章后习题参考答案
第七章相关与回归分析
1.单项选择题
（1）A，（2）C，（3）D，（4）B，（5）A
2.多项选择题
（1）AB，（2）BE，（3）ABE，（4）BD，（5）ABCDE
3.判析题
（1）×，（2）√，（3）√，（4）√，（5）×
4.简答题
（1）什么是相关分析？相关分析的主要内容是什么？
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的关系的一种统计方法。

相关分析的内容：
①确定现象之间有无相关关系
②确定相关关系的表现形式
③判定相关关系的密切程度和方向
（2）什么是回归分析？回归分析的主要内容是什么？
回归分析就是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化关系进行测定，建立因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式（回归方程），以便利用自变量的数值去估计或预测因变量数值的统计分析方法。

①根据研究的目的和现象之间的内在联系，确定自变量和因变量
②确定回归分析模型的类型及数学表达式
③对回归分析模型进行评价和诊断
④根据给定的自变量数值推断因变量的数值
（3）相关分析和回归分析有什么关系？
①回归分析与相关分析的区别
从广义上来说，相关分析包括回归分析，从狭义上说，相关分析与回归分析又有一定的区别。

狭义的相关分析和回归分析的区别主要有以下三个方面：
第一，在相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是
对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。

因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。

第二，在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是给定的，因变量才是随机的。

第三，相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关密切程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是惟一确定的；而在回归分析中，对于互为因果关系的两个变量，则有可能存在两个回归方程。

②相关分析与回归分析的联系
相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。

（4）什么是估计标准误差？估计标准误差的作用是什么？
估计标准误差是说明回归直线代表性大小的统计分析指标，它说明观察值围绕着回归直线的变化程度或分散程度。

估计标准误差的作用包括：
第一，说明以回归直线为中心的所有相关点的离散程度；
第二，说明回归直线的代表性大小；
第三，可以对因变量的值进行区间估计。

（5）什么是相关关系？什么是函数关系？二者之间有什么关系？
函数关系是指现象之间存在着严格的数量依存关系。

在这种关系中，某个现象的数值发生变化，都有另一个现象的确定值与它相对应，现象之间的数值是一一对应关系相关关系是指现象间存在的不完全确定的数量依存关系。

在这种关系中，对于某一现象的每一数值，可以有另一现象的若干数值与之相对应，现象之间的数值并不是一一对应关系。

相关关系与函数关系即有区别，又有联系。

有些函数关系往往因为有观察或测量误差存在，以及各种随机因素的干扰等原因，在实际中常常通过相关关系表现出来；而在研究相关关系时，其数量间的规律性通常也是通过函数关系来近似地表现出来的。

●实务题
1.(1)B (2)C (3)C (4)B (5)A
2.(1) C (2) A (3)B (4)D (5) B
●实训题
实训一
①具有相关关系
②略
③r=0.77
④Yc=4.6+0.42x 4.6表示即使入学成绩为0，期末成绩至少也会得到4.6分；0.42表示，入学成绩每增加1分，期末成绩平均增长0.42分。

⑤估计标准误差为4.71分
⑥在95.45%的概率保证下，当入学成绩为85分时，对其期末学习成绩进行区间估计为75.58－94.42分
实训二
①r=-0.8396
②Yc=93.1897-3.4310x
③确定当价格为9.5元时，需求量的估计值为60.5948吨。