岗位职责及认识
业务知识
对业务的理解是分析的基础，有利于对数 据充分的理解、分析角度的创新、业务建 议的提出
分析技能
业务的分析设计离不开数据，要求分析人员 熟练掌握对数据处理，数理统计方法、数据 挖掘建模、以及相关软件的使用
综合素质
分析人员必须有较强的逻辑思维能力，能从 复杂的逻辑思维中抽丝剥茧找到本质
分析工作常涉及多个部门协作，涉及角 色较多，需要较强的沟通能力
逻辑思维
沟通技巧
工作内容
了解系统业务背景 讨论功能点设计 评估功能点可行性 用户需求
数据质量检查
完成全国竞 争情报分析
3/21 3/25
3/27
4/2
4/9
4/18
4求以及表设计 项目推进计划 网站数据清洗
基本完成本 地竞争分析
SWOT 分析
➢ 自身：专业专注 善于学习 逻辑强 认真负责
➢ 团队：思想开放 知识共享 善于沟通
➢ 自身：说话直接
SW
➢ 自身：文本挖掘 数据视化系统
O
T
➢ 自身：多项目
➢ 团队：取长补短
➢ 团队：前端人员不足
➢ 领导：氛围开放
重视
硬件资源多
未来工作展望
职业发展目标：数据科学家——统计分析能力，数据处理与综合能力，数据可视化表示能力
实现，通过模型实现营销精准化； ➢ 数据分析：客户画像和运营相关分析，为公司市场广告投放、商务选品
以及公司运营决策提供数据建议。
岗位职责及认识
岗 位：数据分析师 工作职责： 1、负责用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发 现其潜在关系，指导业务发展； 2、通过海量商业数据实施用户画像、行业研究； 3、对非结构化数据进行数据挖掘； 4、协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。
目录
1. 自我介绍 2. 岗位职责与认识 3. 工作内容 4. SWOT 分析 5. 未来工作展望
自我介绍
毕业院校：XXXXX大学 专 业：计算数学——人工智能方向 工作经历：XXX公司 XXXX部 XXX工程师 工作经历概述： ➢ 数据建模： 主要负责客户体验模型、商品模型和营销相关模型的建立与
• 熟悉业务
• 数据可视化
业务专家
• 具备营销策划和实施经验的业
务人员
分析 团队
• 熟悉业务分析方法 • 基于业务分析构建分析模型，
评估结果，对模型优化
分析建模师
• 对业务数据较为熟悉，有较强的 数据处理能力，能迅速抽取分析 所需各类数据并快速处理
数据处理师
未来工作展望
6月
7月
8月
9月 10月 11月 12月
金花宝马系统
营销效果分析&公共舆情的网络影 公共舆情的口碑管理和负面 新用户推广
响力
预警
&模型优化
新增功能模块&系统融合
二手车系统 工作侧重点
抓数据质量、二手车的个人和企业 分类
客户需求调研和市场分析
分析
分析、数据可视化 团队
二手车系统化
系统优化 数据模型