特殊或深入的分析功能只能用编程实现，但相对来说，编程较难熟练掌握。

在SAS系统中建立的众多SAS文件，可按不同需要将其归入若干个SAS逻辑库，以便对SAS文件进行访问和管理。

利用SAS系统功能直接建立数据集的方法很多，都需要将数据现场录入，费时费力。

较为简便的方法是，利用Excel录入数据，并作简单处理，然后将Excel数据表导入到SAS数据集中。

另外，也可以先将数据整理为文本文件（*.txt文件），再将文本文件导入为SAS数据集。

在对数据进行深入分析之前往往要利用INSIGHT或“分析家”对数据进行必要预处理。

1.1 实验目的通过实验熟悉SAS操作界面，掌握逻辑库的建立、数据集的导入与导出，掌握SAS的两个最为重要的模块：INSIGHT和“分析家”中对数据的预处理方法。

1.2 实验内容一、建立逻辑库二、数据集的导入与导出三、在INSIGHT中对数据的预处理四、在“分析家”中对数据的预处理1.3 实验指导首先建立存放数据的文件夹，如：“D:\SAS_SHIYAN”，其中再建两个文件夹：“原始数据”（用以存放本课程有关实验的Excel数据表及其他数据文件）和“SAS数据集”（用以存放本课程学习中生成的SAS数据集）。

一、建立逻辑库【实验1-1】创建逻辑库“Mylib ”。

图1-1 Explorer 窗口依次执行如下操作：(1) 启动SAS ，并激活Explorer 窗口，如图1-1所示。

(2) 在SAS 应用工作空间中，单击工具按钮，或是右键单击,从菜单中选择“New ”，打开“New Library ”对话框。

(3) 在“Name ”框中输入新库名称，如：Mylib （图1-2左）。

(4) 用鼠标单击路径（Path ）框右端的“Browse…”按钮。

(5) 在打开的“Select ”对话框中选择文件夹“D:\SAS_SHIYAN\ SAS数据集”，如图1-2右所示。

(6) 单击“Ok ”按钮，返回“New Library ”对话框，单击“OK ”按钮，完成新建逻辑库“Mylib ”。

(7) 用鼠标双击，或单击即可看见新建的逻辑库“Mylib ”。

图1-2 建立新逻辑库 二、数据的导入与导出1. Excel 数据表的导入【实验1-2】将Excel 数据表导入为SAS 数据集。

首先建立Excel 数据表sy1_2.xls ，如图1-3所示。

依次执行下述操作： (1) 在SAS 应用工作空间中，选择菜单“File ”→“ImportData…”，打开导入向导“Import Wizard ”，第一步：选择导入类型（Select import type ），默认的类型为Excel 数据表，如图1-4左所示。

单击“Next”图1-3 Excel 数据表sy1_2.xls按钮，进入下一步。

(2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse”按钮，在“打开”对话框中选择所需要的Excel文件，返回。

单击“Option”按钮，选择所需的工作表，按“OK”按钮返回，如图1-4右所示。

单击“Next”按钮，进入下一步。

图1-4 导入向导一、二步(3) 在第三步的“Select library and member”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称，如图1-5左所示。

单击“Next”按钮，进入下一步。

图1-5 导入向导三、四步(4) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中，若单击“Next”按钮，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，本例不做选择，直接单击“Finish”按钮（图1-5右），完成导入过程。

在Explorer窗口中，双击逻辑库“Mylib”中的文件“sy1_2”，即可看到新导入的数据集，如图1-6左所示。

图1-6 数据集Mylib.sy1_2导入数据后，原Excel数据表第一行的中文栏目名成为SAS数据集中变量的标签（Label）名，变量名为默认的名称：_COL n。

VIEWTABLE 的第一行显示变量的标签，选择主菜单项“View ”→“Column Names ”，显示变量名称如图1-6右所示。

2. 文本数据的导入【实验1-3】将文本文件导入为SAS 数据集。

首先建立文本文件sy1_3.txt ，如图1-7所示。

其中数据分隔符为制表符。

依次执行下述操作：(1) 在SAS 应用工作空间中，选择菜单“File ”→“Import Data…”，打开导入向导“Import Wizard ”，第一步：选择导入类型（Select import type ）。

在下拉列表中选择数据类型“Tab Delimited File (*.txt)”，如图1-8左所示。

单击“Next ”按钮，进入下一步。

(2) 在第二步的“Select file ”对话框中，单击“Browse ”按钮，在“打开”对话框中选择所需要的文本文件，返回，如图1-8右所示。

图1-7 文本文件sy1_3.txt图1-8 导入向导一、二步 单击“Options ”按钮，在打开的“SAS Import ：”对话框中确认“Get variable name from fist row ”处于选中状态（默认）（否则，原文本文件的第一行将成为SAS 数据集中的第一个观测），如图1-9所示。

单击“OK ”，返回，再单击“Next ”按钮，进入下一步。

图1-9 “SAS Import ”对话框 (3) 在第三步的“Select library and member ”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称，本例选临时库“Work ”，数据集名为sy1_3。

单击“Next ”按钮，进入下一步。

(4) 在第四步的“Create SAS Statements ”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，本例不做选择，直接单击“Finish ”按钮，完成导入过程。

图1-10 数据集Work.sy1_3 在Explorer 窗口中，双击逻辑库“Work ”中的文件“sy1_3”，即可看到新导入的数据集，如图1-10所示。

3. 数据集的导出【实验1-4】将SAS 数据集导出为Excel 工作表。

依次执行下述操作：(1) 在SAS 应用工作空间中，选择菜单“File ”→“Export Data…”，打开导出向导“Export Wizard ”，第一步：选择逻辑库及成员（Select library and member ）。

在“library ”下拉列表中选择逻辑库，在“member ”下拉列表中选择数据集，如图1-11所示，单击“Next ”按钮，进入下一步。

图1-11 导出向导一步 (2) 在第二步的“Select export type ”对话框中，默认的类型为Excel 工作表，如图1-12左所示，单击“Next ”按钮，进入下一步。

(3) 在第三步的“Select file ”对话框中，输入或通过选择给出输出文件的路径和文件名，如图1-12右所示，单击“Next ”按钮，进入下一步。

(4) 在第四步的“Create SAS Statements ”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，本例不做选择，直接单击“Finish ”按钮，完成导出过程。

图1-12 导出向导二、三步 三、在INSIGHT 中对数据的预处理在SAS 菜单中选择“Solution （解决方案）”→“Analysis （分析）”→“Interactive Data Analysis （交互式数据分析）”，打开“SAS/INSIGHT Open ”对话框。

如图1-13左所示。

在“SAS/INSIGHT Open ”对话框的左边选择逻辑库“SASUSER ”，右边选择数据集“CLASS ”，单击“Open （打开）”按钮，打开数据窗口。

如图1-13右所示。

注意：如果没有找到数据集SASUSER.CLASS ，按如下步骤可以生成此数据集及其他示例数据集：选择菜单“Solutions ”→“Analysis ”→“Analyst ”，进入Analyst ，然后选择其中的菜单“Tools”→“Sample Data”，在出现的对话框中选中所有数据集，单击“OK”按钮即可生成示例数据集。

图1-13 打开数据集1. 对数据集排序【实验1-5】在INSIGHT中对数据集排序。

在INSIGHT中，打开数据集SASUSER.CLASS后，单击数据窗口左上角处的三角按钮，打开数据窗菜单，选择“Sort”，在打开的“Sort”对话框（图1-14左）中，选则排序的变量，单击“Y”按钮，将变量选定，然后按“OK”按钮即可。

可同时根据多个变量进行排序，默认是升序排序，可选中右列表框中的排序变量，单击Asc/Des切换到降序。

例如：按name进行升序排列，按age进行降序排列，如图1-14右所示。

图1-14 对数据集排序说明：若先用鼠标在数据集窗口选中欲排序的变量，则选择“Sort”菜单项后，将立即对该列排序，而不再打开“Sort”对话框。

2. 创建新的变量【实验1-6】在数据集中添加新的变量。

在数据集中有两种方式添加新的变量。

●直接插入变量：单击数据窗口左上角处的三角按钮，打开数据窗菜单，选择“New Variables”，在打开的“New Variables”对话框中，输入插入变量的个数（图1-15左），然后，单击“OK”按钮，即可在数据集中插入一个新的变量A（图1-15右）。

新插入变量A的观测值是缺失的，输入数据后回车，即可填入数据。

图1-15 插入新变量 ● 由原变量计算得到新变量：选择主菜单“Edit ”→“Variables ”→“Other ”，打开“Edit Variables ”对话框，如图1-16左所示，确定新变量与原变量之间的关系式，可由原变量计算得到新的变量。

如：(1) 选中变量weight ，单击“Y ”，选中变量height ，单击“X ”。

(2) 在“Transformation ”列表框中选择运算：Y / X 。